Huawei hace de la necesidad virtud y afirma haber superado a DeepSeek en IA usando chips sancionados por EEUU

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Huawei hace de la necesidad virtud y afirma haber superado a DeepSeek en IA usando chips sancionados por EEUU

Huawei hace de la necesidad virtud y afirma haber superado a DeepSeek en IA usando chips sancionados por EEUU

El estoicismo ha experimentado un auge en los últimos años. Autores como Marco Aurelio han vuelto a los escaparates de las librerías, y sus pensamientos han contribuido a proporcionar de herramientas a muchas personas para poder capear, de la mejor forma posible, las incertidumbres y los problemas vitales. Indudablemente, este fenómeno ha asaltado las redes sociales, con la consiguiente profusión de posts que, a fuerza de repetirse, parecen neutralizar el sentido original de las lecciones estoicas. Sin embargo, Huawei ha puesto en práctica las enseñanzas de la cita estoica que habla de "hacer de la necesidad virtud", firmando un avance técnico que puede darle a China una ventaja en la pugna tecnológica con EEUU.

Un equipo de investigadores de Huawei ha asegurado haber mejorado el entrenamiento de IA de DeepSeek utilizando sus propios procesadores Ascend, un tipo de chips sancionado el pasado mes de mayo por EEUU ya que, según Washington, pueden utilizar tecnología norteamericana. De esta forma, la firma china ha conseguido convertir una medida norteamericana con potencial para minar su negocio en una oportunidad para reforzar sus prestaciones en la IA, galvanizando, por extensión, la posición de China en la pugna tecnológica con EEUU.

Esta mejora se ha producido durante las tareas de los investigadores para mejorar el modelo de lenguaje extenso (LLM) de Huawei, denominado Pangu. Según un informe publicado por estos trabajadores, se ha logrado introducir en el mecanismo de machine learning la técnica Mezcla de Expertos Agrupada (MoGE en sus siglas en inglés), una versión mejorada de la Mezcla de Expertos (MoE en sus siglas en inglés) utilizada por los modelos de IA utilizados por DeepSeek que sacudieron el mercado a finales del pasado mes de enero.

En líneas generales, la técnica MoE permite componer un modelo de IA mediante redes expertas que dividen un problema determinado y trabajan de forma específica en cada parte de dicho problema. Sin embargo, en este método se pueden producir una descoordinación en la acción de las redes expertas, generando ineficiencias. El MoGE, según los investigadores de Huawei, permite solucionar estos fallos.

Estos investigadores consiguieron trazar una nueva arquitectura en la unidad de procesamiento neuronal de los chips Ascend, empleada para el desarrollo de la Inteligencia Artificial, y comprobaron la fortaleza de la técnica MoGE. Se trata de un nuevo logro en el esfuerzo de Pekín por reforzar su soberanía tecnológica en un contexto de guerra comercial con Washington.

Paralelamente, este avance supone un revés para la estrategia estadounidense de contención del avance tecnológico chino basada en las restricciones comerciales. Washintgon ha construido un muro de restricciones al acceso de tecnología clave para el desarrollo de la IA que ha sido superado por China una y otra vez. De hecho, Pekín ha llegado a beneficiarse del tráfico ilegal de procesadores surgido a a la sombra de estas, mientras que países como Singapur han llegado a convertirse en la puerta de entrada a territorio chino de los chips de Nvidia.

Sin embargo, esta estrategia estadounidense fue golpeada duramente por el surgimiento de DeepSeek, ya que el sector tecnológico chino había logrado crear un chatbot similar a ChatGPT, pero más barato y sin la enorme cantidad de recursos empleados por Silicon Valley. El seísmo bursátil provocado por aquella aplicación ha llevado a cuestionar la hoja de ruta de Washington en materia tecnológica, incrementando la atención, paralelamente, sobre las fortalezas de China en este aspecto, como el elevado número de ingenieros licenciados en el país asiático. Una cuestión que contrasta con la ofensiva de Trump contra las principales universidades de EEUU como Harvard o Columbia.

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eleconomista

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