L'attaque de l'intelligence artificielle de Nvidia... Nouveaux produits introduits

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a fait une série d'annonces et présenté de nouveaux produits visant à maintenir l'entreprise au centre du développement de l'intelligence artificielle et de l'informatique. L'une des annonces les plus notables a été le nouveau programme « NVLink Fusion », qui permet aux clients et partenaires d'utiliser des unités centrales de traitement et des unités de traitement graphique non Nvidia avec les produits Nvidia et NVLink. NVLink était jusqu'à présent fermé aux puces fabriquées par Nvidia. NVLink est une technologie développée par Nvidia pour connecter et échanger des données entre ses GPU et CPU. « La fusion des liens NV permet de créer une infrastructure d'IA semi-personnalisée, et pas seulement des puces semi-personnalisées », a déclaré Huang lors du Computex 2025 à Taiwan, la plus grande conférence électronique d'Asie. NVLink Fusion permet aux infrastructures d'IA de combiner les processeurs Nvidia avec différents processeurs et circuits intégrés spécifiques aux applications (ASIC), selon Huang. « Dans tous les cas, vous avez l’avantage d’utiliser l’infrastructure de liaison NV et l’écosystème de liaison NV », a déclaré Huang. Les partenaires fabricants de puces d'IA pour NVLink Fusion incluent MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys et Kadans. Il a ajouté que grâce à NVLink Fusion, les clients de Nvidia tels que Fujitsu et Qualcomm Technologies pourront également connecter leurs processeurs tiers aux GPU de Nvidia dans leurs centres de données d'IA. « IL PRENDRA DES PARTS SUR LES CONCURRENTS » NVLink représente les plans de Nvidia pour prendre des parts du marché des centres de données basés sur les ASIC, qui ont traditionnellement été considérés comme les rivaux de Nvidia, selon Ray Wang, un analyste des semi-conducteurs et des technologies basé à Washington. Alors que Nvidia occupe une position dominante dans le domaine des GPU utilisés pour la formation générale de l'IA, de nombreux concurrents voient la possibilité de se développer dans des puces conçues pour des applications plus spécifiques.