Microsoft vient d'apprendre à ses agents d'IA à communiquer entre eux, et cela pourrait transformer notre façon de travailler.

Microsoft a annoncé aujourd'hui une extension significative de sa plateforme Copilot Studio lors de la Build 2025 , en introduisant des systèmes multi-agents qui permettent à différents agents d'IA de collaborer sur des tâches commerciales complexes, ainsi que de nouveaux outils de développement, des améliorations de sécurité et une intégration avec WhatsApp.

Cette série d'annonces représente la tentative la plus ambitieuse de Microsoft à ce jour pour rendre les agents d'IA plus pratiques pour une utilisation en entreprise, en s'attaquant aux principales limitations qui ont entravé une adoption plus large de la technologie des agents dans les environnements professionnels.

« Nous constatons, avec les clients effectuant des déploiements de production à grande échelle, que la gouvernance et l'observabilité deviennent encore plus cruciales », a déclaré Ray Smith, vice-président des agents IA chez Microsoft, dans une interview exclusive accordée à VentureBeat. « L'avantage de Copilot Studio réside dans le fait que nous fournissons un framework d'infrastructure géré avec gestion intégrée du cycle de vie et fonctionnalités de gouvernance complètes. »

Au cœur des annonces se trouve le nouveau système multi-agents de Microsoft, qui permet aux agents créés avec Copilot Studio , Microsoft 365 , Azure AI Agents Service et Azure Fabric de travailler ensemble, en se déléguant des tâches les uns aux autres pour mener à bien des processus métier complexes.

Cette fonctionnalité répond à un défi fondamental auquel les organisations sont confrontées lors de la mise en œuvre de la technologie des agents. « Créer un processus fiable au sein d'un seul agent est extrêmement complexe », explique Smith. « Le décomposer en plusieurs agents améliore non seulement la maintenabilité et simplifie la création de solutions, mais améliore également considérablement la fiabilité globale. »

Le système permet des scénarios tels qu'un agent Copilot Studio extrayant des données de vente d'un CRM, les transmettant à un agent Microsoft 365 pour rédiger une proposition dans Word, puis déclenchant un autre agent pour planifier des suivis dans Outlook.

Microsoft met également l'accent sur l'interopérabilité grâce à la prise en charge du protocole agent à agent récemment annoncé par Google, permettant potentiellement une communication entre agents multiplateformes.

Une autre annonce clé est « l'utilisation de l'ordinateur » pour les agents Copilot Studio, qui permet aux agents d'interagir avec les applications de bureau et les sites Web en contrôlant directement les interfaces (en cliquant sur des boutons, en naviguant dans les menus et en saisissant des champs), même lorsque les API ne sont pas disponibles.

« Lorsque les API ne sont pas disponibles, cette fonctionnalité peut interagir directement avec les interfaces utilisateur, qu'il s'agisse d'applications de bureau, de navigateurs ou d'autres plateformes », a déclaré Smith. « Elle offre ce que nous appelons une "extensibilité sans faille" et fonctionne selon l'intention plutôt que selon les coordonnées des pixels, contrairement à l'automatisation de bureau traditionnelle. Cette approche orientée vers les objectifs la rend nettement plus robuste. »

Cette fonctionnalité est actuellement disponible via le programme Frontier de Microsoft pour les clients éligibles disposant de plus de 500 000 messages Copilot Studio et d'un environnement basé aux États-Unis.

Microsoft offre aux entreprises davantage de flexibilité avec leurs modèles d'IA en leur permettant d'intégrer des modèles personnalisés d' Azure AI Foundry dans Copilot Studio . Cela inclut l'accès à plus de 1 900 modèles, dont les derniers modèles d'OpenAI GPT-4.1, Llama et DeepSeek.

« Commencez par des modèles prêts à l'emploi, car ils sont déjà excellents et en constante amélioration », a déclaré Smith. « Les entreprises choisissent généralement d'affiner ces modèles lorsqu'elles doivent intégrer un langage de domaine spécifique, des cas d'utilisation uniques, des données historiques ou des exigences clients. Cette personnalisation permet, au final, d'améliorer l'efficacité ou la précision. »

La société ajoute également une fonctionnalité d'interpréteur de code qui apporte des fonctionnalités Python aux agents Copilot Studio, permettant l'analyse des données, la visualisation et les calculs complexes sans quitter l'environnement Copilot Studio.

Smith a souligné que les applications financières constituaient un atout majeur : « Dans le domaine de l'analyse et des services financiers, nous avons constaté une avancée remarquable au cours des six derniers mois », a déclaré Smith. « Les modèles de raisonnement profond, alimentés par l'apprentissage par renforcement, peuvent auto-vérifier efficacement tout processus produisant des résultats quantifiables. »

Il a ajouté que ces capacités excellent dans « l’analyse financière complexe où les utilisateurs doivent générer du code pour créer des graphiques, produire des résultats spécifiques ou effectuer des évaluations financières détaillées ».

À partir de début juillet, les organisations pourront publier des agents Copilot Studio sur WhatsApp , leur permettant d'atteindre les clients via l'une des plateformes de messagerie les plus populaires au monde.

« WhatsApp est évidemment un canal clé. À l'échelle mondiale, c'est un canal très important », a expliqué Smith. « C'est donc devenu une priorité absolue pour nous, à travers nos différents canaux et intégrations, de permettre aux utilisateurs finaux d'interagir au moment qui leur convient. »

Cet ajout, ainsi qu'un nouveau canal SharePoint (désormais disponible au public), étend considérablement la portée des agents personnalisés au-delà du propre écosystème de Microsoft.

Pour les développeurs professionnels, Microsoft lance une extension Visual Studio Code pour Copilot Studio, apportant des outils et des workflows familiers au développement d'agents. Cette extension offre des fonctionnalités telles qu'IntelliSense, le formatage des couleurs et la fonctionnalité « Rechercher toutes les références », permettant aux développeurs de modifier les agents directement depuis Visual Studio Code.

Les administrateurs informatiques bénéficient également de nouveaux outils, notamment une page centralisée « Agents et connecteurs » dans le Centre d'administration Microsoft 365 pour gérer l'intégralité du cycle de vie des agents Copilot. Cette interface permet aux administrateurs de visualiser tous les agents, de filtrer par métadonnées, d'attribuer des étiquettes de sensibilité, de gérer le comportement des connecteurs et de bloquer ou supprimer les agents qui enfreignent les politiques de sécurité.

Alors que les organisations développent des agents plus spécialisés, Microsoft relève le défi de la découverte d'agents grâce à de nouvelles recommandations d'agents en cours de conversation. Cette fonctionnalité suggère l'agent le plus pertinent en fonction des besoins de l'utilisateur, en recommandant dynamiquement des transferts lorsque cela est nécessaire.

« C'est fondamentalement comme un modèle RAG agentique », explique Smith, faisant référence à la génération augmentée par récupération. « Il utilise des bases de données vectorielles et une indexation basée sur la description de l'agent. Lorsque vous décrivez la tâche, le système lève les yeux et dit : "Hé, je pense que vous devriez examiner cet agent." »

Le système recommande uniquement les agents auxquels l'utilisateur a accès, en respectant les structures d'autorisations existantes.

Malgré ces nouvelles fonctionnalités, les organisations restent confrontées à des défis majeurs lors de la mise en œuvre de systèmes multi-agents. Smith recommande de se concentrer sur des cas d'usage spécifiques plutôt que de tenter d'emblée des transformations globales.

« Les meilleures pratiques ont été mises en place par des clients qui se sont concentrés sur un cas d'utilisation ou un problème, l'ont décomposé en plusieurs parties et ont envisagé d'intégrer un agent à différentes étapes du processus », a-t-il déclaré. « Ils passent d'un agent à deux agents, puis assemblent le tout dans une solution multi-agents. »

Il a souligné l'importance de l'expérience pratique avec les outils : « Vous devez savoir bien ce que ce n'est pas... c'est un mélange d'outils que vous utiliserez pour transformer votre processus métier. »

Ces annonces renforcent collectivement la position de Microsoft sur le marché de l’IA d’entreprise, où la concurrence avec Google , Amazon et les startups spécialisées en IA continue de s’intensifier.

En répondant aux exigences clés de l'entreprise telles que la sécurité, la gouvernance et l'interopérabilité, tout en élargissant simultanément les capacités de la plateforme grâce à des fonctionnalités telles que l'utilisation de l'ordinateur et l'interprétation du code, Microsoft crée une offre plus complète pour les organisations qui cherchent à déployer des agents d'IA à grande échelle.

« Microsoft occupe une position de leader dans la création, la gestion et la mise à l'échelle de ces solutions ou workflows agentiques », a souligné Smith. « Je pense que nous avons atteint un tournant décisif concernant certaines des fonctionnalités clés demandées par nos clients. »

La double approche de l'entreprise — prenant en charge à la fois les outils sans code pour les utilisateurs professionnels et les environnements de développement professionnels pour les ingénieurs — la distingue également de ses concurrents qui se concentrent principalement sur les développeurs ou les utilisateurs professionnels.

« Notre plateforme s'adresse aux développeurs expérimentés qui préfèrent utiliser Visual Studio pour un accès direct aux API et aux frameworks », a déclaré Smith. « Elle s'adresse également aux utilisateurs métiers ayant une expérience limitée du codage et souhaitant partir d'une problématique métier spécifique et prototyper rapidement des solutions en langage naturel. »

Alors que Microsoft a abordé de nombreux défis clés pour l’adoption de l’IA en entreprise avec ces annonces, Smith fait allusion à des développements futurs axés sur la découverte et l’accessibilité des agents.

« Je pense que la prochaine étape sera l’apparition de tous ces agents sur une place de marché ou un catalogue, puis leur accès via des assistants IA comme Copilot ou Microsoft 365 Copilot et au-delà », a-t-il déclaré.

Les annonces de Build 2025 représentent une avancée significative pour la stratégie d'IA de Microsoft , mais l'entreprise continue de faire face au défi de favoriser l'adoption généralisée de ces technologies dans tous les secteurs et d'aider les organisations à tirer une valeur commerciale tangible de leurs investissements en IA.

Comme le conclut Smith : « Au cœur de toute transformation, il n’y a pas vraiment la technologie en elle-même. Il s’agit de fournir des solutions plus rentables, plus rapides et de meilleure qualité, qui, au final, créent une expérience client supérieure. »