IA en facturación y codificación médica: reducción de errores y alivio del agotamiento del personal

Cómo la automatización optimiza los procesos de facturación y codificación

En la facturación y codificación médica, la puntualidad y la precisión son fundamentales. La IA puede mejorar ambas .

Los facturadores y codificadores médicos deben procesar las reclamaciones con la mayor rapidez y precisión posibles, explica Steven Carpenter, instructor de facturación y codificación en la Universidad de Texas en San Antonio . "Si no codifican correctamente, la reclamación puede ser denegada o suspendida, lo que a su vez afecta el ciclo de ingresos y la rentabilidad", afirma Carpenter.

Pero en lugar de revisar minuciosamente el CIE-10-CM y los registros médicos para identificar los códigos correctos para cada diagnóstico, los codificadores pueden usar IA para identificar de manera rápida y correcta los códigos apropiados y actualizados.

“La facturación y codificación manual pueden ser repetitivas, propensas a errores y agotadoras, especialmente cuando los programadores deben manejar grandes volúmenes de datos con plazos ajustados”, afirma Carpenter. “La IA puede ayudar a mejorar la velocidad y la precisión”.

Además de recomendar códigos, las herramientas de IA pueden analizar y validar reclamos, automatizar el envío de reclamos, verificar la elegibilidad del seguro y obtener autorizaciones previas y otros documentos para los pagadores, optimizando en última instancia la gestión del ciclo de ingresos.

“La gestión del ciclo de ingresos tiene muchos componentes, y tanto para el pagador como para el proveedor, existen grandes oportunidades de automatización”, afirma Aditya Bhasin, vicepresidente de diseño y desarrollo de software en Stanford Health Care . “Aprovechar esta tecnología para eliminar la fricción del sistema ofrece enormes beneficios”.

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Reducir errores y aliviar el agotamiento del personal

La facturación médica implica mucho más que asignar los códigos correctos. Los equipos de facturación también deben interactuar con los pacientes para atender consultas constantes sobre la cobertura del seguro y los cargos médicos. Stanford Health Care descubrió que la IA podría mejorar las capacidades de su personal de facturación y, de paso, ahorrar tiempo y evitar el agotamiento.

“En el ámbito sanitario, se ha prestado mucha atención al agotamiento de los médicos y a cómo la IA puede ayudar clínicamente , pero también hemos observado que nuestro personal de facturación interactúa mucho con los pacientes y recibe consultas muy complejas de ellos”, afirma Bhasin.

Diariamente, los representantes de facturación de Stanford Health Care responden cientos de preguntas de los pacientes a través del portal en línea de la organización. Anteriormente, respondían a estas consultas escritas consultando 25 plantillas, seleccionando la más adecuada y personalizándola para cada consulta.

Reconociendo que esta actividad repetitiva y que requiere mucho tiempo podría provocar agotamiento del personal , Stanford Health Care puso a prueba este año una herramienta de IA que genera rápidamente un borrador de respuesta para cada consulta. La herramienta considera una gran variedad de variables, incluyendo la póliza de seguro del paciente, y luego crea una respuesta precisa y bien formulada que refleja la marca y la voz de Stanford Health Care. "Ese trabajo se hacía manualmente, y ahora todo lo genera la herramienta de IA", afirma Bhasin.

Tras el lanzamiento del piloto de Stanford Health Care en enero, 10 representantes de facturación utilizaron el modelo de IA para procesar 1000 mensajes de facturación de pacientes. La herramienta les ahorró aproximadamente un minuto por mensaje, lo que sumó unas 17 horas durante los dos meses del piloto. "Observamos un ahorro de tiempo considerable", afirma Bhasin. "Se trata de facilitar el trabajo diario de quienes realizan mucho trabajo manual".

Cuando Stanford Health Care encuestó a sus representantes de facturación sobre la herramienta de IA, "estaban muy entusiasmados", afirma Bhasin. En marzo, todo el personal de facturación de Stanford Health Care utilizaba la herramienta de IA.

“Una de las contribuciones más valiosas de la IA es su capacidad para aliviar el agotamiento del personal”, afirma Carpenter.