La computación fotónica, el futuro activo de la IA

Entre los inconvenientes de los sistemas de inteligencia artificial (IA) generativa, resulta preocupante su elevado consumo energético. Un informe de diciembre de 2024 del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley estima que el desarrollo de estas tecnologías podría aumentar la participación de los centros de datos en el consumo de electricidad de EE. UU. del 6,7 % al 12 % en 2028, en comparación con el 4,4 % en 2023. Eso supone aproximadamente entre 300 y 600 teravatios hora de consumo. Entre 2014 y 2019, esta proporción no había cambiado mucho y se mantenía en menos del 2%.

La razón es el tamaño gigantesco de estos programas y por tanto los miles de millones de operaciones a realizar en chips electrónicos y tarjetas gráficas. Aunque se están realizando esfuerzos para aumentar la eficiencia de estos cálculos, los investigadores esperan obtener mayores ganancias cambiando radicalmente el modo en que se realizan.

Dos empresas competidoras presentarán su prometedor desempeño en este área en Nature el 9 de abril . Adiós electrones, dejen paso a los fotones, granos de luz. Y hola a las ganancias de velocidad y al menor consumo, porque los fotones viajan rápidamente y sin calentar el material. Todo en chips compatibles con la industria actual de semiconductores y que se asemejan a los de la electrónica.

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