L'intelligenza artificiale offre nuove speranze per sbloccare dati complessi per la cura della SLA

OPINIONE

Una persona su 300 svilupperà una malattia del motoneurone nel corso della vita. È una malattia orribile che priva una persona della propria dignità e, in ultima analisi, della propria vita. La SLA danneggia i nervi del cervello e del midollo spinale, chiamati motoneuroni, impedendo ai segnali di raggiungere i muscoli. Questo causa l'indebolimento, l'irrigidimento e, infine, la cessazione della funzionalità dei muscoli. Col tempo, anche i muscoli utilizzati per deglutire e respirare vengono colpiti.

Nel Regno Unito, circa 5.000 persone convivono con la SLA. Circa il 90% di loro è affetto dalla forma più comune: la SLA (sclerosi laterale amiotrofica). Attualmente esistono solo trattamenti limitati in grado di rallentare la malattia per un breve periodo. L'estrema complessità della SLA implica l'assenza di una terapia efficace a lungo termine. Ma c'è speranza: potremmo essere a un punto di svolta.

La consapevolezza pubblica sulla malattia è aumentata drasticamente nell'ultimo decennio, grazie all'impegno instancabile di personaggi come Rob Burrow , Kevin Sinfield e Doddie Weir. La virale Ice Bucket Challenge e campagne come la nostra, sostenuta dal Sunday Express, per l'aumento dei finanziamenti governativi alla ricerca sulla SLA, hanno portato la SLA e la SLA alla ribalta.

Questa consapevolezza si è tradotta in generose donazioni pubbliche alla MND Association e ad altre organizzazioni benefiche, consentendo investimenti significativi nella ricerca sulla SLA. Questi finanziamenti hanno approfondito la nostra comprensione dei fondamenti scientifici della malattia, inclusa la raccolta di preziosi dati sui pazienti, in particolare quelli genomici. Questi dati sono fondamentali per la ricerca di nuove terapie.

La SLA colpisce ogni individuo in modo diverso, rendendo fondamentale comprendere i fattori genetici che influenzano chi contrae la malattia e la sua rapidità di progressione. Tuttavia, analizzare manualmente dati così complessi è lento e impegnativo. Per la prima volta, tuttavia, i progressi rivoluzionari nell'intelligenza artificiale offrono a ricercatori e innovatori l'opportunità di anticipare la malattia.

Possono usare l'intelligenza artificiale per sbloccare queste enormi quantità di dati dei pazienti, generati nell'ultimo decennio, a una velocità che non sarebbe mai stata possibile per i soli scienziati. Ora disponiamo di due componenti fondamentali: i dati e gli strumenti per analizzarli. Ciò che serve è riunire la comunità di ricerca globale sulla SLA con innovatori all'avanguardia nel campo dell'intelligenza artificiale: ed è qui che entra in gioco il nuovo Longitude Prize sulla SLA. Ispirato allo storico Longitude Prize del XVIII secolo, che risolse il secolare problema di determinare la longitudine in mare, la versione moderna affronta una crisi del XXI secolo: la necessità di un trattamento efficace e a lungo termine per la SLA.

Nel 1700, una nave su cinque andava perduta in mare a causa di una navigazione inadeguata. Persino grandi menti come Galileo e Newton non riuscirono a risolvere il problema. Alla fine, la soluzione fu John Harrison, un orologiaio autodidatta, i cui cronometri marini permettevano ai marinai di determinare con precisione la propria posizione.

La sua innovazione ha trasformato la navigazione e salvato vite umane. Analogamente, il Premio Longitude sulla SLA mira a innescare innovazioni che potrebbero trasformare il trattamento della SLA. Nei prossimi sei anni assegnerà 7,5 milioni di sterline a scienziati ed esperti di intelligenza artificiale che lavorano per identificare promettenti bersagli farmacologici che potrebbero portare a terapie efficaci.

Ancora una volta, è grazie al pubblico che la MND Association è il principale finanziatore del premio, in collaborazione con Nesta, la Alan Davidson Foundation, la My Name'5 Doddie Foundation e altri partner in tutto il mondo. Questo è il terzo Longitude Prize moderno organizzato da Challenge Works. Il primo si è concentrato sui superbatteri e il secondo sulla demenza. L'iniziativa è particolarmente toccante perché alla fondatrice di Challenge Works, Tris Dyson, è stata diagnosticata la SLA nel 2023, a soli 43 anni.

Nel 2026, 20 promettenti team riceveranno ciascuno un premio "Discovery Award" di 100.000 sterline e avranno accesso al più grande dataset di pazienti con SLA del suo genere mai raccolto in un unico luogo. Utilizzeranno questi dati per identificare i bersagli farmacologici più promettenti utilizzando strumenti di intelligenza artificiale distinti e innovativi. Nel 2027, 10 di questi team faranno un ulteriore passo avanti, ricevendo ciascuno un premio di 200.000 sterline per rafforzare le evidenze scientifiche sui loro obiettivi terapeutici.

Nel 2028, cinque team riceveranno 500.000 sterline per convalidare ulteriormente i loro risultati. Infine, nel 2031, un team si aggiudicherà il primo premio da 1 milione di sterline per aver individuato il target terapeutico più promettente per la SLA. Il Longitude Prize sulla SLA non si limita a erogare denaro: si propone di promuovere l'innovazione, accelerare i progressi verso la scoperta di trattamenti efficaci e dare una vera speranza a migliaia di persone affette da questa crudele malattia.