Comment l’IA peut-elle soutenir le personnel soignant des personnes âgées ?
Chez Cypress Living à Fort Myers, en Floride, les cliniciens consultent Hugo, un chatbot sur mesure basé sur l'intelligence artificielle (IA), pour les aider à élaborer des interventions après une chute. Les cliniciens peuvent saisir des informations de base sur la chute, et Hugo les guide ensuite en leur suggérant des interventions structurées et fondées sur des données probantes pour soutenir les soins post-chute. Chaque réponse est évaluée par l'équipe, contribuant ainsi à l'amélioration continue de l'outil.
« Chaque fois qu'un résident chute dans un établissement de soins infirmiers spécialisés, l'établissement doit élaborer un plan de soins individualisé pour gérer les risques identifiés et prévenir de futures chutes », explique Joe Velderman, vice-président de l'innovation chez Cypress Living . « Hugo peut enrichir la réflexion des soignants en rassemblant rapidement des idées d'intervention complètes, permettant ainsi aux cliniciens d'envisager un éventail de solutions plus large qu'ils ne pourraient autrement élaborer seuls. »
Il s'agit d'une application d'IA impensable il y a quelques années seulement. Pourtant, souligne Velderman, la technologie disponible aujourd'hui est « la pire IA que nous connaîtrons jamais ».
Aux États-Unis, un certain nombre d’organisations de soins aux personnes âgées expérimentent activement l’IA , non seulement pour les avantages en termes d’efficacité que les outils d’IA peuvent déjà offrir , mais aussi pour se préparer aux futures applications de ce que beaucoup considèrent comme une technologie qui définit une époque.
Depuis un certain temps, l'IA fonctionne en arrière-plan pour les soins aux personnes âgées, alimentant des fonctionnalités dans les systèmes de dossiers médicaux électroniques et les outils d'évaluation fonctionnelle, explique Scott Code , vice-président du Center for Aging Services Technologies de LeadingAge .
Cependant, l’émergence de plateformes d’IA génératives a suscité une nouvelle vague d’enthousiasme, et Code note que les organisations utilisent cette technologie pour des applications allant des plateformes de connectivité sociale aux opérations de back-office.
Mais plutôt que d’adopter l’IA pour elle-même, les organisations devraient s’assurer que leurs initiatives technologiques s’alignent sur leurs missions plus larges, ajoute-t-il.
« Il ne faut pas agir simplement parce que tout le monde parle d'IA », conseille Code. « Analysez vos priorités pour les trois prochaines années et identifiez les technologies qui soutiendront ces objectifs, qu'elles soient basées sur l'IA ou non. »
Chez Cypress Living, explique Velderman, jusqu'à 170 automatisations de processus robotiques s'exécutent chaque jour dans toute l'organisation, dont beaucoup via la plateforme Microsoft Power Automate, qui crée des flux de travail automatisés entre diverses applications et services.
« Parfois, il suffit de prendre un formulaire papier et de dire : "Nous allons le transformer en formulaire numérique", puis d'automatiser les résultats par e-mail », explique-t-il. « Nous avons des centaines de processus automatisés qui fonctionnent chaque jour, et chacun d'entre eux peut nous faire économiser un appel téléphonique ou une autre intervention humaine. Cela représente des heures de travail chaque jour. »
Kristina Troyer, scientifique des données chez Cypress Living, a développé un modèle d'apprentissage automatique capable de prédire avec une précision supérieure à 90 % si un résident est susceptible de subir une chute au cours des trois prochains jours, en utilisant les données que l'organisation collectait déjà.
À terme, explique Velderman, les robots pourront soulever et transporter les résidents des résidences pour personnes âgées, et les travailleurs pourront disposer de leurs propres « armées » d’agents numériques.
« Je pense que beaucoup de membres de notre équipe passeront de l'exécution à la supervision », dit-il. « L'état d'esprit sera très différent à l'avenir. »
Chez Juniper Communities , qui gère 28 communautés dans le Colorado, le New Jersey, la Pennsylvanie, le Delaware et le Texas, les responsables informatiques utilisent déjà l'IA pour améliorer l'efficacité du back-office et les services aux résidents, tout en continuant à explorer de nouvelles façons d'utiliser la technologie.
« Juniper voit l'IA comme une formidable opportunité de comprendre et de personnaliser l'expérience des résidents », explique Don Breneman, directeur de l'exploitation et directeur technique de l'organisation. « Nous nous efforçons de collecter un maximum d'informations pour mieux comprendre les fonctionnalités de programmation les plus performantes et offrir l'expérience la plus optimisée. Nous espérons ainsi que les résidents resteront plus longtemps, seront plus satisfaits et bénéficieront d'un meilleur bien-être. »
Juniper utilise des robots dans ses cantines et pour le nettoyage nocturne. L'organisation a également intégré l'IA à ses flux administratifs via Microsoft Teams et Copilot .
Breneman affirme que l'organisation prend soin d'organiser l'architecture des données et des informations et utilise même des métadonnées spécifiques dans les noms de fichiers pour faciliter la recherche d'entreprise basée sur l'IA dans les années à venir.
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Déjà, ajoute-t-il, Copilot permet aux employés de Juniper de gagner un temps considérable dans leur travail quotidien.
« Avant, dans Outlook, on pouvait chercher sans fin un fichier qu'on savait avoir utilisé à un moment donné », explique Breneman. « Cela pouvait me prendre 20 minutes, voire plus. Maintenant, cette recherche est presque automatique. Je trouve que c'est un avantage considérable. »
À l'avenir, Breneman prévoit d'utiliser l'IA pour améliorer Catalyst, le programme de santé et de bien-être par abonnement de Juniper. Catalyst offre aux résidents un accès à un service de conciergerie qui les aide à choisir les programmes et activités qui les aideront à atteindre leurs objectifs de bien-être. Grâce à l'IA, Breneman espère que Juniper pourra mieux associer les participants au programme aux activités qui leur plairont le plus, tout en répondant à leurs besoins spécifiques.
« Les résidents consultent une multitude de prestataires, et chacun d'eux effectue des évaluations différentes », explique-t-il. « On peut consulter son médecin généraliste, puis un neurologue, et peut-être même un kinésithérapeute. L'IA est parfaitement capable de trier dynamiquement ces données afin de créer un parcours de soins. Nous pensons que ces recommandations peuvent être hautement personnalisées, non seulement en milieu clinique, mais aussi dans un modèle de bien-être holistique. »
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Richard Foor, vice-président de l'informatique chez Givens Communities , qui gère quatre résidences pour personnes âgées en Caroline du Nord, affirme que « l'IA est encore en phase de maturation ».
« Il est vraiment difficile de trouver des cas d'utilisation qui offrent un réel avantage financier, voire immatériel, à grande échelle. Nous essayons de déterminer où cela va prendre son essor et nous causer des problèmes », ajoute-t-il.
Pour tester la technologie, Givens a désigné un groupe d'employés comme « Copiloteers » pour essayer Microsoft Copilot, un outil d'IA qui s'intègre aux applications Microsoft telles que Word et Outlook pour aider les utilisateurs à résumer leur contenu, à trouver des informations dans leurs propres données ou à générer du nouveau contenu basé sur des ressources existantes.
Au cours des 90 premiers jours du programme, 60 % des participants ont utilisé la fonction d'IA dans leurs flux de travail habituels, et 56 % ont déclaré qu'elle avait accru leur efficacité. Ces chiffres ont depuis augmenté, indique Foor, et les employés utilisent désormais également des outils d'IA tels que ChatGPT et Claude.
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« Je dirais qu'au cours des six derniers mois, notre utilisation de l'IA a presque triplé », dit-il. « C'est une véritable explosion. »
Foor et son équipe étudient actuellement la création d'agents d'IA multiprocessus à petite échelle afin de déterminer comment ils pourraient améliorer les flux de travail, notamment l'intégration des employés. Ils développent également un chatbot interne amélioré. Givens dispose actuellement d'une plateforme capable de répondre aux requêtes simples des utilisateurs, en fournissant des réponses basées sur les documents de politique interne.
Foor espère que la prochaine version pourra internaliser la « culture et la personnalité » de Givens, en distribuant des conseils prédictifs basés sur des données à l’échelle de l’organisation.
« Espérons que ce ne sera pas seulement une question d'automatisation », déclare Foor. « Nous avons déjà automatisé les processus. Mais en intégrant la culture et l'histoire de l'entreprise à vos processus automatisés, vous commencerez à en constater les avantages et les gains de temps. Dans dix ans, cela pourrait prendre des décisions qu'un vice-président prendrait. »
Bien que Foor ne sache pas précisément quels domaines des soins aux personnes âgées sont les plus susceptibles d'être bouleversés par l'IA, il affirme qu'il est crucial que les prestataires se préparent à ce qu'il considère comme une transformation inévitable. « Nous voulons exposer notre organisation à l'IA de manière responsable, en prévoyant des garde-fous, afin d'être prêts lorsqu'un événement bouleversant se produira », explique-t-il.
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