Quali lavoratori saranno più danneggiati dall'IA? Giovani o esperti?

Quando il CEO di Amazon, Andy Jassy, ​​ha scritto il mese scorso di aspettarsi che l'uso dell'intelligenza artificiale da parte dell'azienda avrebbe "ridotto la nostra forza lavoro complessiva" nei prossimi anni, ha confermato i timori di molti lavoratori che l'IA li avrebbe sostituiti. Tale timore è stato rafforzato due settimane dopo, quando Microsoft ha annunciato che avrebbe licenziato circa 9.000 persone, circa il 4% della sua forza lavoro.

Che l'intelligenza artificiale stia per soppiantare i colletti bianchi è indiscutibile. Ma che tipo di lavoratori esattamente? L'annuncio di Jassy è arrivato nel bel mezzo di un dibattito proprio su questo argomento.

POTREBBE INTERESSARTI: I tuoi figli parlano con l'intelligenza artificiale? Ecco i 10 punti chiave che dovresti sapere.

Alcuni esperti sostengono che l'IA abbia maggiori probabilità di avere un impatto sui lavoratori entry-level, i cui compiti sono spesso i più semplici e quindi più facili da automatizzare. Dario Amodei, CEO dell'azienda di IA Anthropic, ha recentemente dichiarato ad Axios che la tecnologia potrebbe cannibalizzare metà di tutti i posti di lavoro entry-level entro cinque anni. L'aumento della disoccupazione tra i neolaureati ha aggravato questa preoccupazione, sebbene ciò non dimostri che l'IA sia la causa delle loro difficoltà nel mercato del lavoro.

Ma altri leader del settore dell'intelligenza artificiale hanno adottato un punto di vista opposto, sostenendo che i lavoratori più giovani potrebbero trarre beneficio dall'IA e che i lavoratori più esperti saranno in definitiva i più vulnerabili. In un'intervista a un evento del New York Times a fine giugno, Brad Lightcap, direttore operativo di OpenAI, ha ipotizzato che la tecnologia potrebbe rappresentare un problema per "una categoria di lavoratori che ritengo più consolidati, più orientati a una routine e a un certo modo di fare le cose".

La risposta definitiva a questa domanda avrà implicazioni di vasta portata. Se i lavori entry-level sono maggiormente a rischio, potrebbe essere necessario ripensare il modo in cui formiamo gli studenti universitari, o persino il valore dell'università stessa. E se i lavoratori più anziani sono maggiormente a rischio, ciò potrebbe portare a instabilità economica e persino politica, poiché i licenziamenti su larga scala diventeranno una caratteristica persistente del mercato del lavoro.

David Furlonger, vicepresidente della società di ricerca Gartner e responsabile del sondaggio tra i CEO, ha valutato le implicazioni che l'intelligenza artificiale potrebbe avere se sostituisse i lavoratori più esperti.

"Cosa faranno queste persone? Come si finanzieranno? Qual è l'impatto sulle entrate fiscali?", ha detto. "Immagino che i governi ci stiano pensando."

È vero che l'intelligenza artificiale rende i manager migliori?

Gli economisti e altri esperti che studiano l'intelligenza artificiale spesso traggono conclusioni diverse su chi è più probabile che essa sostituisca.

Se ci concentriamo sui settori in cui l'IA è stata finora maggiormente utilizzata, il quadro tende a essere desolante per i lavoratori entry-level. I dati di ADP, l'azienda di elaborazione paghe, mostrano che nei settori informatici, l'occupazione di lavoratori con meno di due anni di esperienza ha raggiunto il picco nel 2023 e da allora è diminuita del 20-25%. Un andamento simile si riscontra anche tra gli addetti al servizio clienti, che fanno sempre più affidamento sull'IA.

Secondo Ruyu Chen, ricercatore della Stanford University che ha analizzato i dati, nello stesso periodo l'occupazione in questi settori è aumentata per i lavoratori con due o più anni di anzianità.

Altri studi puntano in una direzione simile, seppur indirettamente. All'inizio del 2023, l'Italia ha vietato temporaneamente ChatGPT, che gli sviluppatori software locali utilizzavano per facilitare la programmazione. Un team di ricercatori dell'Università della California, Irvine, e della Chapman University ha confrontato la variazione della produttività dei programmatori italiani con quella dei programmatori in Francia e Portogallo, che non hanno vietato il software, per isolare l'impatto di ChatGPT.

Sebbene lo studio non abbia analizzato la perdita di posti di lavoro, ha rilevato che lo strumento di intelligenza artificiale aveva trasformato il lavoro dei lavoratori di livello intermedio in modo più favorevole rispetto a quello dei lavoratori entry-level. Secondo i ricercatori, i programmatori alle prime armi utilizzavano l'intelligenza artificiale per completare i loro compiti leggermente più rapidamente; i programmatori esperti tendevano a utilizzarla a vantaggio dei loro team in senso più ampio. Ad esempio, l'intelligenza artificiale aiutava i programmatori di livello intermedio a rivedere il lavoro di altri programmatori e a suggerire miglioramenti, nonché a contribuire a progetti in linguaggi che non conoscevano.

"Quando le persone sono davvero brave in qualcosa, finiscono per aiutare gli altri invece di lavorare ai propri progetti", ha affermato Sarah Bana, una delle autrici dello studio, aggiungendo che l'intelligenza artificiale ha sostanzialmente rafforzato questa tendenza. Bana ha affermato che i risultati dello studio suggeriscono che l'intelligenza artificiale spingerebbe le aziende ad assumere meno programmatori entry-level (perché ne servirebbero meno per completare le attività di base) e più programmatori di livello intermedio (perché l'intelligenza artificiale amplifica il loro valore per l'intero team).

D'altra parte, Danielle Li, economista del Massachusetts Institute of Technology che studia l'uso dell'IA sul posto di lavoro, afferma che ci sono situazioni in cui l'IA potrebbe danneggiare più lavoratori qualificati che principianti. Il motivo è che può effettivamente separare le competenze preziose da quelle umane che le hanno tradizionalmente possedute. Ad esempio, potrebbe non essere più necessario essere un ingegnere per programmare, o un avvocato per scrivere una memoria legale.

"Questa situazione mondiale non è favorevole per i lavoratori esperti", ha affermato. "Viene pagato per la rarità delle proprie competenze, e quello che sta succedendo è che l'intelligenza artificiale permette a queste competenze di vivere al di fuori delle persone".

Li ha affermato che l'intelligenza artificiale non sarebbe necessariamente vantaggiosa nemmeno per i lavoratori meno esperti. Ha però ipotizzato che l'impennata della disoccupazione tra i neolaureati sia dovuta alle aspettative dei datori di lavoro di aver bisogno di meno lavoratori in generale nell'era dell'intelligenza artificiale, non solo di meno lavoratori entry-level. Un rallentamento generale delle assunzioni potrebbe avere un impatto maggiore sui lavoratori appena usciti dall'università, dato che sono già senza lavoro.

Robert Plotkin, socio di un piccolo studio legale specializzato in proprietà intellettuale, ha affermato che l'IA non ha influito sulla necessità del suo studio di personale meno qualificato, come gli assistenti legali, che formattano i documenti che il suo studio presenta all'ufficio brevetti. Tuttavia, il suo studio ora impiega circa la metà degli avvocati contrattuali, inclusi alcuni con diversi anni di esperienza, rispetto a qualche anno fa, prima che l'IA generativa diventasse disponibile, ha aggiunto.

Questi avvocati più esperti redigono le domande di brevetto per i clienti, che Plotkin esamina e chiede loro di modificare. Ma spesso riesce a redigere le domande in modo più efficace con l'aiuto di un assistente AI, tranne quando il brevetto riguarda un campo scientifico o tecnologico con cui non ha familiarità.

"Sono diventato molto efficiente nell'utilizzare l'intelligenza artificiale come strumento per aiutarmi a redigere le domande, il che ha ridotto la necessità di assumere avvocati", ha affermato Plotkin.

Alcune aziende all'avanguardia nell'adozione dell'intelligenza artificiale sembrano aver fatto calcoli simili, licenziando dipendenti esperti anziché limitarsi ad assumere meno personale entry-level. Google, Meta e Amazon hanno tutte effettuato licenziamenti dal 2022. Due mesi prima del suo ultimo annuncio di licenziamenti, Microsoft aveva licenziato 6.000 dipendenti, molti dei quali sviluppatori di software, mentre i licenziamenti di luglio includevano molti dirigenti di livello intermedio.

"Qualsiasi cosa di tipo amministrativo, legato ai fogli di calcolo, alle email o alla gestione dei documenti, l'IA dovrebbe essere in grado di gestirla con una certa facilità, liberando tempo ai dirigenti per dedicarsi al mentoring", ha affermato Furlonger, analista di Gartner la cui recente indagine includeva domande sull'IA. "I CEO suggeriscono, nei dati, che non ne abbiamo più bisogno di così tante come prima".

Il valore dell'inesperienza

Gil Luria, analista azionario che segue Microsoft per la banca d'investimento DA Davidson, ha affermato che uno dei motivi dei licenziamenti è che aziende come Microsoft e Google stavano tagliando i costi per consolidare i margini di profitto, investendo miliardi in chip e data center per sviluppare l'intelligenza artificiale. Ma un altro motivo è che gli ingegneri del software rischiano di essere sostituiti dall'intelligenza artificiale a tutti i livelli di competenza, compresi gli ingegneri esperti che guadagnano stipendi elevati ma sono riluttanti ad adottare la tecnologia.

Microsoft "può fare rapidamente i calcoli: vedere chi sta aggiungendo valore, chi è strapagato, chi non lo è, chi si sta adattando bene", ha detto Luria. "Ci sono veterani che hanno capito come sfruttare l'IA e veterani che insistono sul fatto che l'IA non sa scrivere codice".

Harper Reed, amministratore delegato di 2389 Research, azienda che sviluppa agenti di intelligenza artificiale autonomi per aiutare le aziende a svolgere vari compiti, ha affermato che la combinazione di salari più elevati e di una certa riluttanza ad adottare l'intelligenza artificiale metterebbe probabilmente a repentaglio il lavoro dei programmatori esperti.

"Il modo per ridurre i costi non è licenziare i dipendenti più economici che hai", ha detto Reed. "Prendi il dipendente più economico e fallo valere quanto un dipendente costoso."

POTREBBE INTERESSARTI: Come organizzare la tua biblioteca digitale

Diversi studi hanno suggerito che ciò sia possibile. In un recente studio condotto da ricercatori di Microsoft e tre università, un assistente di programmazione AI sembra aumentare la produttività degli sviluppatori alle prime armi in modo sostanzialmente maggiore rispetto ai colleghi più esperti.

Reed ha affermato che, da una prospettiva puramente finanziaria, sarebbe sempre più sensato per le aziende assumere dipendenti entry-level nel settore dell'intelligenza artificiale per svolgere mansioni che in precedenza erano di livello intermedio, con una manciata di dipendenti esperti a supervisionarli e quasi nessun dipendente di livello intermedio. Questa, ha affermato, è sostanzialmente la struttura della sua azienda. c. 2025 The New York Times Company