SAP-bestuur ziet een probleem: "Duitslands AI-onderzoek is van wereldklasse, maar ..."

Voor Philipp Herzig is het duidelijk: goede AI is onzichtbaar. "Onze taak is om de technologie te verbergen", zegt de AI-baas van SAP in de ntv-podcast "So techt Deutschland". Hij is enthousiast over het Duitse onderzoek. Maar de moeilijkheden beginnen bij de volgende stap.

SAP vertrouwt op kunstmatige intelligentie. In het vierde kwartaal waren AI-componenten inmiddels in de helft van alle deals geïntegreerd, aldus SAP-CEO Christian Klein eind januari. De "SAP Business Data Cloud" is bedoeld om gegevens bruikbaar te maken voor AI-toepassingen over bedrijfsgrenzen heen. Maar Philipp Herzig, Chief AI en Chief Technology Officer (CTO) bij SAP, ziet AI niet als een doel op zich: "Ons werk is altijd om de technologie te verbergen, omdat de meeste mensen alleen de toegevoegde waarde willen gebruiken zonder na te denken over hoe iets werkt."

Daarom is het voor hem duidelijk: goede AI is onzichtbaar - en hooguit één klik verwijderd. "De beste use cases zijn die welke het bedrijf eenvoudig kan implementeren en die nauw geïntegreerd zijn in de workflow en de tools van de medewerkers." In de praktijk betekent dit dat een manager niet door ingewikkelde software hoeft te klikken, maar met één opdracht een beoordelingsrapport of een financiële analyse kan maken.

Heeft Duitsland een eigen taalmodel nodig?

Terwijl OpenAI net haar eerste kantoor in München opent en Duitsland de meest opwindende AI-markt van Europa noemt, rijst de vraag: moet Europa of zelfs Duitsland een eigen groot taalmodel ontwikkelen? Herzig is sceptisch: "Enerzijds hebben we in Europa volgens mij twee taalmodellen die we heel goed kunnen gebruiken: Aleph Alpha en Mistral." Het is echter belangrijker om de technologie verstandig te gebruiken, "maar ik denk niet dat het een goed idee is om klakkeloos te kopiëren wat al werkt."

Toch is Duitsland een wereldleider in AI-onderzoek, benadrukt Herzig: "Het onderzoek is van wereldklasse. Ongeacht welke universiteit, je kunt naar Saarbrücken, de DFKI, de TU München, de LMU, het Hasso Plattner Instituut of de universiteiten van Berlijn."

Het probleem begint bij de volgende stap, voegt de AI-expert toe, terwijl hij het onderwerp van beeldgeneratie als voorbeeld noemt. De zogenaamde diffusiemodellen zijn uitgevonden aan de Ludwig Maximilian Universiteit (LMU). "Wie heeft ze gecommercialiseerd en succesvol gemaakt? Andere bedrijven, niet per se Duitse", zegt Herzig.

Onderzoek top, implementatie flop

Zijn conclusie: "We zitten in een geweldige positie wat betreft onderzoek. De moeilijkheid die we hebben is: als we eenmaal geweldig onderzoek hebben gedaan, wat gebeurt er dan? Hoe worden bedrijven en startups opgericht? Krijgen ze het geld?" Juist op dit punt moet Duitsland moediger worden.

AI is nog steeds in de eerste plaats een hulpmiddel, maar SAP denkt al vooruit. In de toekomst, zegt Herzig, zullen AI-agenten zelfstandig hypothesen kunnen formuleren, gegevens kunnen evalueren en met een bepaalde mate van waarschijnlijkheid kunnen zeggen: "Hier ligt het probleem." Een CFO kan dan niet alleen vragen: "Hoe waren onze verkopen vorige week?". In plaats daarvan kan de AI zelf aanwijzingen geven over waar iets is veranderd, nog voordat iemand ernaar vraagt.

Herzigs aanpak is er niet alleen op gericht om AI gebruiksvriendelijker te maken, maar ook om het te integreren in bestaande bedrijfsprocessen. Het onderwerp AI organiseren als een kleine startup binnen SAP en het vervolgens 'opschalen naar de rest van het bedrijf en de 400.000 zakelijke klanten van SAP'.

Frauke Holzmeier en Andreas Laukat spraken met Philipp Herzig . Het gesprek is ingekort en bewerkt voor de duidelijkheid. Het hele gesprek kunt u beluisteren in de podcast "So techt Deutschland" .