Un outil d'IA pour l'épilepsie détecte des lésions cérébrales que les médecins ont manquées
Un outil d'intelligence artificielle peut détecter les deux tiers des lésions cérébrales liées à l'épilepsie que les médecins oublient souvent, affirment les chercheurs britanniques qui l'ont développé, ouvrant la voie à une chirurgie plus ciblée pour arrêter les crises.
Une personne épileptique sur cinq – soit 30 000 au Royaume-Uni – souffre de crises incontrôlées causées par des anomalies cérébrales trop subtiles pour être détectées par l’œil humain lors d’un scanner.
Les experts en épilepsie infantile affirment que l’outil d’IA a un « potentiel énorme » et ouvre des voies de traitement.
Mais des études supplémentaires sur les bénéfices à long terme pour les patients sont nécessaires avant que le produit puisse être homologué et utilisé dans les cliniques.
Les anomalies cérébrales appelées dysplasie corticale focale sont une cause fréquente d’épilepsie, en particulier lorsque les médicaments ne peuvent pas contrôler les crises.
Les crises d'épilepsie affectent les gens de différentes manières : les symptômes comprennent des secousses et des tremblements, une raideur et une perte de conscience, et peuvent nécessiter des visites régulières aux services d'accident et d'urgence.
L’ablation d’une petite partie du cerveau peut être un moyen sûr et efficace de les arrêter – mais si les radiologues ne peuvent pas voir les minuscules lésions sur les scanners cérébraux, le diagnostic, le traitement et la chirurgie peuvent être retardés.
Pour cette étude, publiée dans JAMA Neurology , les chercheurs du King's College de Londres et de l'University College de Londres ont alimenté leur outil avec des images d'imagerie par résonance magnétique (IRM) de plus de 1 185 adultes et enfants dans 23 hôpitaux du monde entier, dont 703 présentaient des anomalies cérébrales.
L'outil, MELD Graph, a pu traiter les images plus rapidement qu'un médecin - et de manière plus détaillée - ce qui pourrait signifier un traitement plus rapide et moins de tests et de procédures coûteux, a déclaré le chercheur principal, le Dr Konrad Wagstyl.
L’IA aurait toutefois nécessité une surveillance humaine et de nombreuses anomalies ont néanmoins été manquées.
« C’est comme trouver un caractère sur cinq pages de texte noir uni », a déclaré le Dr Wagstyl.
« L’IA peut trouver environ les deux tiers des informations que les médecins oublient – mais un tiers reste très difficile à trouver. »
Dans un hôpital en Italie, l’outil a identifié une lésion subtile manquée par les radiologues, chez un garçon de 12 ans qui avait essayé neuf médicaments différents mais qui avait toujours des crises tous les jours.
La co-auteure de l'étude et consultante en épilepsie infantile, la professeure Helen Cross, a déclaré qu'elle avait le potentiel « d'identifier rapidement les anomalies qui peuvent être éliminées et potentiellement guérir l'épilepsie ».
L'épilepsie non contrôlée était « invalidante », a-t-elle déclaré.
La plupart des enfants qu’elle voit en tant que consultante au Great Ormond Street Hospital ont subi des années de crises et d’examens avant qu’une lésion ne soit détectée.
L'association caritative Epilepsy Action a déclaré que le potentiel du nouvel outil d'IA était « vraiment passionnant » et pourrait donner aux gens un diagnostic plus rapide, mais ne résolvait pas le problème du manque d'infirmières spécialisées dans l'épilepsie en Angleterre.
« Il est encore tôt et, comme toujours, nous devons procéder avec prudence », a déclaré Ley Sander de l'Epilepsy Society, ajoutant que si l'outil pouvait identifier davantage de personnes comme candidates à la chirurgie cérébrale, cela pourrait « changer la vie de beaucoup plus de personnes atteintes d'épilepsie ».
Les chercheurs espèrent obtenir l’approbation officielle pour utiliser MELD Graph comme outil de diagnostic – mais d’autres essais sont d’abord nécessaires pour étudier les bénéfices à long terme pour les patients dont les lésions cérébrales sont détectées.
Entre-temps, l’équipe de recherche a mis l’outil à disposition sous forme de logiciel open source, afin qu’il puisse être utilisé pour la recherche clinique par les hôpitaux du monde entier.
BBC
