Progrès dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer grâce à l'IA

Une étape importante dans la Le diagnostic de la maladie d'Alzheimer est issu d'une étude multicentrique sur « TRACE4AD™, un outil innovant pour Intelligence artificielle (IA) développée par « DeepTrace » Technologies", une spin-off académique de l'Iuss (Institut (Université d'enseignement supérieur) de Pavie. L'instrument était conçu pour aider les cliniciens à mettre en scène pathologie, dans la définition de l'hypothèse causale des troubles neurocognitives et dans la prédiction de la progression sujets à risque de démence liée à la maladie d'Alzheimer chez les 24 prochains mois. L'étude, publiée dans « Frontiers in Neurology », a a impliqué 795 patients recrutés dans 66 centres spécialisés entre Europe et Amérique du Nord, y compris : Centre italien de diagnostic de Milan ; Polyclinique San Donato, à San Donato Milanese (Milan) ; Centre de neurolésion Bonino Pulejo de Messine ; « Maladie d'Alzheimer » « Initiative de neuroimagerie » au Canada. « Les résultats ont confirmé la haute performance de l'IA dans la prédiction de la progression clinique vers la maladie d'Alzheimer dans les 24 mois - souligne une note de l'Iuss Pavia -. 'TRACE4AD' analyse IRM et tests cérébraux automatiques neuropsychologique pour aider les cliniciens à établir des diagnostics opportun et personnalisé. Les résultats montrent une forte concordance avec la stadification clinique, précision supérieure 90% dans la formulation de l'hypothèse causale des troubles diagnostic neurocognitif versus diagnostic basé sur des biomarqueurs, une sensibilité de 89 % et une spécificité de 82 % dans la prédiction de conversion à la démence dans les 24 mois, en utilisant comme référence à la conversion clinique". L'instrument est conçu pour être utilisé dans les cliniques de mémoire et dans Centres pour les troubles cognitifs et la démence, et c'était développé en conformité avec les dernières réglementations dans le domaine de la vie privée et de l'intelligence artificielle.