KI-gestützte Honeypots verschaffen Gesundheitsorganisationen einen Vorteil gegenüber Angreifern

„Anhand von Datensätzen mit von Angreifern generierten Befehlen und Antworten werden diese Modelle darauf trainiert, das Verhalten von Servern überzeugend nachzuahmen. Techniken wie überwachte Feinabstimmung, schnelles Engineering und Low-Rank-Anpassungen helfen dabei, diese Modelle für spezifische Aufgaben zuzuschneiden“, erklärt Hakan T. Otal, Doktorand am Institut für Informationswissenschaft und -technologie der SUNY Albany .

KI-gestützte Honeypots nutzen Fortschritte in der natürlichen Sprachverarbeitung und im maschinellen Lernen, wie etwa fein abgestimmte große Sprachmodelle (LLMs) , um hochgradig interaktive und realistische Systeme zu erstellen.

Laut Otal können KI-gestützte Honeypots als Frühwarnsystem gegen die zunehmende Zahl von Cyberangriffen fungieren und Angreifer von kritischen Systemen ablenken, die zum Speichern und Verwalten sensibler Daten verwendet werden. Dadurch verringert sich die Wahrscheinlichkeit erfolgreicher Angriffe.

„Dieses System kann auch bösartige Aktivitäten erkennen und protokollieren, um umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung der Cybersicherheit zu liefern“, erklärt Otal.

Diese einzigartige Sicherheitsfunktion hat auch einen pädagogischen Wert. Sachan weist darauf hin, dass Honeypots dazu verwendet werden können, IT-Mitarbeiter über Cybersicherheitsrisiken und Abwehrmaßnahmen aufzuklären.

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Die Verbesserung eines Honeypots mit künstlicher Intelligenz ermöglicht dynamische und realistische Interaktionen mit Angreifern und verbessert die Qualität der gesammelten Daten. Modelle können durch verstärktes Lernen weiterentwickelt werden, um auf neue Angriffstaktiken zu reagieren.

Sachan weist darauf hin, dass die Entwicklung von KI-Honeypots auch zu einer schnelleren Bereitstellung, drastischen Senkung der Bereitstellungskosten und realistischeren und überzeugenderen Honeypots führen kann, die echte Netzwerkaktivitäten, Verkehrsmuster und Protokolle nachahmen. Der Einsatz von KI für die Honeypot-Wartung kann die Genauigkeit der Bedrohungserkennung verbessern und die Weiterentwicklung und Anpassung von Honeypots an neue Angriffsmethoden ermöglichen, wodurch sie für Hacker schwerer zu identifizieren sind.

Andererseits gebe es bei der Verwendung KI-gestützter Honeypots immer noch Herausforderungen, darunter statische Verhaltensweisen und vorhersehbare Muster, die sie für Angreifer erkennbar machen könnten, sagt Otal.

Darüber hinaus könnten zwar die Bereitstellungskosten gesenkt werden, die Feinabstimmung und Wartung von KI-Modellen erfordert jedoch immer noch erhebliche Investitionen in Hardware, Software, Lizenzen und die Einstellung qualifizierter KI-Experten .

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Bis die Budgets den Einsatz hochentwickelter, KI-gestützter Honeypots zulassen, empfiehlt Otal, dass sich Gesundheitsorganisationen auf grundlegende Cybersicherheitsmaßnahmen konzentrieren sollten, um Datendiebstahl zu verhindern. Dazu gehören:

• Netzwerksicherheitstools: Stellen Sie sicher, dass Firewalls , Intrusion Detection-Systeme und Endpunktschutzplattformen ausgeführt werden und auf dem neuesten Stand sind.
• Datenverschlüsselung: Sichern Sie sensible Daten durch robuste Verschlüsselungsmethoden .
• Regelmäßige Updates und Patches: Halten Sie Systeme und Software auf dem neuesten Stand, um Schwachstellen zu beseitigen.
• Backup-Systeme: Führen Sie regelmäßige, sichere Backups durch, um die Datenwiederherstellung nach einem Vorfall sicherzustellen.

Es sei außerdem wichtig, die Mitarbeiter darin zu schulen, Phishing-Versuche zu erkennen und eine gute Cybersicherheitshygiene zu praktizieren, sagt Sachan. „Jedes Sicherheitssystem ist nur so stark wie sein schwächstes Glied.“

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Auch wenn sie nicht sofort implementiert werden, könnten KI-gestützte Honeypots eine Schlüsselrolle in zukünftigen Sicherheitsstrategien spielen, da Gesundheitsorganisationen ihre Technologie kontinuierlich verbessern und aufrüsten und die Integration von LLMs eine anpassungsfähigere und ausgefeiltere Sicherheitsinfrastruktur mit sich bringt.

Otal merkt jedoch an, dass es weiterhin wichtig sei, „diese technologischen Fortschritte mit der Zugänglichkeit und ethischen Überlegungen in Einklang zu bringen. Die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft, Industrie und öffentlichem Sektor wird entscheidend sein, um diese Innovationen für alle praktisch und nutzbringend zu machen.“