Premier modèle de certification des compétences en intelligence artificielle de Turquie, proposé par l'Université MEF

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Premier modèle de certification des compétences en intelligence artificielle de Turquie, proposé par l'Université MEF

Premier modèle de certification des compétences en intelligence artificielle de Turquie, proposé par l'Université MEF

Étant une première en Turquie, le modèle vise à apporter une forte contribution à l'écosystème de l'intelligence artificielle de notre pays en proposant des stratégies de développement concrètes pour les individus et les institutions.

Le Centre de recherche et de documentation des compétences en intelligence artificielle, créé au sein de l'université, ne se contentera pas de mener des recherches ; mettra en œuvre le modèle de maturité des compétences en intelligence artificielle (AI-YOM), qui évalue et documente les niveaux de connaissances, de compétences et d'application des individus et des entreprises dans le domaine de l'intelligence artificielle. Le modèle est la première structure systématique en Turquie où les compétences en intelligence artificielle sont mesurées et documentées de manière objective.

Avec la mise en œuvre du modèle développé sous la direction de Muhittin Gökmen, les particuliers et les entreprises pourront documenter leurs niveaux de compétence dans le domaine de l'intelligence artificielle et disposeront d'une référence fiable dans le monde des affaires et de l'investissement avec ces documents. Les personnes et institutions intéressées peuvent contacter directement le centre et participer aux certificats de compétences et aux processus d’évaluation.

Contribution stratégique à l'écosystème de l'intelligence artificielle avec le modèle de maturité des compétences en intelligence artificielle

Le modèle de maturité des compétences en intelligence artificielle (AI-YOM), développé par l'Université MEF, se compose de deux structures de base pour les particuliers et les entreprises. L’objectif du modèle est d’assurer le nivellement, le développement et la documentation fiable des compétences personnelles et professionnelles en intelligence artificielle.

Grâce à ce modèle, les individus accèdent à des postes qui correspondent à leurs compétences ; Les entreprises pourront disposer d’un certificat de compétence mesurable, transparent et fiable aux yeux des investisseurs et des acteurs publics.

La conception du modèle a été réalisée par le professeur Dr. Mehmet Özcan, l'un des principaux universitaires dans le domaine de l'intelligence artificielle en Turquie. Dr. Elle a été réalisée sous la direction de Muhittin Gökmen. Les plus de 30 années d’expérience académique et sectorielle de Gökmen ont été l’un des éléments les plus forts qui ont accru la profondeur et l’applicabilité du modèle.

L'Université MEF, qui s'est fait un nom à l'échelle nationale et internationale grâce à ses nombreuses réalisations pionnières dans l'enseignement supérieur depuis sa création, travaille depuis longtemps sur la technologie de l'intelligence artificielle.

YZ-YOM est un modèle complet développé par l'Université MEF pour déterminer, évaluer et documenter objectivement les niveaux de compétence des individus et des entreprises dans le domaine de l'intelligence artificielle. Le modèle vise à combler le vide dans ce domaine et à fournir aux individus et aux organisations une feuille de route stratégique pour le développement.

• Deux composantes principales : YZ-YOM individuel (BYZ-YOM) et YZ-YOM ferme (FYZ-YOM)

• 5 niveaux principaux (Débutant, Développement, Compétent, Expert, Leader) avec 3 sous-niveaux à chaque niveau, totalisant 15 niveaux de développement

• Des critères clairement définis pour chaque niveau et les compétences requises pour passer au niveau suivant

• Processus d'évaluation en plusieurs étapes (auto-évaluation, examen théorique et pratique, vérification par un expert externe)

Le modèle développé pour les individus évalue les connaissances, les compétences et les niveaux d’expérience des personnes en intelligence artificielle dans le cadre de huit critères. Il existe 15 niveaux de classification des compétences, avec cinq niveaux principaux (Débutant, En développement, Compétent, Expert, Leader) et trois sous-niveaux à chaque niveau.

Le processus d’évaluation comporte trois étapes :

2. Évaluation des connaissances théoriques,

3. Évaluation appliquée.

À la fin de ce processus, les individus seront en mesure de voir et de documenter objectivement leur niveau.

Le modèle développé pour les entreprises détermine la capacité de production, d’utilisation et de gestion de l’intelligence artificielle des institutions. Évaluation de l'entreprise; Il est réalisé en 5 niveaux principaux, à savoir Seed, Early Stage, Growth, Expansion et Leader, et 15 sous-niveaux, avec 3 sous-niveaux à chaque niveau.

Modèle; Il mesure la performance des entreprises selon 6 critères de base tels que la stratégie, les ressources, la structure de l'équipe et les exemples d'application.

Les étapes d’évaluation de l’entreprise sont les suivantes :

2. Évaluation théorique et appliquée,

3. Évaluation et validation par des experts externes.

À l’issue de ce processus, l’entreprise sera en mesure de fournir des données objectives et fiables pour s’adapter aux investisseurs.

Les particuliers et les entreprises souhaitant documenter leurs niveaux de compétence en matière de renseignement peuvent contacter le Centre à l'adresse [email protected].

Professeur Dr. Muhittin Gokmen

L'architecte du modèle est le professeur Dr Muhittin Gökmen, l'un des universitaires les plus expérimentés de notre pays dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la vision par ordinateur. Durant ses études de master et de doctorat aux États-Unis, Gökmen a participé à des projets soutenus par la DARPA (The Defense Advanced Research Projects Agency), une agence gouvernementale affiliée au ministère de la Défense américain chargée de produire de nouvelles technologies destinées à l'armée américaine. De retour en Turquie, il a formé des centaines d'étudiants dans le domaine de l'intelligence artificielle à l'UIT. Il a démontré l'applicabilité de la technologie de l'intelligence artificielle sur le terrain en développant l'un des premiers systèmes de reconnaissance de plaques d'immatriculation nationales de Turquie avec la société qu'il a fondée, Divit. Ayant été le pionnier de nombreux projets nationaux et internationaux, le professeur Dr. Gökmen est actuellement vice-recteur de l'Université MEF.

yenisafak

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