Juan Carlos Bustamante: Strategia nell'era dell'intelligenza artificiale

Un anno fa ho scritto un articolo intitolato “Organizzazioni basate su dati e intelligenza artificiale: più analitiche o più strategiche?”, in cui mettevo in guardia dal fatto che la visione generale dell’intelligenza artificiale nella strategia è incentrata sull’idea che solo l’intelligenza artificiale potrebbe definire la strategia giusta.

Questa concezione futuristica ci allontana però dalla sua reale applicazione nella progettazione strategica. Ancora oggi l'intelligenza artificiale non sostituisce l'intuizione o la creatività umana, ma consente già di sperimentare modelli predittivi e prescrittivi per migliorare il processo decisionale.

Da allora, il dibattito si è evoluto e l'uso dell'intelligenza artificiale generativa nella strategia solleva una domanda critica: stiamo usando l'intelligenza artificiale per progettare il futuro o la stiamo semplicemente usando per ottimizzare i processi e prendere decisioni più rapide?

AI e strategia: il confine tra ottimizzazione e differenziazione

Michael Porter, nel suo classico articolo Cos'è la strategia? , distingue tra efficacia operativa e strategia. Mentre l'efficacia operativa consente di fare la stessa cosa in modo più efficiente, la strategia implica la creazione di una posizione unica e sostenibile.

In questo contesto, i progressi dell'intelligenza artificiale generativa sono stati celebrati per la loro capacità di ottimizzare i processi e ridurre i costi. Tuttavia, ciò non contribuisce necessariamente alla differenziazione strategica, poiché molte organizzazioni lo implementano senza un chiaro quadro strategico, limitandosi a migliorare l'efficienza senza riconsiderare la propria proposta di valore.

Recenti report di McKinsey e del Boston Consulting Group (BCG) rivelano un interessante paradosso: il 75% dei dirigenti considera l'intelligenza artificiale generativa una priorità strategica, ma solo il 25% ritiene di ricavare un valore reale dalla sua implementazione. Ciò suggerisce che molte aziende adottano l'intelligenza artificiale senza allinearla alla propria strategia aziendale.

Questo divario potrebbe essere dovuto alla mancanza di una visione chiara su come integrare l'intelligenza artificiale nella proposta di valore, alla dipendenza da soluzioni standardizzate che non generano differenziazione e alla sottovalutazione della leadership umana nell'interpretazione e nell'applicazione dei risultati generati dall'intelligenza artificiale.

La tecnologia da sola non può definire la strategia; È il loro adattamento alla struttura e agli obiettivi dell'azienda a generare realmente vantaggi competitivi sostenibili.

Le aziende devono chiedersi a quali domande risponde la loro intelligenza artificiale e in quali aspetti possono sviluppare modelli propri per ottenere un vantaggio differenziale. L'implementazione dell'IA deve essere allineata alla struttura organizzativa, evitando di replicare approcci generici adottati dalla concorrenza.

Intelligenza artificiale e processo decisionale strategico: il ruolo dei compromessi

Secondo Porter, un aspetto fondamentale della strategia è fare scelte chiare e accettare compromessi.

Tuttavia, l'intelligenza artificiale generativa sta ridefinendo questi compromessi consentendo una maggiore flessibilità e costi inferiori per operare simultaneamente, il che può portare alla percezione errata che tutte le decisioni possano essere automatizzate senza compromettere la coerenza strategica.

Le aziende devono quindi chiedersi quali parti dell'attività valga la pena automatizzare al punto che l'intelligenza artificiale possa prendere decisioni operative in modo autonomo e quali rimangano essenziali per l'intervento umano. Non si tratta solo di cosa può fare l'intelligenza artificiale, ma di cosa dovrebbe fare all'interno del quadro strategico dell'azienda.

Alcune decisioni richiedono una profonda comprensione del contesto, l'interpretazione delle sfumature e la creatività nella risoluzione dei problemi, che rimane una forza prettamente umana. Presumere che l'intelligenza artificiale possa sostituire completamente il giudizio umano può portare a una perdita di differenziazione strategica. Sebbene l'intelligenza artificiale migliori l'efficienza nel marketing, nella produzione e nell'analisi finanziaria, il processo decisionale strategico richiede ancora un'interpretazione contestuale che solo i leader possono fornire.

Verso una strategia ibrida: integrare l’IA senza perdere la differenziazione

Per evitare che l'intelligenza artificiale porti a una concorrenza omogenea, le aziende devono integrarla nella propria strategia senza perdere ciò che le rende uniche. Ciò implica:

1. Crea modelli di intelligenza artificiale unici : sviluppa modelli proprietari invece di affidarti a soluzioni generiche. Un esempio è BloombergGPT, un modello di linguaggio finanziario specializzato che consente a Bloomberg di fornire analisi avanzate e automazione strategica nei mercati finanziari, differenziandosi dalle soluzioni di intelligenza artificiale più generali.
2. Definire chiari compromessi : l'intelligenza artificiale dovrebbe integrare la strategia esistente anziché cercare di fare tutto. È fondamentale decidere in che modo l'intelligenza artificiale aggiunge valore senza compromettere il giudizio umano, assicurando che l'automazione non diluisca la visione strategica o la capacità di adattarsi a cambiamenti imprevisti.
3. Evitare la convergenza competitiva : assicurarsi che l'intelligenza artificiale rafforzi la differenziazione anziché omogeneizzare la strategia.
5. Allineare l'intelligenza artificiale al vantaggio competitivo : la sua implementazione deve rafforzare il modello di business e la proposta di valore dell'azienda.

In conclusione, possiamo affermare che l'intelligenza artificiale generativa rappresenta una delle più grandi trasformazioni nella strategia aziendale dall'emergere dei modelli di Porter, ma il suo impatto dipenderà da come le aziende la utilizzeranno: come strumento di supporto o come centro della loro strategia.

Non si tratta di adottare l'intelligenza artificiale perché è una tendenza, ma piuttosto di integrarla per migliorare un vantaggio competitivo sostenibile e differenziato. La domanda chiave è: stiamo usando l'intelligenza artificiale per progettare il futuro della nostra azienda o solo per ottimizzare ciò che già facciamo? La risposta determinerà chi guiderà il mercato nei prossimi anni.

L'autore è professore del Dipartimento di Marketing e Business Intelligence presso l'EGADE Business School del Tecnológico di Monterrey.