El libro de jugadas, entrada 8: estadísticas avanzadas para usar
(El libro de jugadas completo de nueve entradas se publicó originalmente en la primavera de 2020. Se ha actualizado para 2025 cuando corresponde).
El béisbol es un juego muy diferente hoy en día de lo que era cuando se inventó el asador.
En 1980, la mayoría de los interesados en el béisbol se sentían atraídos por números tan triviales como el promedio de bateo, los jonrones, las victorias y la efectividad. Con el paso de los años, las mentes más brillantes del deporte pusieron de manifiesto que existían mejores formas de evaluar a los jugadores de béisbol.
Hoy en día, tenemos tantas estadísticas para elegir que incluso los jugadores de fantasía más avanzados pueden sentirse confundidos. Incluso encender una transmisión puede parecer a veces desalentador, con innovaciones estadísticas recientes como la velocidad de salida, xwOBA o FIP que se mencionan casualmente. ¿Cuáles de estas son importantes para nuestros propósitos? Y, quizás más importante, ¿qué diablos significan algunas de estas estadísticas?
Independientemente de su nivel de experiencia en el béisbol de fantasía, un repaso (o una introducción para los novatos) puede resultar de gran ayuda. Esta edición del Manual de estrategias profundiza en algunas de las métricas más modernas que utilizamos para evaluar a los jugadores. A continuación, se dividen en varias categorías estadísticas diferentes.
EstadísticasHa estado de moda en el análisis del béisbol, el béisbol de fantasía e incluso en las transmisiones televisivas durante la última media década, pero ¿qué es exactamente Statcast?
Statcast es una herramienta de seguimiento y recopilación de datos que analiza las habilidades de los jugadores, que comenzó a funcionar en forma de prueba parcial en 2014 y llegó a los 30 estadios de las grandes ligas en 2015. Inicialmente, utilizaba una combinación de sistemas de cámaras y radares, pero en 2020 se instaló un sofisticado sistema de cámaras llamado Hawk-Eye en todos los estadios de las grandes ligas, y ahora hay 12 cámaras de este tipo en cada lugar.
Estos datos, en su totalidad, solo están disponibles para las últimas 10 temporadas (2015-24). El glosario Statcast de MLB.com brinda información más detallada sobre cómo funciona el sistema para aquellos interesados, pero para resumir, para fines de fantasía, Statcast nos brinda una forma de evaluar a los jugadores al convertir las habilidades brutas de los jugadores en estadísticas.
El lugar más sencillo para encontrar datos de Statcast, en un formato que se puede ordenar fácilmente, es BaseballSavant.com . Allí, encontrará tablas de clasificación, informes sobre estadísticas completas de jugadores, un motor de búsqueda, páginas de jugadores individuales y un marcador que le permite seguir el rendimiento de los jugadores en tiempo real, entre otras herramientas.
A continuación se muestran algunas de las métricas clave de Statcast relevantes para la fantasía:
Velocidad de salida (EV): mide la velocidad, en millas por hora, a la que un bateador golpea una pelota. En definitiva, cuanto más fuerte golpee un bateador una pelota, menos tiempo tendrá la defensa para reaccionar y más lejos es probable que llegue, lo que aumenta las posibilidades de un resultado positivo para el bateador. Por lo tanto, cuando se utiliza esta métrica para evaluar a los lanzadores, es más conveniente utilizar números más bajos.
La velocidad de salida de un jugador se suele medir por el promedio de este número sobre todo lo que Statcast llama "eventos de pelota bateada" o pelotas bateadas en juego, que es su velocidad de salida promedio ( aEV ). La velocidad de salida promedio de la liga en 2024 fue de 88,8 mph, y se necesitó un número de 92,0 mph para que un jugador se ubicara en el percentil 90, mientras que 86,3 mph lo colocó en el percentil 10.
Estos fueron los 10 mejores en aEV entre los elegibles al título de bateo en 2024:
Aaron Judge , 96,2 millas por hora Shohei Ohtani , 95,8 Oneil Cruz , 95,5 Juan Soto , 94,2 Ketel Marte , 94,0 Vladimir Guerrero Jr. , 93.8 Kyle Schwarber , 93,6 Rafael Devers , 93,2 Matt Chapman , 93,2 Yordan Álvarez , 93.1
Giancarlo Stanton (94.6 mph), Fernando Tatis Jr. (93.5) y Austin Riley (93.3), quienes se habrían ubicado entre los 10 primeros si hubieran tenido las apariciones al plato requeridas para calificar, se quedaron a 43, 64 y 33 PA de distancia. Sin embargo, tenga en cuenta que la tabla de posiciones de Statcast establece su umbral de calificación por el número de "eventos de pelota bateada", en lugar de apariciones al plato, lo que significa que los tres pasaron el corte.
Estos fueron los 10 últimos en aEV entre los bateadores elegibles:
Sal Frelick , 83,4 mph Isaac Paredes , 85.0 Nico Hoerner , 85,7 Jacob joven , 85,8 Nolan Schanuel , 86,1 Daulton Varsho , 86,1 Steven Kwan , 86,3 Luis Arraez , 86.3 Nolan Arenado , 86,3 Andrés Giménez , 86.3
Varios otros jugadores que figuran en la tabla de posiciones de Statcast, cada uno de los cuales tuvo más de 400 PA, también habrían ocupado lugares destacados en esta lista si hubieran calificado para el título de bateo, incluidos José Caballero (83,7 mph), Jake McCarthy (84,5) y Brayan Rocchio (84,6).
Pasando a los lanzadores, entre los 126 que trabajaron al menos 100 entradas la temporada pasada, estos fueron los 10 primeros en aEV permitido:
Michael King , 85,7 millas por hora Kyle Hendricks , 85,9 Cazador marrón , 86,2 Max Fried , 86,3 Nick Martínez , 86,4 Zack Wheeler , 86,5 Blake Snell , 86,5 Chris Sale , 86,5 Justin Steele , 86,9 Michael Wacha , 86,9
Por el contrario, estos fueron los 10 peores lanzadores de la categoría:
Taj Bradley , 91,2 mph Patrick Corbin , 90,8 Kyle Harrison , 90,7 Trevor Rogers , 90,7 Casey Mize , 90,6 James Paxton , 90,5 Griffin enlatado , 90,5 Jon Gray , 90,5 Carlos Rodón , 90,4 Colin Rea , 90,4
Ángulo de lanzamiento (LA): mide el ángulo vertical en el que una pelota bateada sale del bate del bateador. Un ángulo de lanzamiento de cero grados significa que la pelota salió del bate paralela al suelo, mientras que un resultado de 90 grados significaría que la pelota salió del bate en línea recta. Al igual que con la velocidad de salida, el ángulo de lanzamiento se conoce más comúnmente por su promedio ( aLA ).
El ángulo de lanzamiento es una forma de determinar el tipo de pelota bateada, cuando se examina individualmente. Por ejemplo, un ángulo de lanzamiento por debajo de los 10 grados generalmente se considera una bola de tierra, de 10 a 25 grados se considera un batazo de línea, de 25 a 50 grados una bola de elevado y cualquier valor superior a 50 grados un elevado. Si se utilizan promedios, los jugadores con ángulos de lanzamiento más altos generalmente se clasifican como bateadores de elevados (o lanzadores), mientras que aquellos con ángulos de lanzamiento más bajos se denominan bateadores de bolas de tierra (o lanzadores).
Estos son los 10 mejores bateadores elegibles para el título de bateo en términos de ángulo de lanzamiento promedio la temporada pasada, junto con su clasificación en términos de tasa de elevados:
Daulton Varsho , 24,2º aLA, 30,6 FB% (32º más alto) Anthony Santander , 22,8º aLA, 33,8 FB% (13º más alto) Isaac Paredes , 22,4º aLA, 29,3 FB% (45º más alto) Mookie Betts , 21,4º aLA, 35,3 FB% (octavo más alto) Cal Raleigh , 21,2º aLA, 36,7 FB% (tercero más alto) Rhys Hoskins , 20,8º aLA, 36,6 FB% (cuarto más alto) Willy Adames , 20,6º aLA, 36,4 FB% (quinto más alto) José Ramírez , 19.6º aLA, 31.1 FB% (28º más alto) Eugenio Suárez , 19,5º aLA, 33,3 FB% (15º más alto) Salvador Pérez , 19.0º aLA, 33.8 FB% (12º más alto)
A continuación, aquí están los 10 últimos en ángulo de lanzamiento:
Jacob Young , 2,0º aLA, 15,4 FB% (el más bajo) Brice Turang , 4,0º aLA, 17,7 FB% (tercero más bajo) Brendan Rodgers , 5.0º aLA, 16.9 FB% (segundo más bajo) Yandy Diaz , 5.0º aLA, 17.8 FB% (cuarto más bajo) Maikel García , 5,7º aLA, 20,4 FB% (décimo más bajo) William Contreras , 6.1º aLA, 19.4 FB% (octavo más bajo) Jackson Chourio , 7,2º aLA, 24,4 FB% (36º más bajo) Jeremy Peña , 7,4º aLA, 23,0 FB% (26º más bajo) Vladimir Guerrero Jr. , 7.4º aLA, 21.2 FB% (14º más bajo) Luis García Jr. , 7.5º aLA, 25.1 FB% (42º más bajo)
Nuevamente, utilizando 100 entradas lanzadas como nuestro umbral de calificación, aquí están los 10 lanzadores con los ángulos de lanzamiento promedio más bajos en 2024, junto con sus tasas de elevados:
José Soriano , -1,1º aLA, 15,8 FB% (tercero más bajo) Framber Valdez , -0,2º aLA, 15,0 FB% (más bajo) Andre Pallante , 1.0º aLA, 16.2 FB% (quinto más bajo) Cristopher Sanchez , 2.4º aLA, 15.6 FB% (segundo más bajo) Logan Webb , 2,4º aLA, 17,3 FB% (sexto más bajo) Max Fried , 2,7º aLA, 16,1 FB% (cuarto más bajo) Tanner Houck , 3,5º aLA, 17,4 FB% (séptimo más bajo) Ranger Suárez , 5.7º aLA, 18.2 FB% (octavo más bajo) Brayan Bello , 5.9º aLA, 19.6 FB% (10º más bajo) David Peterson , 7,0º aLA, 21,3 FB% (15.º más bajo)
Aquí están los 10 lanzadores que tuvieron los ángulos de lanzamiento promedio más altos:
Joey Estes , 25,1º aLA, 35,0 FB% (tercero más alto) Nestor Cortes , 21.9º aLA, 32.1 FB% (11º más alto) Andrew Abbott , 20,7º aLA, 32,5 FB% (octavo más alto) Tyler Alexander , 20,2º aLA, 34,5 FB% (cuarto más alto) Hunter Greene , 20,0º aLA, 31,7 FB% (13.º más alto) Bailey Ober , 19,9º aLA, 35,2 FB% (segundo más alto) Kutter Crawford , 19,3º aLA, 32,3 FB% (noveno más alto) Nick Pivetta , 19,1º aLA, 32,1 FB% (décimo más alto) Ryan Pepiot , 19,0º aLA, 29,0 FB% (35º más alto) Luis Gil , 19.0º aLA, 30.0 FB% (24º más alto)
Tasa de golpes fuertes: esta lleva la velocidad de salida un paso más allá, ya que designa una pelota bateada como "golpe fuerte" como aquella que fue golpeada con una velocidad de salida de al menos 95 mph, y luego toma el promedio del jugador de todas las pelotas bateadas que fueron golpeadas al menos a esa velocidad. Nuevamente, el glosario Statcast de MLB.com tiene más detalles sobre la metodología, incluida la justificación de ese número, pero para resumir, es en el umbral de 95 mph cuando el resultado potencial de una pelota bateada mejora drásticamente.
Si bien la velocidad de salida puede ayudar con el análisis predictivo (es decir, para nosotros, el análisis de fantasía), la tasa de golpes fuertes es una mejor herramienta, ya que extrae solo la tasa de los resultados más positivos y productivos. Existe una correlación más fuerte entre las tasas altas de golpes fuertes entre los bateadores o las bajas entre los lanzadores y el éxito en la fantasía.
Entre los bateadores elegibles para el título de bateo en 2024, estos fueron los 10 primeros en tasa de golpes fuertes:
Juez Aarón , 61,0% Shohei Ohtani , 60,1% Juan Soto , 57,0% Kyle Schwarber , 55,5% Vladimir Guerrero Jr. , 54.9% Oneil Cruz , 54,9% Gunnar Henderson , 53,9% Ketel Marte , 53,8% Marcell Ozuna , 53,5% Rafael Devers , 52,6%
Estos 10 nombres comprendían siete de los 10 bateadores que conectaron al menos 40 jonrones (Judge, Ohtani, Soto, Schwarber, Henderson, Marte y Ozuna), y el grupo promedió 38 jonrones. Siete de los 10 terminaron entre los 12 mejores bateadores en puntos de fantasía anotados o en el Player Rater (Judge, Ohtani, Soto, Guerrero, Henderson, Marte y Ozuna).
Adoptando el enfoque opuesto, aquí están los 10 peores clasificados en tasa de golpes duros:
Sal Frelick , 19,5% Steven Kwan , 23,7% Luis Arraez , 23,7% Nolan Schanuel , 25,4% Isaac Paredes , 27,1% Nico Hoerner , 27,6% Andrés Giménez , 28,5% Jacob Young , 28,9% Brice Turang , 29,7% Bryson Stott , 30,8%
Siguiendo el umbral de calificación de lanzamiento de 100 entradas, aquí están los 10 mejores lanzadores en términos de tasa de golpes fuertes en 2024:
Blake Snell , 28,9% Michael King , 30,3% Hunter Brown , 30,3% Nick Martínez , 30,5% Chris Sale , 31,2% Corbin Burnes , 31,6% Michael Wacha , 32,5% Hunter Greene , 32,5% Tyler Anderson , 33,0% Justin Steele , 33,2%
Por el contrario, aquí están los 10 peores lanzadores en tasa de golpes duros:
Patrick Corbin , 46,7% Logan Webb , 46,2% Yusei Kikuchi , 45,0% Framber Valdez , 45,0% Casey Mize , 44,6% Jared Jones , 44,5% Trevor Rogers , 44,4% Bryse Wilson , 44,3% José Soriano , 44,3% Kyle Harrison , 44,1%
Barriles: Otra métrica que va "un paso más allá", esta vez combinando la velocidad de salida y el ángulo de lanzamiento. Los barriles se definen como bolas bateadas que se golpean en las marcas óptimas en ambas categorías. Statcast las clasifica específicamente como bolas bateadas que, al combinar esos dos factores, han resultado en un promedio de bateo mínimo de .500 y un porcentaje de slugging de 1.500; en resumen, son los grandes hits y probablemente los jonrones. El glosario de Statcast de MLB.com profundiza un poco más en la categoría aquí .
Los barriles pueden ser útiles cuando se intenta juzgar el poder de los jugadores (o la capacidad de controlarlo, en el lado del pitcheo), especialmente si se intenta eliminar los factores del estadio de la mezcla. Los bateadores que se desempeñan bien en la categoría generalmente tienen un buen desempeño en el departamento de jonrones, ya que los 11 que lograron al menos 60 barriles en 2024 también conectaron al menos 30 jonrones (un nivel que solo alcanzaron 23 bateadores).
Aquí están esos 11 bateadores con más de 60 barriles, junto con sus totales de jonrones y clasificaciones:
Aaron Judge , 105 barriles, 58 jonrones (líder de la MLB) Shohei Ohtani , 103 barriles, 54 jonrones (segundo) Juan Soto , 91 barriles, 41 jonrones (cuarto) Bobby Witt Jr. , 77 barriles, 32 jonrones (empatado en el puesto 16) Vladimir Guerrero Jr. , 72 barriles, 30 jonrones (empatado en el puesto 20) Marcell Ozuna , 68 barriles, 39 jonrones (empatado en quinto lugar) Yordan Álvarez , 67 Barriles, 35 jonrones (11°) Francisco Lindor , 67 barriles, 33 jonrones (empatado en el puesto 14) Brent Rooker , 62 barriles, 39 jonrones (empatado en el quinto lugar) Teoscar Hernández , 60 barriles, 33 jonrones (empatado en el puesto 14) Kyle Schwarber , 60 barriles, 38 jonrones (octavo)
Para repetir, esta es una métrica que también se puede usar para evaluar a los lanzadores. Los tres jugadores con efectividad calificada que permitieron la menor cantidad de barriles la temporada pasada fueron Hunter Brown (21), Max Fried (24) y Chris Sale (24), mientras que los cinco que permitieron la mayor cantidad fueron JP Sears (57),Kutter Crawford (52), Kevin Gausman (52), Austin Gomber (52) y Carlos Rodon (52).
Como era de esperar, Sale registró la mejor relación HR/9 de las mayores (0,46), mientras que Fried ocupó el sexto lugar (0,67). Crawford (1,67) y Gomber (1,64) tuvieron las dos peores relaciones HR/9, Rodon fue el cuarto peor (1,59) y Sears el octavo peor (1,39). Sin embargo, Brown (0,95, 16.º entre 58 clasificados) y Gausman (0,99, 17.º) estuvieron en un nivel medio en la categoría, lo que ilustra que la tasa de barriles de los lanzadores no debería considerarse una métrica "que lo determine todo" para el análisis de habilidades.
Velocidad de giro (SR): mide la velocidad de giro de la pelota de béisbol después de que el lanzador la suelta, calculada en revoluciones por minuto. Además de la velocidad, la velocidad de giro de un lanzador influye en su movimiento. Por ejemplo, una bola rápida lanzada con un giro alto cruza el plato en un plano más alto que una con un giro bajo, que es lo que causa la mítica "bola rápida ascendente". Las velocidades de giro más altas también crean más quiebre en la bola curva de un lanzador, lo que mejora su efectividad.
Eso no quiere decir que las velocidades de giro en cualquiera de los extremos del espectro siempre resulten en un aumento en la efectividad del lanzamiento.
Brandon Pfaadt , quien dio un paso adelante en algunos aspectos en 2024, pero que apenas logró entrar en el top 50 de lanzadores abridores en términos de puntos de fantasía, tuvo un Spin Rate promedio de 2,557, el quinto más alto entre los lanzadores que lanzaron al menos 500 de ese lanzamiento específico. El lanzamiento de cuatro costuras de Pfaadt promedió solo 93.8 mph, por debajo del promedio de la liga de 94.2, y los oponentes batearon .265 con un porcentaje de slugging de .466 contra el lanzamiento.
Dicho esto, los números reflejaron una mejora en las métricas de la bola rápida de cuatro costuras de Pfaadt, y fue positivo que redujera su uso para corresponder con una mayor dependencia de su sinker, los dos lanzamientos brindan un buen contraste entre sí. Ambos lanzamientos mejoraron su rendimiento en 2024, y una mayor dependencia de sus lanzamientos secundarios, especialmente su sweeper, solo puede ayudarlo a seguir adelante.
Sin embargo, los resultados de la bola rápida de cuatro costuras de Pfaadt ilustran cómo ni la métrica de velocidad de giro ni la velocidad promedio por sí solas son el único indicador de un lanzamiento de élite.
El cutter de Tanner Bibee , por el contrario, nos da un ejemplo ideal de un lanzamiento que se volvió más efectivo gracias a su alta tasa de rotación. Entre los lanzadores que lanzaron al menos 400 cutters en 2024, el suyo tuvo la mayor cantidad de revoluciones por minuto promedio (2,742). El cutter de Bibee fue responsable de 50 de sus 187 ponches totales, después de anotar 51 de sus 141 en 2023, y los oponentes le batearon apenas .141 con un wOBA de .205.
Es un lanzamiento que ha sido excelente para ayudar a Bibee a minimizar el contacto fuerte y generar una alta tasa de elevados, su tasa de 27.4% de impactos fuertes y 18.0% de elevados con este lanzamiento son las mejores tasas del juego con un cortador (mínimo de 400 lanzados).
Promedio de bateo esperado (xBA), porcentaje de slugging esperado (xSLG) y promedio ponderado de embase esperado (xwOBA): estos pueden ser los más útiles para los mánagers de fantasía y, definitivamente, las métricas más inteligentes para eliminar los factores de "suerte" de los números de los jugadores. Cada uno formula un número esperado basado en la velocidad de salida, el ángulo de lanzamiento y, si corresponde, en función del tipo de pelota bateada, la velocidad de sprint del jugador, lo que proporciona un mejor indicador de lo que se debería haber esperado que hiciera el jugador, ya sea en una jugada individual o durante la temporada (si se trata de números acumulativos).
El promedio ponderado de embasarse esperado debería ser de mayor interés para quienes participan en ligas basadas en puntos, que premian los dobles y triples. Ayuda a brindar una imagen más completa de la capacidad de bateo de un jugador.
Estos son los 10 mejores bateadores calificados en términos de xwOBA en 2024, junto con sus resultados entre los bateadores en puntos de fantasía:
Aaron Judge , .479 xwOBA, 630 puntos de fantasía (segundo) Juan Soto , .462 xwOBA, 582 (cuarto) Shohei Ohtani , .442 xwOBA, 653 (primero) Yordan Álvarez , .411 xwOBA, 467 (octavo) Vladimir Guerrero Jr. , .408 xwOBA, 510 (sexto) Bobby Witt Jr. , .407 xwOBA, 590 (cuarto) Marcell Ozuna , .402 xwOBA, 436 (empatado en el puesto 11) Ketel Marte , .392 xwOBA, 436 (empatado en el puesto 11) Corey Seager , .390 xwOBA, 343 (47.º puesto) Kyle Schwarber , .380 xwOBA, 406 (empatado en el puesto 20)
Estas categorías también se pueden utilizar para identificar candidatos a la regresión, jugadores cuyos resultados de pelota bateada fueron más favorables de lo que deberían haber sido. Tyler Fitzgerald , mencionado en la entrada 6 de The Playbook por su inesperado estallido de poder al final de la temporada, tuvo la mayor división wOBA-xwOBA de las mayores entre los bateadores con al menos 300 apariciones al plato, 65 puntos en esa dirección (.357 wOBA, .292 xwOBA).
Este es un excelente lugar para encontrar todas estas estadísticas esperadas, así como algunas de las otras ofertas de Statcast, incluida una opción de descarga CSV. También puede encontrar los números de los lanzadores aquí .
Velocidad de carrera: introducida en 2017, mide, en pies, la velocidad a la que corrió un jugador durante el segundo más rápido de su carrera de bases. Se miden dos tipos de oportunidades de correr bases: carreras a primera base en rodados débiles o carreras de dos bases o más en pelotas que se mantienen dentro del parque (excluidas las carreras desde la segunda base en un hit de extrabase). Esto ayuda a tener una idea de la velocidad bruta de un jugador, algo que puede ser útil cuando se busca la producción de bases robadas en la fantasía.
Cualquier carrera que se mida a más de 30 pies por segundo se considera excelente y se denomina "Burst", y la velocidad de sprint promedio de la liga suele ser solo un poco mejor que 27 pies por segundo. Los corredores más lentos a veces ven números tan pobres como 22 pies por segundo, con Yadier Molina, quien promedió el peor promedio en el béisbol (entre aquellos con al menos 50 carreras medidas) de 21.8 pies por segundo en 2022, un ejemplo reciente notable.
Estos fueron los 10 mejores atletas en Sprint Speed en 2024, entre aquellos que tuvieron al menos 50 "carreras competitivas" medidas, junto con sus totales de bases robadas:
Bobby Witt Jr. , 30,5 pies por segundo, 31 de 43 robos de bases Johan Rojas , 30.1 pies/segundo, 25 de 29 robando bases Elly De La Cruz , 30.0 pies/segundo, 67 de 83 robos de bases Tyler Fitzgerald , 30,0 pies por segundo, 17 de 21 robos de bases Pete Crow-Armstrong , 30,0 pies por segundo, 27 de 30 robos de bases Victor Scott II , 30,0 pies/segundo, 5 de 6 robos de bases Jorge Mateo , 29.9 pies/segundo, 13 de 15 robos de bases José Siri , 29,9 pies/segundo, 14 de 21 robando bases Garrett Hampson , 29,8 pies por segundo, 7 de 9 robos de bases Jeremy Peña , 29,8 pies por segundo, 20 de 26 robos de bases
Como se puede ver, este grupo logró un total combinado de 226 robos de bases de 283, para una tasa de éxito del 79,9% que superó el promedio de la liga (79,0%).
Hay muchas otras categorías de Statcast que puedes investigar, pero estas son las siete que tienen la relevancia más inmediata para los managers de fantasía.
Métricas de pitcheo independientes de la defensaFIP y xFIP: Una abreviatura de Fielding Independent Pitching score (puntaje de pitcheo independiente del fildeo) y de FIP esperado; intenta eliminar la influencia de la defensa de un lanzador en sus estadísticas, al juzgarlo solo por sus jonrones, bases por bolas y bateadores golpeados permitidos y sus ponches y reducirlos a un número similar a la ERA. xFIP va un paso más allá, eliminando el factor "suerte" involucrado con los jonrones al usar en su lugar las bolas elevadas permitidas de los lanzadores y asumiendo una tasa de jonrones promedio de la liga en ellas.
El FIP puede ser una forma rápida y básica de eliminar cualquier infortunio que haya enfrentado un lanzador durante la temporada en cuestión, identificando a los lanzadores cuya suerte debería equilibrarse en el futuro. El xFIP, por su parte, puede ser útil para evaluar a los lanzadores asignados para lanzar en estadios con factores de estadio significativamente diferentes, o para aquellos que cambian de equipo. Cualquiera que utilice, ambos son indicadores de exploración sustancialmente más sólidos que la ERA.
Estos fueron los 10 mejores lanzadores de la FIP en 2024, entre los que trabajaron al menos 100 entradas lanzadas, todos los cuales tuvieron excelentes temporadas:
Chris Sale , 2,09 Blake Snell , 2,43 Paul Skenes , 2,44 Tarik Skubal , 2,49 Ganchillo Garrett , 2,69 Tyler Glasnow , 2,90 Reynaldo López , 2,92 Logan Webb , 2,95 Ragán Cole , 2,99 Cristopher Sánchez , 3.00
Comparar el FIP de un lanzador con su ERA es a menudo una forma práctica, aunque básica, de descubrir a los "golpes de suerte" que podrían estar en camino a una mejor fortuna en el año que viene. Nuevamente entre los lanzadores que lanzaron al menos 100 entradas, aquí están los 10 diferenciales más amplios entre ERA y FIP, inclinándose por el lado de haber experimentado más desgracias:
Jordan Montgomery , diferencia de carreras de 1.75 (6.23 ERA, 4.48 FIP) Patrick Corbin , 1,20 (5,62, 4,41) Kenta Maeda , 1,12 (6,09, 4,96) Millas Mikolas , 1,11 (5,35, 4,24) Brandon Pfaadt , 1,10 (4,71, 3,61) Kyle Hendricks , 0,94 (5,92, 4,98) Ganchillo Garrett , 0,89 (3,58, 2,69) Nick Lodolo , 0,81 (4,76, 3,95) Jon Gray , 0,77 (4,47, 3,70) Sonny Gray , 0,72 (3,84, 3,12)
Eso no quiere decir que Hendricks esté destinado a una recuperación importante en 2025, especialmente porque un FIP de 4.98 no es nada agradable. Pero en su defensa, y en la del resto de la lista, varios de los nombres de la lista de los 10 mejores del año pasado ( Brady Singer , Dylan Cease , Luke Weaver , Taj Bradley y Hunter Brown ) disfrutaron de mejoras sustanciales en su valor de fantasía en 2024.
Dándole la vuelta a las cosas, aquí están los 10 lanzadores que fueron más afortunados en términos de su diferencial ERA-FIP:
Michael Lorenzen , diferencia de carreras de menos 1.58 (3.31 ERA, 4.89 FIP) Ronel Blanco , menos-1,35 (2,80, 4,15) Andrew Abbott , menos 1,33 (3,72, 5,04) José Berrios , menos-1,11 (3,60, 4,72) Bowden Francis , menos 1,06 (3,30, 4,36) Bryse Wilson , menos 1,05 (4,04, 5,09) Luis L. Ortiz , menos-0,93 (3,32, 4,25) Reynaldo López , menos-0,93 (1,99, 2,92) Tobias Myers , menos 0,91 (3,00, 3,91) Javier Assad , menos-0,90 (3,73, 4,64)
Sin embargo, tenga cuidado de no darle demasiada importancia al FIP y al xFIP, ya que le recomiendo que lo considere simplemente como otra herramienta de evaluación en su caja de herramientas. Miley, por ejemplo, ahora tiene un diferencial de efectividad-FIP de al menos la mitad de una carrera en cada una de sus últimas tres temporadas saludables (2019, 2021 y 2023), lo que demuestra una tendencia a superar sus periféricos gracias a su control y su capacidad para minimizar el contacto duro.
SIERA: Abreviatura de Skill-Interactive ERA, SIERA es una innovación más reciente que, al igual que FIP, intenta eliminar la influencia defensiva de la ecuación de lanzamiento y determinar qué tan efectivo fue realmente dicho lanzador. La diferencia clave entre SIERA y FIP es que mientras que el último excluye las bolas bateadas de su ecuación, el primero las considera en el cálculo. Si está interesado en los detalles matemáticos, FanGraphs escribió una excelente columna que explica SIERA y proporciona la fórmula para calcularla aquí .
Si bien la clasificación de SIERA no coincide exactamente con la de FIP, sí que identifica bien las habilidades de los lanzadores. Estos son los 10 mejores de SIERA en 2024, utilizando el umbral de 100 entradas para la clasificación:
Venta de Chris , 2,80 Tarik Skubal , 2,89 Sonny Gray , 3.03 Jack Flaherty , 3,10 Logan Gilbert , 3,19 Yusei Kikuchi , 3.30 Zack Wheeler , 3,32 Framber Valdez , 3,41 Pablo López , 3,46 Dylan Cease , 3,46
Estadísticas basadas en la suerteLas estadísticas basadas en la suerte, que en su día fueron lo más popular en el análisis del béisbol de fantasía, han pasado a un segundo plano en las últimas temporadas, a medida que adquirimos mayor conciencia de los ingredientes que las influyen. Aun así, vale la pena hacer un repaso rápido de ellas, ya que cada una puede brindar una pequeña idea de la habilidad de un jugador, sin mencionar que nuestra comprensión de ellas puede revelar los peligros que implica confiar demasiado en cada una.
BABIP , o Promedio de Bateo en Pelotas en Juego: Introducido por primera vez por Voros McCracken alrededor del cambio de siglo, BABIP mide la habilidad de un lanzador para evitar hits en pelotas en juego, así como la tasa de éxito de un bateador solo en las pelotas bateadas que pone en juego. Esto elimina las bases por bolas, los ponches y los jonrones (que después de todo no caen dentro del campo de juego) de la ecuación. Puedes calcularlo tú mismo dividiendo los hits menos los jonrones por los turnos al bate menos los jonrones menos los ponches más los elevados de sacrificio, o (H - HR)/(AB - HR - K + SF).
La idea es que el BABIP promedio de la liga generalmente ronda los .300, por lo que cualquier jugador con un número significativamente alejado de ese es probable que retroceda hacia dicho promedio en el futuro cercano. Sin embargo, a medida que los cambios defensivos se afianzaron durante la última década, ese número fue disminuyendo. Curiosamente, después de que el BABIP de la liga oscilara entre .290 y .292 entre 2020 y 2022, subió a .297 con las nuevas reglas que rigen los cambios en 2023, y luego regresó a .291 con esas mismas nuevas reglas la temporada pasada.
El problema con el BABIP como herramienta analítica es que ignora por completo tanto la calidad del contacto relacionado con el tipo de pelota bateada como la alineación defensiva, aspectos que las estadísticas "esperadas" de Statcast antes mencionadas intentan corregir. Por eso, al examinar el BABIP, es conveniente tener en cuenta el tipo de lanzador o bateador (rodado versus elevado), así como el historial del propio jugador en la categoría. Por ejemplo, ¿ha registrado rutinariamente BABIP que superen el promedio de la liga?
En 2024, el bateador mejor calificado en términos de BABIP fue Seiya Suzuki (.370), y su número fue 34 puntos más alto que su promedio de carrera en la categoría al comienzo de la temporada y 29 puntos más alto que su marca de 2023. Esa comparación sugiere que se debe anticipar cierta regresión en el promedio de bateo con él en 2024.
Sin embargo, es justo señalar que el BABIP de Suzuki de .347 en su carrera durante tres años en Estados Unidos ocupa el séptimo lugar entre los jugadores con al menos 1000 apariciones al plato, y también tuvo un BABIP de .329 durante su carrera en Japón. No esperes ver que su BABIP retroceda por completo al promedio de la liga.
Porcentaje de jonrones por elevado (HR/FB%): mencionado en la sección xFIP anterior, el porcentaje de jonrones por elevado determina la suerte que podría haber tenido un jugador con los elevados que bateó y que superaron la cerca del jardín para convertirse en jonrón. El promedio anual de la liga en la categoría varía más que el BABIP, pero en 2024 fue del 9,9 %, y eso viene después de una tasa del 9,7 % en 2022 y del 10,6 % en 2023. Al igual que el BABIP, se espera que los bateadores y lanzadores regresen a la media en el futuro cercano, aunque a diferencia del BABIP, esta categoría puede verse influenciada mucho más fácilmente por cosas como la calidad del contacto o los factores del estadio.
En 2024, Framber Valdez (13.4%) tuvo la tasa de calificados más alta entre los lanzadores, mientras que Sonny Gray , quien terminó 21º entre los lanzadores abridores y 50º en general en puntos de fantasía, tuvo una tasa de 13.2% después de registrar el mejor número de la liga en la categoría en 2023. Chris Sale tuvo la tasa más baja de las mayores en 2024 (6.3%).
Una de las principales desventajas de esta categoría son los diferentes cálculos que se hacen en las distintas fuentes estadísticas, debido a las diferentes clasificaciones de los tipos de pelotas bateadas, así como a las pequeñas diferencias en las fórmulas. Por ejemplo, FanGraphs tenía un porcentaje promedio de jonrones por elevado de la liga del 11,6 %.
Porcentaje de corredores que quedan en base o LOB %: mide el porcentaje de corredores que un lanzador deja en base en una salida determinada o en el transcurso de una temporada. En lugar de tomar la cantidad real de corredores que quedan en base, supone que los corredores anotan a una tasa promedio de la liga. La fórmula es hits más bases por bolas más bateadores golpeados menos carreras anotadas, dividido por hits más bases por bolas más bateadores golpeados menos jonrones por 1,4 (un factor predeterminado, promedio de la liga), o (H + BB + HB - R)/(H + BB + HB - (HR * 1,4)).
El Strand Rate promedio de la liga suele rondar el 72,0%, y en 2024 fue del 72,1%. La temporada pasada, entre los lanzadores calificados por ERA, Ronel Blanco fue el líder en la categoría (83,6%), mientras que Miles Mikolas (62,9%) estuvo al final. El Strand Rate de Blanco fue fácilmente el mejor que haya registrado en cualquier parada de sus nueve años de carrera profesional, lo que aumenta las preocupaciones de que retroceda en 2025.
Variación de sitio a sitioNo todas las bolas bateadas se juzgan de la misma manera.
Como se mencionó en la categoría de porcentaje de jonrones por elevado, la clasificación de las pelotas bateadas en juego puede tener una influencia notable en los resultados. Por ejemplo, tanto Statcast como nuestra herramienta interna de seguimiento de lanzamientos asignan los golpes emergentes como su propia categoría, independientemente de los elevados, mientras que las tasas de elevados que figuran en FanGraphs incluyen esas tasas. Las tasas de golpes fuertes también pueden variar según la fuente.
Por ejemplo, Daulton Varsho tuvo la tasa de elevados más alta de las mayores entre los bateadores elegibles al título de bateo, habiendo elevado la pelota el 18,2% de las veces que la puso en juego. FanGraphs incluye estos en su tasa de elevados, que es como tuvo un número de 52,9% allí, el segundo más alto entre 129 calificados, mientras que tuvo una tasa de elevados de 30,6% según nuestra herramienta interna de seguimiento de lanzamientos, la 32.ª más alta entre ese mismo grupo. Aquellos que miran la tasa de elevados de Varsho en FanGraphs podrían asumir que será más capaz de superar las vallas más altas del jardín del Rogers Centre (elevaron las alturas antes de la temporada 2023) de lo que realmente es.
Siempre considere varias fuentes con sus datos. Una amplia variación en los resultados puede requerir una investigación adicional para determinar el verdadero nivel de habilidad del jugador. Sin embargo, si todo lo demás falla, confiaría en los datos de Statcast ante todo.
Dónde investigar estos números más a fondo por su cuentaCada una de las categorías estadísticas mencionadas anteriormente está disponible en Internet, incluidas muchas opciones de descarga para que usted mismo pueda jugar con los números.
BaseballSavant.com, mencionado anteriormente, alberga una amplia variedad de estadísticas de Statcast que se pueden ordenar, buscar y descargar. Algunos de los enlaces a estas estadísticas están disponibles arriba, pero me centraré en su página de búsqueda , ya que es un gran lugar para realizar consultas de su elección mientras busca jugadores.
Allí, encontrará todo tipo de situaciones con las que examinar las facetas del juego de un jugador, incluido el rendimiento contra los diferentes tipos de lanzamiento, en ciertos recuentos, contra los jugadores de cualquiera de las manos, o utilizando rangos de fecha específicos, entre muchas otras opciones, por primera vez, seleccionar el primer jugador de la posición del jugador (o el jugador de la posición específico. Fecha del juego> = AS 2023-09-01, luego elija Ordenar por XWOBA.
Como puede ver , Aaron Judge (.499) ocupa el primer lugar usando esta división, mientras que Dominic Fletcher (.185) ocupa el último lugar.
El fuerte final de Michael Harris II : bateó .316/.344/.579 con ocho jonrones y 18 carreras impulsadas en los juegos de 26 de septiembre, su Woba es un sexto mejor .431 utilizando el enlace anterior, es probablemente una de las razones por las que muchos gerentes de fantasía son tan alcanzados al redactarlo en esta temporada.
Fangraphs es otro sitio que ofrece informes de estadísticas personalizadas, incluidos los que puede descargar aquí es donde puede encontrar la clasificación básica de los bateadores 2024, pero puede seleccionar una variedad de informes diferentes: estadísticas estándar, estadísticas avanzadas, estadísticas de pelota batidas, estadísticas de bola de victorias y estadísticas de valor, +estadísticas (que ahora se comparan el desempeño del jugador.
Al igual que con Statcast, Fangraphs ofrece opciones para verificar las divisiones de los jugadores, así como para solicitar números dentro de un rango de fechas personalizado para resaltar algunas de las opciones es verificar la página de estadísticas estándar para los lanzadores que usan la división de los juegos de ausencia de 2024. est entre calificadores en esa dirección.
Como nota rápida, ya que Fangraphs no es un sitio web con paredes de pago, especialmente en el entorno actual difícil, considere ordenar una membresía para brindar su apoyo.
Entre algunos de los otros sitios web que debe considerar en su exploración:
Brooks Baseball: su fuerza es su herramienta Pitch F/X, lo que puede ayudarlo a explorar a los jugadores similares a algunos de los que están disponibles en Statcast.
Prospectus de béisbol: han existido durante bastante tiempo, proporcionando análisis durante más de dos décadas, así como publicar una anual que perfile a cada jugador individualmente.
Ahora que se ha mojado los pies con estadísticas avanzadas, ¡póngalos en uso!
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