La maggior parte delle aziende utilizza già l'intelligenza artificiale nelle proprie operazioni finanziarie

Uno studio condotto da KPMG a livello globale ha rivelato che la crescente adozione dell’Intelligenza Artificiale (IA) nelle funzioni finanziarie delle aziende ha raggiunto importanti livelli di ritorno sull’investimento (ROI) – il 57% dei dirigenti afferma che supera le aspettative – oltre a numerosi altri vantaggi.

Il rapporto sull'applicazione dell'intelligenza artificiale nella finanza ha analizzato "2.900 organizzazioni in 23 paesi, integrando la ricerca precedente che ha coperto 1.800 organizzazioni in 10 paesi. Sulla base di un modello di maturità, le organizzazioni sono state classificate in tre livelli di prontezza per l’adozione dell’IA: “Leader” (24%), “Implementatori” (58%) e “Principianti” (18%).

Rui Gonçalves, Partner e Head of Technology Consulting presso KPMG Portogallo, ha commentato che "questo studio conferma che l'intelligenza artificiale è un fenomeno globale, adottato dai team finanziari in vari mercati e settori. I vantaggi offerti dall'intelligenza artificiale e il ROI che genera la rendono una priorità strategica e uno strumento molto potente e, con l'emergere di nuove capacità, il ritmo della sua adozione non potrà che accelerare. Le aziende devono agire per rimanere competitive e sostenibili, ed è difficile trovare un'altra tecnologia con livelli di rendimento così elevati".

Per quanto riguarda la crescita dell'implementazione dell'IA e il ruolo centrale dell'IA generativa, "attualmente, il 71% delle organizzazioni intervistate utilizza l'IA, in qualche modo, nelle proprie operazioni finanziarie, mentre il 41% la implementa già in modo moderato o significativo. Si prevede che questa percentuale salirà all’83% nei prossimi tre anni.”

Per quanto riguarda il superamento delle barriere e il ritorno sull’investimento, KPMG ha sottolineato che “nonostante le sfide affrontate da tutte le organizzazioni – come la sicurezza dei dati (57%), la mancanza di competenze in materia di intelligenza artificiale (53%), le difficoltà nella raccolta dei dati (48%) e i costi (45%) – i leader aziendali si distinguono per il modo efficace in cui superano questi ostacoli. Per questi dirigenti, le sfide diventano più sofisticate, come l’integrazione dell’intelligenza artificiale nei sistemi esistenti e il superamento della resistenza interna”.