Le code du cancer : l'intelligence artificielle et la science génétique préviendront avant le diagnostic ! Experts : « Parfois, il est évident qu'une personne sera atteinte d'un cancer dès sa naissance »
Lors du 12e Congrès turc d'oncologie médicale qui s'est tenu à Antalya du 23 au 27 avril, le rôle des prédispositions génétiques dans la lutte contre le cancer et la place future de la technologie de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé ont été discutés. Les experts ont souligné que la création d’un profil de risque personnalisé et de programmes de suivi individualisés joueront un rôle essentiel dans le diagnostic précoce des maladies.
Le vice-président de l'Association turque d'oncologie médicale, le professeur Dr. Bülent Karabulut, a déclaré que non seulement l'hérédité génétique, mais aussi les facteurs environnementaux et liés au mode de vie sont efficaces dans la formation du cancer.
« Il est parfois évident qu'une personne sera atteinte d'un cancer dès sa naissance. Cependant, il est parfois impossible d'attribuer le cancer à une cause unique. Il n'existe pas d'équivalent scientifique aux expressions courantes telles que "cette personne m'a profondément attristé, il a eu un cancer" », a déclaré Karabulut, soulignant qu'établir correctement le lien de cause à effet est essentiel à la réussite du traitement.
Le président de l'Association turque d'oncologie médicale, le professeur Nuri Karadurmuş, attirant l'attention sur l'importance des facteurs génétiques dans la formation du cancer, a déclaré : « Pourquoi une personne développe-t-elle un cancer ? Des facteurs héréditaires sont présents dans 10 à 15 % des cancers. » Karadurmuş a déclaré que les mutations telles que les gènes BRCA1 et BRCA2 sont efficaces notamment dans les cancers du sein, de l'ovaire et de l'utérus, et a ajouté : « Aujourd'hui, 90 % des médicaments intelligents sont développés spécifiquement pour le patient grâce à un biomarqueur. Si les troubles du mécanisme de réparation de l'ADN conduisent au cancer, cette maladie peut également être supprimée grâce à des traitements ciblés. »
Le professeur Dr. Özcan a noté que les mutations ponctuelles sont efficaces dans le cancer du poumon, les changements génétiques spécifiques dans le mélanome et les cancers de la peau, et les mutations multiples sont efficaces dans les cancers de l'intestin. « Ces changements génétiques créent chaque jour des opportunités pour de nouveaux médicaments prescriptibles », a déclaré le Dr Karadurmuş.
« AVERTISSEMENT CONTRE LES TRAITEMENTS SANS BASE SCIENTIFIQUE »Le professeur Dr. Bülent Karabulut a également mis en garde contre les applications alternatives qui n'ont aucune base scientifique dans le traitement du cancer. Karabulut a déclaré : « En médecine alternative, certains produits à base de plantes peuvent tuer les cellules cancéreuses en laboratoire. Cependant, ils n'ont pas le même effet sur le corps humain et peuvent entraîner de graves effets secondaires. Par exemple, le laurier-rose peut tuer les cellules cancéreuses en laboratoire. Cependant, cette dose a un effet mortel lorsqu'elle est appliquée sur le corps humain. Il est donc impératif d'étudier non seulement ses bienfaits, mais aussi ses effets nocifs. L'intelligence artificielle sera également un outil important pour la séparation de ces données de sécurité. »
Le professeur Dr Karabulut a également déclaré qu'à l'avenir, les recommandations de style de vie personnalisées deviendront plus claires et plus directrices grâce à l'intelligence artificielle.
Karabulut a également attiré l'attention sur les opportunités offertes par l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé : « L'intelligence artificielle permet de créer des profils de risque de cancer spécifiques à chaque individu en analysant les arbres généalogiques et les données génétiques. Cela peut s'appliquer non seulement aux personnes présentant des mutations génétiques, mais aussi à celles ayant des antécédents familiaux sans prédisposition génétique. À l'avenir, il sera possible de diagnostiquer le cancer à un stade précoce grâce au développement de programmes de suivi personnalisés. »
Karabulut a déclaré qu'il n'est pas encore possible pour l'intelligence artificielle de donner une date de diagnostic claire telle que le jour et l'heure lors de l'estimation des risques, et que les attentes à cet égard doivent être réalistes.
(İHA) Ce contenu a été publié par Sedef Karatay
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