Datawetenschap en verkiezingen

De politiek is voorgoed veranderd. Traditionele politieke scherpzinnigheid, strategische ingevingen en eindeloze tournees zijn nog steeds van belang, maar de echte kracht in een verkiezingscampagne ligt tegenwoordig in datawetenschap. Het is geen modeverschijnsel of een optionele hulpbron: het is het verschil tussen winnen en verliezen.

Bij de komende lokale verkiezingen op 1 juni in Durango en Veracruz, waar respectievelijk 404 en 1.054 posities worden verlengd, en bij de verkiezing van 881 rechters en magistraten, campagneteams die data-analyse onder de knie hebben en hun campagnestrategieën succesvol kunnen implementeren, hebben een aanzienlijk voordeel. Maar dit gaat verder dan de korte termijn. Tegen 2027, wanneer 16 staten nieuwe gouverneurs kiezen en tegen 2030 de presidentsverkiezingen plaatsvinden, zal de politiek in Mexico zich nog verder hebben ontwikkeld tot een terrein waar data het meest waardevolle bezit zijn.

Datawetenschap is veel meer dan cijfers en grafieken. Het is een discipline die wiskunde, statistiek, kunstmatige intelligentie en programmeren combineert om kiesgedrag te begrijpen, voorspellen en vorm te geven. De gegevens zijn afkomstig uit verschillende bronnen: enquêtes, officiële cijfers, sociale netwerken, zoekpatronen, geolocatie en zelfs analyses van taal in politieke toespraken. Met deze informatie is het mogelijk om campagnes te ontwerpen die rechtstreeks tot de kiezer spreken en de boodschap zo persoonlijk mogelijk te maken, wat voorheen ondenkbaar was.

Er zijn genoeg voorbeelden. In Argentinië gebruikte Javier Milei data-analyse om de kwesties te identificeren die de samenleving het meest woedend maakten en om zijn verhaal als buitenstaander te ontwikkelen. In de Verenigde Staten maakte Donald Trump gebruik van de segmentatie van kiezers om zijn imago als ‘harde leider’ te versterken, en maakte hij van zijn moordpoging een symbool van veerkracht en emotionele verbondenheid. Zijn succes was niet het gevolg van geïmproviseerde toespraken, maar van een doordachte strategie gebaseerd op data.

In Mexico weten de politieke partijen dit al. Morena heeft brigades ingezet om rechtstreeks in het veld informatie te verzamelen met gestructureerde onderzoeken. Terwijl sommige politieke actoren nog steeds op dezelfde oude tactieken vertrouwen, hebben anderen al begrepen dat de toekomst in handen is van degenen die het datalaboratorium domineren. Want het gaat niet alleen om het kennen van de stemming onder de kiezers, maar ook om het voorspellen en vormgeven daarvan.

De nauwkeurigheid van het analyseren van emoties en gedachten van de bevolking varieert tussen 70 en 95 procent, afhankelijk van de kwaliteit van de gegevens en de gebruikte methodologie. Het is geen magie, het is wetenschap. Er zijn duizenden hulpmiddelen beschikbaar om toespraken te ontwerpen, mobilisatiestrategieën te optimaliseren, rivalen te evalueren en zelfs crises te voorspellen. In plaats van dat u afhankelijk bent van losse gereedschappen, zoals een hamer of boor, biedt datawetenschap een compleet timmerwerk.

De betrouwbaarheid van datawetenschap ligt in de voortdurende validatie ervan en de ethiek waarmee het wordt toegepast. Het gaat niet om manipulatie, maar om het precies begrijpen van wat mensen motiveert, wat hen zorgen baart en wat zij van hun leiders verwachten. Datawetenschap wordt niet alleen in de politiek gebruikt, maar ook in de gezondheidszorg, handel, sport en onderzoek. En de effectiviteit ervan is bewezen in de belangrijkste wetenschappelijke tijdschriften ter wereld.

De spelregels zijn veranderd. Wie datawetenschap begrijpt en beheerst, wint niet alleen de verkiezingen: hij bouwt ook aan de toekomst van de politiek in Mexico.