Meta investit dans la société d'IA Scale et recrute son PDG pour son équipe de « superintelligence »

Meta investit 14,3 milliards de dollars dans la société d'intelligence artificielle Scale et recrute son PDG Alexandr Wang pour rejoindre une équipe développant la « superintelligence » au sein du géant de la technologie.

L'accord annoncé jeudi reflète la volonté du PDG de Meta, Mark Zuckerberg, de relancer les efforts d'IA au sein de la société mère de Facebook et d'Instagram alors qu'elle fait face à une concurrence féroce de rivaux tels que Google et OpenAI.

Meta a annoncé jeudi soir un « partenariat stratégique et un investissement » avec Scale. Scale a indiqué que cet investissement de 14,3 milliards de dollars porte sa valeur boursière à plus de 29 milliards de dollars.

Scale a déclaré qu'elle resterait une entreprise indépendante, mais que l'accord « élargirait considérablement la relation commerciale entre Scale et Meta ». Meta détiendra une participation de 49 % dans la startup.

Bien que Wang quitte l'entreprise pour Meta avec un petit groupe d'employés de Scale, il restera au conseil d'administration de Scale. Il sera remplacé par Jason Droege, PDG par intérim de Scale. Il était auparavant directeur de la stratégie de l'entreprise et a occupé des postes de direction chez Uber Eats et Axon.

L'accent croissant mis par Zuckerberg sur l'idée abstraite de « superintelligence » - que les entreprises rivales appellent intelligence artificielle générale, ou AGI - est le dernier pivot en date pour un leader technologique qui, en 2021, s'est lancé à fond dans l'idée du métavers, changeant le nom de l'entreprise et investissant des milliards dans l'avancement de la réalité virtuelle et des technologies connexes.

Ce ne sera pas la première fois depuis le lancement de ChatGPT en 2022, qui a déclenché une course aux armements dans le domaine de l'IA, qu'une grande entreprise technologique s'empare des talents et des produits de startups innovantes en IA sans les acquérir officiellement. Microsoft a recruté des collaborateurs clés de la startup Inflection AI, dont le cofondateur et PDG Mustafa Suleyman, qui dirige désormais la division IA de Microsoft .

Google a recruté les dirigeants de Character.AI, une entreprise de chatbots IA, tandis qu'Amazon a conclu un accord avec Adept, une société basée à San Francisco, pour envoyer son PDG et des employés clés chez le géant du e-commerce. Amazon a également obtenu une licence sur les systèmes et ensembles de données IA d'Adept.

Wang était un étudiant de 19 ans au Massachusetts Institute of Technology lorsqu'il a lancé Scale avec sa cofondatrice Lucy Guo en 2016.

Cet été-là, ils ont bénéficié du soutien influent de l'incubateur de startups Y Combinator, alors dirigé par Sam Altman, aujourd'hui PDG d'OpenAI. Wang a quitté le MIT, suivant une trajectoire similaire à celle de Zuckerberg, qui avait quitté Harvard pour fonder Facebook plus de dix ans plus tôt.

Scale proposait de fournir la main-d'œuvre nécessaire à l'amélioration des systèmes d'IA, en embauchant des ouvriers pour dessiner des cadres autour d'un piéton ou d'un chien sur une photo de rue, afin que les voitures autonomes puissent mieux prédire ce qui se passe devant elles. General Motors et Toyota comptent parmi les clients de Scale.

Ce que Scale a proposé aux développeurs d'IA était une version plus personnalisée de Mechanical Turk d'Amazon, qui était depuis longtemps un service de référence pour mettre en relation les travailleurs indépendants avec des emplois temporaires en ligne.

Plus récemment, la commercialisation croissante des grands modèles de langage d'IA – la technologie à l'origine de ChatGPT d'OpenAI, Gemini de Google et Llama de Meta – a ouvert un nouveau marché aux équipes d'annotation de Scale. L'entreprise affirme proposer ses services à « tous les grands modèles de langage », notamment ceux d'Anthropic, d'OpenAI, de Meta et de Microsoft, en les aidant à affiner leurs données d'entraînement et à tester leurs performances. On ignore encore quelles seront les implications de l'accord avec Meta pour les autres clients de Scale.

Wang a également cherché à nouer des relations étroites avec le gouvernement américain, en remportant des contrats militaires pour la fourniture d'outils d'IA au Pentagone et en assistant à l'investiture du président Donald Trump. Le directeur du bureau des sciences et technologies de Trump, Michael Kratsios, a été cadre chez Scale pendant les quatre années qui ont suivi le premier et le second mandat de Trump. Meta a également commencé à fournir des services d'IA au gouvernement fédéral.

Meta a adopté une approche de l'IA différente de celle de nombre de ses concurrents, en proposant gratuitement son système phare Llama , un produit open source permettant d'utiliser et de modifier certains de ses composants clés. Meta affirme que plus d'un milliard de personnes utilisent ses produits d'IA chaque mois, mais elle est également largement perçue comme étant à la traîne par rapport à des concurrents comme OpenAI et Google pour encourager l'utilisation de grands modèles de langage (MLM) par les consommateurs.

Elle n'a pas encore sorti son modèle prétendument le plus avancé, Llama 4 Behemoth, bien qu'elle l'ait présenté en avant-première en avril comme « l'un des LLM les plus intelligents au monde et le plus puissant à ce jour ».

Yann LeCun, responsable scientifique de l'IA chez Meta, qui a remporté en 2019 le premier prix d'informatique pour son travail pionnier en matière d'IA, a exprimé son scepticisme quant à l'accent actuel mis par l'industrie technologique sur les grands modèles de langage.

« Comment construire des systèmes d’IA qui comprennent le monde physique, qui ont une mémoire persistante, qui peuvent raisonner et planifier ? » a demandé LeCun lors d’une conférence technologique française l’année dernière.

Ce sont toutes des caractéristiques d’un comportement intelligent que les grands modèles linguistiques « ne peuvent fondamentalement pas faire, ou ne peuvent le faire que de manière très superficielle et approximative », a déclaré LeCun.

Il a plutôt souligné l'intérêt de Meta pour « tracer la voie vers des systèmes d'IA de niveau humain, voire surhumains ». De retour à la conférence annuelle VivaTech en France mercredi, LeCun a éludé une question sur le futur accord avec Scale, mais a déclaré que le projet de son équipe de recherche en IA avait « toujours été d'atteindre l'intelligence humaine et de la dépasser ».

« C’est juste que maintenant nous avons une vision plus claire de la manière d’y parvenir », a-t-il déclaré.

LeCun a cofondé la division de recherche en IA de Meta il y a plus de dix ans avec Rob Fergus, professeur à l'Université de New York. Fergus a ensuite rejoint Google, mais est revenu à Meta le mois dernier après cinq ans d'absence pour diriger le laboratoire de recherche, en remplacement de Joelle Pineau, directrice de longue date .

Fergus a écrit sur LinkedIn le mois dernier que l'engagement de Meta envers la recherche à long terme sur l'IA « reste inébranlable » et a décrit le travail comme « la création d'expériences de niveau humain qui transforment la façon dont nous interagissons avec la technologie ».