DOGE travaille sur un logiciel qui automatise le licenciement des fonctionnaires
Les ingénieurs du Département de l'efficacité gouvernementale d'Elon Musk, ou DOGE , travaillent sur un nouveau logiciel qui pourrait faciliter les licenciements massifs de fonctionnaires fédéraux dans l'ensemble du gouvernement, ont indiqué des sources à WIRED.
Le logiciel, appelé AutoRIF, qui signifie Automated Reduction in Force , a été développé pour la première fois par le ministère de la Défense il y a plus de deux décennies. Depuis, il a été mis à jour plusieurs fois et utilisé par diverses agences pour accélérer les réductions d'effectifs. Des captures d'écran de bases de données internes examinées par WIRED montrent que des agents du DOGE ont accédé à AutoRIF et semblent en modifier le code. Il existe un référentiel dans le système GitHub de l'entreprise Office of Personnel Management (OPM) intitulé « autorif » dans un espace créé spécifiquement pour le bureau du directeur - où les associés de Musk ont pris les commandes - peu après l'entrée en fonction de Trump. Des modifications ont été apportées pas plus tard que ce week-end.
Jusqu’à présent, les licenciements des agences fédérales se sont déroulés manuellement, les responsables des ressources humaines parcourant les registres des employés et les listes fournies par les responsables, ont indiqué des sources à WIRED. Les employés en période d’essai – ceux qui ont récemment été embauchés, promus ou changé de poste – ont été ciblés en premier, car ils ne bénéficient pas de certaines protections de la fonction publique qui les rendraient plus difficiles à licencier. Des milliers de travailleurs ont été licenciés au cours des dernières semaines dans plusieurs agences. Avec les nouveaux logiciels et l’utilisation de l’IA, certains employés du gouvernement craignent que les licenciements à grande échelle ne se produisent encore plus rapidement.
Alors que DOGE pourrait utiliser AutoRIF tel que le DOD l'a conçu, plusieurs sources de l'OPM ont émis l'hypothèse que les ingénieurs affiliés à Musk pourraient créer leur propre logiciel sur AutoRIF ou en utiliser le code. Dans les captures d'écran consultées par WIRED, Riccardo Biasini, ancien ingénieur chez Tesla et directeur chez The Boring Company, semble avoir été chargé de supprimer AutoRIF sur GitHub, son nom étant associé au référentiel. « Supprimez les versions obsolètes d'autorif », indique une description de fichier rédigée par un utilisateur portant le nom d'utilisateur de Biasini sur GitHub.
Biasini a également été répertorié comme le principal point de contact pour le système de courrier électronique à l'échelle du gouvernement créé par l'administration Trump au sein de l'OPM pour solliciter des courriers électroniques de démission des employés fédéraux.
L'OPM n'a pas immédiatement répondu aux demandes de commentaires de WIRED.
Pour mener à bien les RIF, les responsables des ressources humaines du gouvernement doivent créer des listes classant les employés susceptibles d'être licenciés. AutoRIF le fait automatiquement, a déclaré à WIRED un ancien responsable des ressources humaines du gouvernement. « Cependant, même avec l'utilisation d'un système automatisé, les directives de l'OPM indiquent que toutes les données doivent être confirmées manuellement et que les employés (ou leur représentant) sont autorisés à examiner les registres. » On ne sait pas immédiatement si les capacités d'AutoRIF ont été modifiées par le ministère de la Défense ou par DOGE.
La révélation selon laquelle DOGE travaille sur AutoRIF survient alors que l'entreprise semble se préparer à sa deuxième vague de licenciements. Samedi soir, les employés du gouvernement ont reçu un autre courriel prétendument de l'OPM leur demandant de répondre en détaillant ce qu'ils ont accompli la semaine dernière. Certaines agences, comme le FBI, ont demandé aux employés de ne pas répondre au message . Lors d'une réunion avec des responsables des ressources humaines lundi, l'OPM a déclaré aux agences qu'elles pouvaient ignorer le courriel .
Dans ces courriels, les fonctionnaires étaient invités à présenter cinq points expliquant leurs principales réalisations professionnelles de la semaine précédente. Lundi, NBC News a annoncé que ces informations seraient intégrées dans un modèle de langage étendu (LLM) non spécifié qui évaluerait si un employé était nécessaire.
Avant la première série de licenciements à l'essai, les responsables des Centres pour le contrôle et la prévention des maladies (CDC) avaient pour tâche de marquer les travailleurs qu'ils considéraient comme « essentiels à la mission », puis d'envoyer une liste d'entre eux à la chaîne de commandement avant les licenciements, a déclaré une source des CDC à WIRED.
« Le CDC a fait un effort très délibéré pour caractériser nos employés en période d’essai comme étant essentiels à la mission ou non, afin de pouvoir conserver ceux qui auraient un impact réel sur la mission s’ils étaient licenciés », disent-ils. « Rien de tout cela n’a été pris en compte. Ils nous ont simplement envoyé une liste et ont dit : « licenciez ces employés avec effet immédiat ». »
wired
