Jak organizacje zajmujące się opieką zdrowotną na obszarach wiejskich mogą skorzystać ze sztucznej inteligencji?

Przykłady zastosowań sztucznej inteligencji w operacjach klinicznych i finansowych w opiece zdrowotnej na obszarach wiejskich

Dyrektor generalny Krajowego Stowarzyszenia Zdrowia Obszarów Wiejskich Alan Morgan twierdzi, że podczas rozmów ze szpitalami i systemami opieki zdrowotnej wymienił trzy typowe przypadki wykorzystania sztucznej inteligencji.

Pierwszym jest wdrożenie AI otoczenia w celu dokumentowania wizyt pacjentów . Może to pomóc lekarzom zwracać większą uwagę na potrzeby pacjentów, jednocześnie zmniejszając obciążenie związane z robieniem notatek. „Niesamowite, ile czasu to uwalnia” — mówi Morgan. „Myślę, że to potencjalnie największa korzyść, jaką możemy dostrzec dzięki AI”.

Jak wyjaśnia Kwong, korzystanie ze sztucznej inteligencji do robienia notatek poprawia doświadczenia pacjentów, ponieważ lekarze nie skupiają się już wyłącznie na klawiaturze komputera. Poza wizytą modele sztucznej inteligencji mogą oceniać dokumentację pacjenta i oznaczać problemy warte dalszych działań. Na przykład, jeśli pacjent podczas wielu wizyt wspomina, że ​​ma trudności z zasypianiem, model sztucznej inteligencji wyszkolony do wykrywania wzorców może oznaczyć ten problem i nakłonić system opieki zdrowotnej do dalszych działań.

„AI może pomóc zidentyfikować wzorce, których lekarz może nie zauważyć na początku lub które początkowo może uznać za pobieżny komentarz” – mówi Kwong. Ten scenariusz zwykle nie budzi większego oporu, ponieważ dostarcza dodatkowych informacji dostawcom, nie mówiąc im wprost, co mają robić.

Drugim jest oparta na sztucznej inteligencji druga opinia , która może pomóc w zmniejszeniu błędów diagnostycznych. Podczas gdy halucynacje w modelach sztucznej inteligencji i błędy w zestawach danych treningowych pozostają problemem, potencjał dostępu do konsultacji w ciągu kilku sekund ma wyraźną zaletę, zauważa Morgan. Jest to szczególnie prawdziwe w obszarach wiejskich, gdzie specjaliści mogą znajdować się setki mil dalej lub być niedostępni poza normalnymi godzinami pracy.

POWIĄZANE: Oto 13 sposobów, w jaki sztuczna inteligencja usprawnia działanie placówek służby zdrowia, opiekę nad pacjentami i leczenie.

Trzecim jest usprawnienie rozliczeń i kodowania — przypadek użycia krytyczny dla przetrwania organizacji wiejskich. Około jedna trzecia szpitali wiejskich jest zagrożona zamknięciem z powodu problemów finansowych wynikających z kosztów świadczenia opieki, ograniczeń pomocy federalnej i niskich rezerw finansowych, zgodnie z raportem Center for Healthcare Quality and Payment Reform .

Morgan dodaje, że dyrektorzy szpitali wiejskich widzą AI w cyklu przychodów jako odpowiedź na wykorzystywanie jej przez ubezpieczycieli do oceny roszczeń — praktykę, która jest przedmiotem pozwów zbiorowych .

W podcaście z Rural Health Information Hub, Jordan Berg, dyrektor National Telehealth Technology Assessment Resource Center, wskazuje, że zastosowanie AI w cyklu przychodów to coś więcej niż kwestia automatyzacji rutynowych zadań. Dzięki odpowiednim narzędziom AI, jak twierdzi, organizacje mogą zapewnić, że usługi będą rozliczane na odpowiednim poziomie, powiadamiać dostawców i pacjentów o terminie płatności rachunków oraz identyfikować możliwości dalszej optymalizacji cyklu przychodów , „wszystko przy minimalnym udziale użytkowników i interesariuszy”.

Dodatkowe przypadki użycia AI w warunkach wiejskich obejmują optymalizację przepływów pracy w elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR), rozszerzanie diagnostyki i wsparcia decyzyjnego , wdrażanie mobilnych klinik z lekarzami wspieranymi przez agentów AI oraz ulepszanie harmonogramu i przesyłania wiadomości następczych. Te przykłady działają dobrze, ponieważ nie powodują większych tarć.

„Pacjenci nie mają nic przeciwko otrzymywaniu automatycznego przypomnienia o wizycie” — mówi Kwong. „Dla organizacji o ograniczonych zasobach takie narzędzie może być dobrą inwestycją”.

CZYTAJ WIĘCEJ: Zrewolucjonizuj proces autoryzacji wstępnej dzięki sztucznej inteligencji.

Brak polityki nie utrudnia wdrażania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej na obszarach wiejskich

Jedną z przeszkód dla wiejskich, niezależnych i społecznościowych systemów opieki zdrowotnej poszukujących wskazówek, gdzie i jak najlepiej wykorzystać AI, jest brak wskazówek ze strony Kapitolu. Ostatnie przepisy ściśle określiły wdrożenie systemów EHR, dopuszczalne przypadki użycia telezdrowia oraz standardy i infrastrukturę niezbędną do wymiany informacji zdrowotnych, między innymi.

Tymczasem nie ma takich ram dla AI w opiece zdrowotnej. Morgan mówi, że to nie jest zaskakujące; biorąc pod uwagę typowo długą drogę do przyjęcia technologii w opiece zdrowotnej, polityka porusza się powoli. Teraz, dodaje, „wydaje się bardzo nieinwazyjna”.

Proponowany przez administrację Trumpa projekt ustawy o wydatkach obejmuje 10-letnią przerwę w stanowych lub lokalnych przepisach dotyczących sztucznej inteligencji zamiast nadrzędnych regulacji federalnych z niewielką liczbą przeszkód w przestrzeganiu. „To bardzo niestabilny czas, a decydenci wciąż próbują się z tym uporać” — mówi Kwong.

Nawet bez zabezpieczeń w postaci polityki federalnej — lub zbioru badań empirycznych nad tym, jak wiejskie organizacje opieki zdrowotnej wykorzystują AI — adopcja wydaje się nabierać tempa, mówi Morgan. „Widziałem wiele mód”, takich jak wdrażanie robotów w szpitalach, „ale AI ma tak niesamowity potencjał , a w zasadzie mówimy o wzroście wykorzystania w ciągu ostatniego roku”.