Des obstacles surmontés... « La vitesse de la lumière » pour l'intelligence artificielle

C’est à ce stade de stagnation que les applications d’intelligence artificielle ont commencé à nécessiter une puissance de traitement massive. Pour surmonter ce problème, les scientifiques travaillent sur des puces photoniques comme alternative à l’électronique traditionnelle. Ces puces traitent les données en utilisant la lumière (photons) au lieu de l’électricité et peuvent donc offrir une vitesse et une bande passante plus élevées.

Cependant, de sérieux obstacles s’opposent depuis longtemps à la réalisation de puces photoniques. Bon nombre de ces obstacles ont commencé à être surmontés grâce à deux nouvelles études publiées dans la revue Nature. Les deux études indiquent des avancées significatives qui permettront l’intégration de systèmes photoniques dans des applications du monde réel.

L’informatique photonique élimine les problèmes d’efficacité tels que la résistance et la perte de chaleur observées dans les systèmes électriques. De plus, il peut effectuer des opérations mathématiques complexes telles que les multiplications matricielles, l'un des éléments de base de l'intelligence artificielle, avec une grande efficacité.

Cependant, les systèmes photoniques fonctionnent toujours sur une base analogique ; Cela signifie une sensibilité inférieure par rapport aux systèmes électroniques numériques. De plus, le processus de conversion de la lumière en électricité peut être lent. De plus, l’incapacité à produire des circuits photoniques à grande échelle avec une précision suffisante et le manque de logiciels compatibles compliquent également le processus.

Pour relever ces défis, une équipe dirigée par Bo Peng de Lightelligence, basée à Singapour, a développé un nouveau processeur photonique appelé « Pace ». Pace contient plus de 16 000 composants photoniques et fonctionne avec une faible latence. Ce processeur, capable d’exécuter avec succès des tâches complexes, a la capacité de résoudre des problèmes fondamentaux tels que l’intégration photonique-électronique et la compatibilité logicielle.

Un autre développement important est venu de Nicholas Harris et de son équipe de la société américaine Lightmatter. Cette équipe a réussi à faire fonctionner deux systèmes d’intelligence artificielle différents avec le processeur photonique qu’elle a développé. Des tâches telles que la production de textes shakespeariens, la classification correcte des critiques de films et la lecture de jeux Atari tels que Pac-Man ont été réalisées avec succès.

Les deux études montrent que les puces photoniques sont évolutives et pourraient devenir le matériel de base de l’intelligence artificielle à l’avenir. Toutefois, les experts soulignent que de meilleurs matériaux et conceptions doivent être développés pour que ces technologies deviennent plus efficaces.

Ces développements indiquent que les technologies photoniques vont désormais au-delà de la théorie et se transforment en matériel utilisable pour des applications concrètes basées sur l’IA.