Una herramienta de inteligencia artificial para la epilepsia detecta lesiones cerebrales que los médicos no detectan
Una herramienta de inteligencia artificial puede detectar dos tercios de las lesiones cerebrales causadas por epilepsia que los médicos a menudo pasan por alto, afirman los investigadores del Reino Unido que la han desarrollado, allanando el camino para una cirugía más específica para detener las convulsiones.
Una de cada cinco personas con epilepsia (un total de 30.000 en el Reino Unido) sufre convulsiones incontroladas causadas por anomalías cerebrales demasiado sutiles para que el ojo humano pueda detectarlas en las exploraciones.
Los expertos en epilepsia infantil afirman que la herramienta de IA tiene un "enorme potencial" y abre vías para el tratamiento.
Pero se necesitan más estudios sobre los beneficios a largo plazo para los pacientes antes de que pueda autorizarse y usarse en clínicas.
Las anomalías cerebrales llamadas displasia cortical focal son una causa común de epilepsia, especialmente cuando la medicación no puede controlar las convulsiones.
Las convulsiones afectan a las personas de diferentes maneras (los síntomas incluyen sacudidas y temblores, rigidez y pérdida de conciencia) y pueden implicar visitas regulares a unidades de accidentes y emergencias.
La extirpación de una pequeña parte del cerebro puede ser una forma segura y eficaz de detenerlos, pero si los radiólogos no pueden ver las pequeñas lesiones en las exploraciones cerebrales, el diagnóstico, el tratamiento y la cirugía pueden retrasarse.
Para este estudio, publicado en JAMA Neurology , los investigadores del King's College de Londres y del University College de Londres alimentaron su herramienta con imágenes de resonancia magnética (IRM) de más de 1.185 adultos y niños en 23 hospitales de todo el mundo, 703 de los cuales tenían anomalías cerebrales.
La herramienta, MELD Graph, pudo procesar las imágenes más rápidamente que un médico, y con más detalle, lo que podría significar un tratamiento más oportuno y menos pruebas y procedimientos costosos, dijo el investigador principal, el Dr. Konrad Wagstyl.
Sin embargo, la IA requeriría supervisión humana y, aun así, muchas de las anomalías pasaron inadvertidas.
"Es como encontrar un personaje en cinco páginas de texto negro", dijo el Dr. Wagstyl.
"La IA puede descubrir aproximadamente dos tercios de los datos que los médicos pasan por alto, pero un tercio aún es muy difícil de encontrar".
En un hospital de Italia, la herramienta identificó una lesión sutil que los radiólogos no detectaron en un niño de 12 años que había probado nueve medicamentos diferentes pero aún tenía convulsiones todos los días.
La coautora del estudio y consultora en epilepsia infantil, la profesora Helen Cross, dijo que tenía el potencial "de identificar rápidamente anomalías que pueden eliminarse y potencialmente curar la epilepsia".
La epilepsia no controlada era “incapacitante”, dijo.
Muchos de los niños que atiende como consultora en el Hospital Great Ormond Street han sufrido convulsiones y han sido sometidos a investigaciones durante años antes de que se les encontrara una lesión.
La organización benéfica Epilepsy Action dijo que el potencial de la nueva herramienta de IA era "realmente emocionante" y podría brindar a las personas un diagnóstico más rápido, pero no resolvió el problema de la falta de enfermeras especializadas en epilepsia en Inglaterra.
"Aún es pronto y, como siempre, debemos proceder con cautela", dijo Ley Sander de la Sociedad de Epilepsia, añadiendo que si la herramienta pudiera identificar a más personas como candidatas a la cirugía cerebral, eso podría "cambiar la vida de muchas más personas con epilepsia".
Los investigadores esperan obtener la aprobación oficial para utilizar MELD Graph como herramienta de diagnóstico, pero primero se necesitan otros ensayos para investigar los beneficios a largo plazo para los pacientes cuyas lesiones cerebrales se detecten.
Mientras tanto, el equipo de investigación ha puesto la herramienta a disposición en software de código abierto, para que pueda utilizarse en investigaciones clínicas en hospitales de todo el mundo.
BBC
