Microsoft hat seinen KI-Agenten gerade beigebracht, miteinander zu kommunizieren – und das könnte unsere Arbeitsweise verändern

Microsoft hat heute auf der Build 2025 eine bedeutende Erweiterung seiner Copilot Studio-Plattform angekündigt. Dabei werden Multi-Agent-Systeme eingeführt, die es verschiedenen KI-Agenten ermöglichen, bei komplexen Geschäftsaufgaben zusammenzuarbeiten. Darüber hinaus werden neue Entwicklertools, Sicherheitsverbesserungen und die Integration mit WhatsApp eingeführt.

Die Reihe der Ankündigungen stellt den bislang ehrgeizigsten Versuch von Microsoft dar, KI-Agenten für den Einsatz in Unternehmen praktischer zu machen und wichtige Einschränkungen zu beheben, die eine breitere Einführung der Agententechnologie in Geschäftsumgebungen verhindert haben.

„Wir beobachten bei Kunden, die große Produktionseinführungen durchführen, dass Governance und Beobachtbarkeit immer wichtiger werden“, sagte Ray Smith, VP of AI Agents bei Microsoft, in einem Exklusivinterview mit VentureBeat. „Das Schöne an Copilot Studio ist, dass wir ein verwaltetes Infrastruktur-Framework mit integriertem Lebenszyklusmanagement und umfassenden Governance-Funktionen bieten.“

Im Mittelpunkt der Ankündigungen steht das neue Multi-Agenten-System von Microsoft, das es mit Copilot Studio , Microsoft 365 , Azure AI Agents Service und Azure Fabric erstellten Agenten ermöglicht, zusammenzuarbeiten und sich gegenseitig Aufgaben zu übertragen, um komplexe Geschäftsprozesse abzuschließen.

Diese Funktion bewältigt eine grundlegende Herausforderung, mit der Unternehmen bei der Implementierung von Agententechnologie konfrontiert sind. „Die Erstellung eines zuverlässigen Prozesses innerhalb eines einzelnen Agenten ist äußerst anspruchsvoll“, erklärte Smith. „Die Aufteilung auf mehrere Agenten verbessert nicht nur die Wartung und vereinfacht die Lösungsentwicklung, sondern erhöht auch die Gesamtzuverlässigkeit deutlich.“

Das System ermöglicht Szenarien wie beispielsweise, dass ein Copilot Studio-Agent Verkaufsdaten aus einem CRM abruft, sie einem Microsoft 365-Agenten übergibt, um einen Vorschlag in Word zu erstellen, und dann einen anderen Agenten veranlasst, Folgemaßnahmen in Outlook zu planen.

Microsoft legt außerdem Wert auf Interoperabilität durch die Unterstützung des kürzlich von Google angekündigten Agent-to-Agent-Protokolls, das möglicherweise eine plattformübergreifende Agent-Kommunikation ermöglicht.

Eine weitere wichtige Ankündigung ist die „Computernutzung“ für Copilot Studio-Agenten. Dadurch können Agenten mit Desktop-Anwendungen und Websites interagieren, indem sie Schnittstellen direkt steuern – durch Klicken auf Schaltflächen, Navigieren in Menüs und Eingeben von Eingaben in Felder – selbst wenn keine APIs verfügbar sind.

„Wenn keine APIs verfügbar sind, kann diese Funktion direkt mit Benutzeroberflächen interagieren – egal ob Desktop-Anwendungen, Browser oder andere Plattformen“, so Smith. „Sie bietet die sogenannte ‚No-Cliffs-Erweiterbarkeit‘ und arbeitet im Gegensatz zur herkömmlichen Desktop-Automatisierung zielgerichtet statt pixelgenau. Dieser zielorientierte Ansatz macht sie deutlich robuster.“

Diese Funktion ist derzeit über das Frontier-Programm von Microsoft für berechtigte Kunden mit mehr als 500.000 Copilot Studio-Nachrichten und einer US-basierten Umgebung verfügbar.

Microsoft bietet Unternehmen mehr Flexibilität bei der Entwicklung von KI-Modellen, indem es ihnen ermöglicht, benutzerdefinierte Modelle aus Azure AI Foundry in Copilot Studio zu integrieren. Dies umfasst den Zugriff auf über 1.900 Modelle, darunter die neuesten Modelle von OpenAI GPT-4.1, Llama und DeepSeek.

„Beginnen Sie mit Standardmodellen, denn diese sind bereits hervorragend und werden kontinuierlich verbessert“, sagte Smith. „Unternehmen optimieren diese Modelle typischerweise, wenn sie spezifische Fachsprachen, spezielle Anwendungsfälle, historische Daten oder Kundenanforderungen berücksichtigen müssen. Diese Anpassung führt letztendlich entweder zu mehr Effizienz oder verbesserter Genauigkeit.“

Das Unternehmen fügt außerdem eine Code-Interpreter-Funktion hinzu, die Copilot Studio-Agenten Python-Funktionen verleiht und so Datenanalyse, Visualisierung und komplexe Berechnungen ermöglicht, ohne die Copilot Studio-Umgebung zu verlassen.

Smith hob Finanzanwendungen als besondere Stärke hervor: „Im Bereich Finanzanalyse und -dienstleistungen haben wir in den letzten sechs Monaten einen bemerkenswerten Durchbruch erlebt“, sagte Smith. „Deep-Reasoning-Modelle, die auf bestärkendem Lernen basieren, können jeden Prozess, der quantifizierbare Ergebnisse liefert, effektiv selbst verifizieren.“

Er fügte hinzu, dass sich diese Funktionen hervorragend für „komplexe Finanzanalysen eignen, bei denen Benutzer Code zum Erstellen von Diagrammen, zum Erzeugen spezifischer Ergebnisse oder zum Durchführen detaillierter Finanzbewertungen generieren müssen“.

Ab Anfang Juli können Unternehmen Copilot Studio-Agenten auf WhatsApp veröffentlichen und so ihre Kunden über eine der weltweit beliebtesten Messaging-Plattformen erreichen.

„WhatsApp ist offensichtlich ein wichtiger Kanal. Weltweit ist es ziemlich groß“, erklärte Smith. „Daher war es für uns eine hohe Priorität, über die verschiedenen Kanäle und Integrationen eine Möglichkeit für Endnutzer zu schaffen, zu einem für sie passenden Zeitpunkt zu interagieren.“

Diese Ergänzung erweitert zusammen mit einem neuen SharePoint-Kanal (jetzt allgemein verfügbar) die Reichweite benutzerdefinierter Agenten über das eigene Ökosystem von Microsoft hinaus erheblich.

Für professionelle Entwickler bringt Microsoft eine Visual Studio Code- Erweiterung für Copilot Studio heraus, die vertraute Tools und Workflows für die Agentenentwicklung bereitstellt. Die Erweiterung bietet Funktionen wie IntelliSense, Farbformatierung und die Funktion „Alle Referenzen suchen“, sodass Entwickler Agenten direkt in Visual Studio Code bearbeiten können.

Auch IT-Administratoren erhalten neue Tools, darunter eine zentrale Seite „Agenten und Konnektoren“ im Microsoft 365 Admin Center zur Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von Copilot-Agenten. Über diese Oberfläche können Administratoren alle Agenten anzeigen, nach Metadaten filtern, Vertraulichkeitsbezeichnungen zuweisen, das Verhalten von Konnektoren verwalten und Agenten, die gegen Sicherheitsrichtlinien verstoßen, blockieren oder löschen.

Da Unternehmen zunehmend spezialisierte Agenten entwickeln, begegnet Microsoft der Herausforderung der Agentenerkennung mit neuen Agentenempfehlungen im Gespräch. Diese Funktion schlägt basierend auf den Bedürfnissen eines Benutzers den relevantesten Agenten vor und empfiehlt bei Bedarf dynamisch Übergaben.

„Es ähnelt im Grunde einem agentenbasierten RAG-Muster“, erklärte Smith und bezog sich dabei auf Retrieval-Augmented Generation. „Es nutzt Vektordatenbanken und eine Indizierung basierend auf der Beschreibung des Agenten. Wenn man die Aufgabe beschreibt, schaut der Agent nach oben und sagt: ‚Hey, ich denke, du solltest dir diesen Agenten mal ansehen.‘“

Das System empfiehlt nur Agenten, auf die der Benutzer Zugriff hat, und respektiert dabei vorhandene Berechtigungsstrukturen.

Trotz der neuen Möglichkeiten stehen Unternehmen bei der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen immer noch vor erheblichen Herausforderungen. Smith empfiehlt, sich auf spezifische Anwendungsfälle zu konzentrieren, anstatt von Anfang an umfassende Transformationen anzustreben.

„Best Practices haben sich Kunden bewährt, die sich zunächst auf einen Anwendungsfall oder ein Problem konzentrierten, dieses in einzelne Teile zerlegten und die Einbettung eines Agenten in verschiedene Teile des Prozesses prüften“, sagte er. „Sie gingen von einem Agenten zu zwei Agenten über und fügten diese dann effektiv zu einer Multi-Agenten-Lösung zusammen.“

Er betonte, wie wichtig praktische Erfahrung mit den Tools sei: „Sie müssen wissen, worin es gut ist und worin es nicht gut ist … es handelt sich um einen Werkzeugmix, den Sie zur Umgestaltung Ihrer Geschäftsprozesse nutzen werden.“

Zusammengenommen stärken diese Ankündigungen die Position von Microsoft auf dem Markt für Unternehmens-KI, wo der Wettbewerb mit Google , Amazon und spezialisierten KI-Startups immer intensiver wird.

Indem Microsoft auf zentrale Unternehmensanforderungen wie Sicherheit, Governance und Interoperabilität eingeht und gleichzeitig die Fähigkeiten der Plattform durch Funktionen wie Computernutzung und Codeinterpretation erweitert, schafft das Unternehmen ein umfassenderes Angebot für Unternehmen, die KI-Agenten in großem Maßstab einsetzen möchten.

„Microsoft ist führend beim Aufbau, der Verwaltung und Skalierung dieser agentenbasierten Lösungen und Workflows“, bemerkte Smith. „Ich denke, wir haben einen wichtigen Wendepunkt erreicht, was die Erfüllung einiger der wichtigsten Funktionsanforderungen unserer Kunden angeht.“

Der duale Ansatz des Unternehmens – die Unterstützung sowohl von No-Code-Tools für Geschäftsanwender als auch von professionellen Entwicklungsumgebungen für Ingenieure – unterscheidet es auch von Wettbewerbern, die sich hauptsächlich entweder auf Entwickler oder Geschäftsanwender konzentrieren.

„Unsere Plattform richtet sich an erfahrene Entwickler, die Visual Studio für den direkten Zugriff auf APIs und Frameworks bevorzugen“, so Smith. „Sie eignet sich auch für Geschäftsanwender mit begrenzter Programmiererfahrung, die mit einem konkreten Geschäftsproblem beginnen und schnell Prototypen von Lösungen in natürlicher Sprache entwickeln möchten.“

Während Microsoft mit diesen Ankündigungen viele der wichtigsten Herausforderungen für die Einführung von KI in Unternehmen angegangen ist, deutet Smith zukünftige Entwicklungen an, bei denen der Schwerpunkt auf der Agentenerkennung und -zugänglichkeit liegen wird.

„Ich denke, der nächste Schritt wird darin bestehen, dass all diese Agenten auf einem Marktplatz oder in einem Katalog auftauchen und dann über KI-Assistenten wie Copilot oder Microsoft 365 Copilot und darüber hinaus zugänglich sind“, sagte er.

Die Ankündigungen zu Build 2025 stellen einen bedeutenden Fortschritt für die KI-Strategie von Microsoft dar, das Unternehmen steht jedoch weiterhin vor der Herausforderung, die breite Einführung dieser Technologien in allen Branchen voranzutreiben und Unternehmen dabei zu helfen, aus ihren KI-Investitionen einen greifbaren Geschäftswert zu erzielen.

Smith fasste zusammen: „Im Mittelpunkt jeder Transformation steht nicht die Technologie selbst. Es geht darum, kostengünstigere, schnellere und qualitativ hochwertigere Lösungen zu liefern, die letztlich zu einem besseren Kundenerlebnis führen.“