Non c'è nulla di artificiale nel segreto del successo dell'intelligenza artificiale

Le aziende prevedono di investire oltre 644 miliardi di dollari nell'intelligenza artificiale quest'anno. Tuttavia, poiché i cambiamenti nelle politiche commerciali rallentano le decisioni di investimento e molti dei primi strumenti di intelligenza artificiale non riescono a mantenere le promesse, il boom sta iniziando a mostrare crepe. Molti dirigenti sono sottoposti a enormi pressioni per dimostrare che questi investimenti produrranno risultati, e in tempi rapidi.

È vero che le pressioni esterne influenzano i dirigenti; tuttavia, i maggiori ostacoli al successo dell'IA non sono di natura tecnologica o economica. Riguardano l'allineamento. Più della metà (53%) dei CEO afferma che i propri team faticano ad allinearsi o ad aderire alla strategia. La fiducia nelle strategie di IA, in particolare, è scesa di 11 punti rispetto allo scorso anno.

Questa non è una sfida tecnica, ma una sfida di leadership. L'intelligenza artificiale rappresenta un'opportunità unica per i leader di farsi avanti e fare la differenza. La nostra ricerca dimostra che le aziende che applicano la "chicca segreta" di mettere le persone al centro della trasformazione tecnologica possono fare progressi significativi.

Non c'è nulla di artificiale nel segreto del successo dell'IA. Tutto inizia dal porre l'uomo al centro della strategia. L'IA incentrata sull'uomo è un'IA con un futuro.

L’intelligenza artificiale avanza più velocemente dell’allineamento dei dirigenti

L'intelligenza artificiale è diventata un argomento ricorrente nelle riunioni dei dirigenti, ma non sono ancora sufficienti i leader che stanno sviluppando la comprensione necessaria per comprendere appieno gli strumenti in cui stanno investendo per il futuro delle proprie organizzazioni. Solo un terzo dei dirigenti ha investito nella propria formazione sull'intelligenza artificiale negli ultimi 12 mesi, nonostante le loro aziende stiano investendo milioni in nuove piattaforme, progetti pilota e strumenti.

Questa disconnessione crea opportunità mancate. Quando i team di gestione raggiungono una comprensione comune, l'IA cessa di essere un'iniziativa a sé stante e diventa un motore di innovazione interfunzionale. Con un maggiore allineamento o una maggiore responsabilità nelle strategie di IA, le organizzazioni possono scalare ciò che funziona, ridurre le duplicazioni e ricavare più valore dai propri investimenti.

Sebbene il 60% dei leader si aspetti che i dipendenti aggiornino proattivamente competenze, ruoli e responsabilità per adattarsi all'impatto dell'IA, molte aziende stanno appena iniziando a costruire le policy e le basi di dati necessarie per guidare questo percorso. Solo il 34% ha una policy formale per regolamentare l'uso dell'IA e appena un terzo investe nei dati necessari per colmare le lacune di competenze. Ma questo rappresenta anche un'enorme opportunità: con la giusta chiarezza, i leader possono investire in modo più intelligente nella formazione, introdurre l'IA dove può davvero aggiungere valore e creare le condizioni affinché ogni dipendente si evolva parallelamente alla tecnologia.

Quando mancano comprensione e solide basi, le strategie perdono slancio, l'innovazione non riesce a scalare e la fiducia ne risente. Non per mancanza di visione, ma perché non è ancora stata costruita la comprensione condivisa necessaria per procedere con fermezza.

Ciò che serve è la leadership, non la padronanza tecnica

I dirigenti non devono necessariamente diventare ingegneri dell'intelligenza artificiale. Ma devono capire come l'intelligenza artificiale sta cambiando il lavoro, in modo da poterla spiegare, promuoverla e guidare i loro team nel processo.

Si consideri l'esempio di un'azienda del settore delle scienze biologiche che ha collaborato con LHH, una divisione di The Adecco Group, per aiutare oltre 3.000 leader ad adattarsi a un nuovo modello operativo basato sull'intelligenza artificiale. Microsoft ha fatto qualcosa di simile: ha collaborato con EZRA, anch'essa parte di LHH, per progettare programmi di formazione alla leadership su misura per l'implementazione di Copilot, il suo assistente AI aziendale. Quando questi cambiamenti organizzativi si verificano su larga scala, i leader hanno bisogno di capacità di adattamento per starvi al passo.

Le organizzazioni che compiono progressi concreti condividono tre pratiche chiave. In primo luogo, investono in competenze legate all'IA provenienti dai vertici aziendali e riconoscono i leader che le sviluppano. In secondo luogo, mantengono informata l'intera forza lavoro condividendo una visione chiara di come l'IA supporti le priorità strategiche e di cosa significhi per ogni persona. Infine, utilizzano dati reali, non supposizioni, per comprendere la situazione dei propri dipendenti e come supportarli nel cambiamento.

Tuttavia, solo il 26% delle aziende ha compiuto progressi significativi in ​​termini di formazione e sviluppo nell'ultimo anno, nonostante la carenza di competenze digitali rimanga il principale ostacolo alla trasformazione tecnologica nel 2025.

Il messaggio per i leader è chiaro: l'intelligenza artificiale non aspetterà che voi la raggiungiate. Ma non vi sostituirà nemmeno... a meno che qualcuno che la capisca non lo faccia per primo.

La tua strategia sarà efficace solo quanto il tuo livello di comprensione. I CEO più efficaci nell'era dell'intelligenza artificiale saranno coloro che guideranno con uno scopo, investiranno nel proprio apprendimento continuo e genereranno chiarezza basata sui dati per chi li circonda.

Questa non è solo una sfida. È un'opportunità per costruire qualcosa di migliore. Per la tua azienda. Per i tuoi dipendenti. E per il futuro del lavoro.

Denis Machuel è CEO del Gruppo Adecco