Selbstheilende Netzwerke helfen Gesundheitsorganisationen, die Leistung zu optimieren und die Sicherheit zu verbessern

Einer der Hauptvorteile eines selbstheilenden Netzwerks besteht darin, dass es die Bereitstellung einer zuverlässigen Benutzererfahrung automatisieren kann, insbesondere bei sich ändernden Netzwerkbedingungen.

Ärzte und Klinikpersonal, die im Außendienst arbeiten, beispielsweise bei Operationen im Ausland oder in einer Notfallsituation, müssen schnell WLAN-Ressourcen bereitstellen. Da viele Variablen die WLAN-Signale beeinflussen, kann die Bereitstellung eines zuverlässigen Versorgungssystems eine Herausforderung sein.

„Unsere HPE Aruba Networking Central- Konsole verfügt über KI-basierte Erkenntnisse und gibt Empfehlungen zur Änderung der WLAN-Einstellungen, um ein positives Kundenerlebnis zu gewährleisten“, so Lunetta. „Die Leistung wird jedoch nicht durch unbeabsichtigte Verbindungen von Passanten beeinträchtigt.“

Ein weiterer Vorteil der Selbstheilungsfunktion besteht darin, dass sie die allgemeine IT-Effizienz steigern und die zeitaufwändigeren Aufgaben der Netzwerkadministration reduzieren kann.

„Einer der Vorteile besteht darin, dass ein Teil des manuellen Aufwands entfällt, der den Tag eines Netzwerkadministrators in Anspruch nimmt“, so Lunetta. „Denken Sie daran, wie viel Zeit sie täglich für die Datenerfassung, die Korrelation und die Analyse aufwenden, bevor sie schließlich eine Entscheidung zur Behebung eines Problems treffen.“

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Das Sicherheitspotenzial selbstheilender Netzwerke und Automatisierung

Neben der Möglichkeit, den Netzwerkbetrieb zu optimieren, bieten selbstheilende Netzwerke auch einen Sicherheitswert.

„Es gibt eine Reihe von Sicherheitsvorfällen und Angriffen, bei denen ein selbstheilendes Netzwerk zur Wiederherstellung beitragen kann: unbefugter Zugriff, DDoS-Angriffe und die Verbreitung von Malware“, so Fernandez. „Da diese Netzwerke mit der Netzwerkleistung verbunden sind und Datenströme sowie Sicherheitsereignisprotokolle verstehen, können sie diese Daten nutzen und automatisierte Abhilfe- oder Schadensbegrenzungsmaßnahmen ergreifen, um auf auftretende Bedrohungen zu reagieren und die Netzwerkdienste wieder online zu bringen.“

Selbstheilende Netzwerke stellen eine leistungsstarke Möglichkeit zur Automatisierung von Sicherheitsreaktionen dar. Es bleibt jedoch eine Herausforderung, herauszufinden, inwieweit Sicherheits- und Betriebsreaktionen automatisiert werden können.

„Aus Sicherheitssicht zeigen selbstheilende Netzwerke ihre besten Ergebnisse am Gateway. Entweder man kommt mit bestimmten Berechtigungen rein oder nicht“, so Lunetta. „Danach muss man meiner Meinung nach noch viele Entscheidungen treffen. Je nach Schwere der Warnung und Vertrauen kann man unterschiedliche Maßnahmen ergreifen. Doch das führt uns zur Vertrauensfrage: Inwieweit ist man bereit, Sicherheitsreaktionen zu automatisieren?“

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Da die KI, die das Netzwerk verwaltet, mehr Zeit hat, die Netzwerkaktivität zu überwachen , entwickelt sie nach und nach ein grundlegendes Verständnis des typischen Datenverkehrs und des Nutzerverhaltens. Dadurch können selbstheilende Netzwerke potenzielle Betriebs- und Sicherheitsprobleme im Laufe der Zeit besser erkennen und vermeiden.

„Heute werden häufig hybride Systeme mit selbstheilenden Netzwerken eingesetzt“, sagt Gilby. „Oftmals wird das Problem zwar identifiziert, aber es sind immer noch manuelle Eingriffe erforderlich. Es geht nicht nur darum, ob die Technologie dies leisten kann und präzise arbeitet; es ist auch eine Frage des Vertrauens. IT-Teams müssen so weit sein, dass sie der Technologie voll und ganz vertrauen können.“

Der Grad der Automatisierung, mit dem sich Netzwerkadministratoren wohlfühlen, hängt von der Kultur der Gesundheitsorganisation und dem Maß an Vertrauen ab, das sie dem Netzwerk selbst entgegenbringen kann oder will.

„Jede Organisation muss sich mit dem Thema Vertrauen auseinandersetzen und ihre eigenen Maßstäbe und Logiken auf die Governance anwenden. Das Vertrauensniveau muss auf der gewünschten Autonomie des Systems basieren. Selbstheilende Netzwerke bieten Workflows, die menschliches Eingreifen ermöglichen“, so Fernandez. „Unter bestimmten Bedingungen kann ein Mensch ins Spiel gebracht werden, der mit seiner Intuition und seinem Wissen über externe Faktoren die nächste Aktion vorgibt.“