« Bon marché et paresseux » – Les historiens critiquent les vidéos historiques de l'IA qui ont été visionnées des millions de fois
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Les vidéos historiques générées par l'IA suscitent fascination et critiques sur TikTok. Les historiens critiquent cependant les inexactitudes et mettent en garde contre les représentations déformées.
Des vidéos générées par l'IA circulent sur TikTok et font une promesse unique. Ils veulent montrer le point de vue de personnes qui ont vécu à des époques lointaines. Certaines images donnent l’impression que les protagonistes filment avec un téléphone portable.
Des historiens inquiets s'expriment désormais sur la BBC . Ces vidéos sont très populaires, mais suscitent des inquiétudes quant à leur exactitude historique.
Les historiens ont critiqué la BBC pour les incohérences dans les vidéos. L'historien et archéologue Dr. Hannah Platts, par exemple, décrit certaines parties de la mise en œuvre comme « bon marché et paresseuses ». L’œil exercé de l’expert a immédiatement remarqué quelques erreurs.
Barbara Keys, professeur d’histoire américaine à l’université de Durham, a déclaré à la BBC que les vidéos générées artificiellement « ne contiennent souvent aucune information ». Selon le rapport, il n’y a rien de mal en soi. Toutefois, des erreurs pourraient déformer l’image de l’histoire et, dans des cas extrêmes, les formats pourraient être utilisés pour manipuler délibérément l’opinion des téléspectateurs sur les événements historiques.
Néanmoins, les experts de la BBC concluent que les vidéos IA ont du potentiel. Ils pourraient encourager les téléspectateurs à faire leurs propres recherches. Le futurologue Thomas Druyen adopte également une position similaire lorsqu’il s’intéresse à l’intelligence artificielle en général. Il étudie l’influence des systèmes d’IA sur notre psyché depuis 2015.
Il met en garde contre les dangers d’une utilisation non critique de la créativité humaine. L’IA doit être comprise comme un outil pour soutenir et accélérer les processus créatifs. Cependant, si la machine elle-même devient créative, il y a un risque de tomber dans un « modèle stimulus-réponse ». Les algorithmes de recommandation en sont un exemple. Ils contrôlent le comportement en ligne des gens, ils ne répondent donc qu’au contenu suggéré.
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