Apple intègre l'IA à un plus grand nombre de ses produits, mais manque toujours d'un modèle de pointe

Apple a poursuivi son approche progressive d'intégration de l'intelligence artificielle dans des appareils comme l' iPhone , le Mac et l'Apple Watch lundi, en annonçant une série de nouvelles fonctionnalités et mises à jour lors de la WWDC . L'entreprise a également présenté le framework Foundation Models, un outil permettant aux développeurs d'écrire du code exploitant les modèles d'IA d'Apple.

Parmi les annonces les plus marquantes concernant l'IA lors de l'événement figurait Live Translation, une fonctionnalité qui traduit les appels téléphoniques et FaceTime d'une langue à l'autre en temps réel. Apple a également présenté Workout Buddy, un assistant vocal basé sur l'IA, conçu pour fournir des mots d'encouragement et des mises à jour utiles pendant l'exercice. « C'est votre deuxième course cette semaine », a déclaré Workout Buddy à une joggeuse dans une vidéo de démonstration. « Vous êtes au top. »

Apple a également annoncé une mise à niveau de Visual Intelligence, un outil qui utilise l'IA pour interpréter le monde à travers l'appareil photo d'un appareil. Cette nouvelle version permet également d'analyser des captures d'écran pour identifier un produit ou résumer une page web, par exemple. Apple a également présenté les améliorations de Genmoji et d'Image Playground, deux outils qui génèrent des images stylisées grâce à l'IA. Apple a également présenté des façons d'utiliser l'IA pour automatiser des tâches, générer du texte, résumer des e-mails, retoucher des photos et trouver des clips vidéo.

Ces annonces progressives n'ont guère dissipé l'idée qu'Apple cherche à rattraper son retard en matière d'IA. L'entreprise ne dispose pas encore d'un modèle capable de rivaliser avec les meilleures offres d' OpenAI , Meta ou Google , et confie encore certaines requêtes complexes à ChatGPT.

Certains analystes suggèrent que l’approche plus progressive d’Apple en matière de développement de l’IA est justifiée.

« On ne sait pas encore si les utilisateurs se tournent vers un téléphone en particulier pour ses fonctionnalités basées sur l'IA », déclare Paolo Pescatore, analyste chez PP Foresight. « Apple doit trouver le juste équilibre entre proposer une innovation et ne pas frustrer sa base d'utilisateurs fidèles », ajoute Pescatore. « Tout dépend du résultat net et de la capacité de l'IA à générer une hausse des revenus. »

Francisco Jeronimo, analyste chez IDC, affirme que l'accessibilité des modèles d'IA d'Apple aux développeurs est importante en raison de la vaste influence de l'entreprise auprès des codeurs. « Cela rapproche Apple des outils d'IA que des concurrents comme OpenAI, Google et Meta proposent depuis un certain temps », a déclaré Jeronimo dans un communiqué.

Les modèles d'IA d'Apple, bien que peu performants, fonctionnent sur un appareil personnel, ce qui signifie qu'ils fonctionnent sans connexion réseau et n'entraînent pas les frais d'accès aux modèles d'OpenAI et d'autres plateformes. L'entreprise propose également aux développeurs d'utiliser des modèles cloud qui sécurisent les données privées grâce à ce qu'elle appelle le Cloud Compute privé .

Mais Apple devra peut-être faire de plus grands progrès dans son utilisation de l’IA à l’avenir, étant donné que ses concurrents étudient comment cette technologie pourrait réinventer l’informatique personnelle.

Google et OpenAI ont tous deux présenté des assistants d'IA futuristes capables de communiquer en temps réel et de voir le monde à travers la caméra d'un appareil. Le mois dernier, OpenAI a annoncé l'acquisition d'une entreprise fondée par le légendaire designer d'Apple, Jony Ive, afin de développer de nouveaux types de matériel intégrant l'IA.

Même si Apple accuse encore un retard en matière d'IA avancée, l'entreprise publie régulièrement des recherches sur le sujet. Un article publié quelques jours avant la WWDC souligne les lacunes importantes des modèles d'IA les plus avancés actuels – une découverte utile, peut-être, si vous êtes encore en phase de mise à jour.

L'étude révèle que les derniers modèles d'OpenAI et d'autres, qui utilisent un raisonnement simulé pour résoudre des problèmes complexes, ont tendance à échouer lorsque les problèmes atteignent un certain niveau de complexité. Les chercheurs d'Apple ont demandé à différents modèles de résoudre des versions de plus en plus complexes d'un puzzle mathématique connu sous le nom de Tour de Hanoï et ont constaté qu'ils y parvenaient jusqu'à un certain point, puis échouaient radicalement.

Subbarao Kambhampati, professeur à l'Université d'État de l'Arizona, qui a déjà publié des travaux similaires sur les limites des modèles de raisonnement, affirme que les recherches d'Apple renforcent l'idée que les approches de raisonnement simulé pourraient nécessiter des améliorations pour s'attaquer à un plus large éventail de problèmes. Les modèles de raisonnement « sont très utiles, mais ils présentent assurément des limites importantes », affirme Kambhampati.

Mais même si ces travaux suggèrent une approche plus prudente de l'IA, Kambhampati ne croit pas qu'Apple fasse preuve de complaisance. « Si l'on connaît l'actualité d'Apple, on constate qu'ils sont toujours très enthousiastes à propos des LLM », dit-il.