Vooruitgang in de diagnose van Alzheimer met AI

Een belangrijke stap voorwaarts in de Diagnose van de ziekte van Alzheimer komt uit onderzoek multicenter op "TRACE4AD™, een innovatieve tool voor Kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkeld door "DeepTrace Technologies", een academische spin-off van het Iuss (Instituut (Hogere Onderwijsuniversiteit) van Pavia. Het instrument was ontworpen om clinici te ondersteunen bij het in kaart brengen van de pathologie, bij het definiëren van de causale hypothese van stoornissen neurocognitief, en bij het voorspellen van de progressie in personen met een risico op dementie door de ziekte van Alzheimer in komende 24 maanden. Het onderzoek, gepubliceerd in "Frontiers in Neurology", heeft 795 patiënten werden gerekruteerd in 66 gespecialiseerde centra tussen Europa en Noord-Amerika, inclusief: Italiaans Diagnostisch Centrum van Milaan; Polikliniek San Donato, in San Donato Milanese (Milaan); Bonino Pulejo Neurolesiecentrum van Messina; "Ziekte van Alzheimer Neuroimaging Initiative" in Canada. "De resultaten bevestigden de hoge prestaties van AI bij het voorspellen van de klinische progressie naar de ziekte van Alzheimer binnen 24 maanden - onderstreept een notitie van Iuss Pavia -. 'TRACE4AD'-analyses automatisch hersen-MRI's en -testen neuropsychologisch om clinici te helpen bij het stellen van diagnoses tijdig en gepersonaliseerd. De resultaten tonen een hoge overeenstemming met klinische stadiëring, superieure nauwkeurigheid 90% bij het formuleren van de causale hypothese van stoornissen neurocognitieve versus biomarker-gebaseerde diagnose, een gevoeligheid van 89% en een specificiteit van 82% bij de voorspelling van conversie naar dementie binnen 24 maanden, met behulp van als verwijzing naar klinische conversie". Het instrument is ontworpen voor gebruik in geheugenklinieken en in Centers for Cognitive Disorders and Dementia, en het was ontwikkeld in overeenstemming met de nieuwste regelgeving op dit gebied van privacy en kunstmatige intelligentie.
ansa