Długopis wykryje chorobę Parkinsona

MADRYT (EFE). — Długopis z magnetycznym atramentem, którego dane są analizowane przez sztuczną inteligencję (AI), może być używany do wykrywania choroby Parkinsona we wczesnym stadium, zgodnie z badaniem opublikowanym w „Nature Chemical Engineering”. Urządzenie, przetestowane na grupie 16 osób, dokładnie rejestrowało sygnały pisma ręcznego, które były analizowane przez sieć neuronową — metodę sztucznej inteligencji, która wykorzystuje sieć połączonych węzłów do uczenia się i rozróżniania złożonych wzorców.

Według badania przeprowadzonego przez Uniwersytet Kalifornijski w Stanach Zjednoczonych, pióro skutecznie rozróżniało pacjentów z chorobą Parkinsona ze średnią dokładnością 96,22%.

Jak wynika ze wspomnianego artykułu, mechanizm działania opiera się na magnetoelastycznym efekcie magnetoelastycznej końcówki i dynamicznym ruchu ferrofluidowego tuszu.

Szacuje się, że na chorobę Parkinsona cierpi blisko 10 milionów osób na całym świecie, a szybka, dostępna i skuteczna diagnoza ma kluczowe znaczenie dla poprawy wyników leczenia pacjentów. Osiągnięcie tego celu wciąż jednak stanowi wyzwanie dla współczesnej medycyny.

Ponieważ objawy choroby obejmują drżenie, diagnozę często stawia się na podstawie obserwacji zdolności motorycznych pacjenta. Metoda ta jednak nie opiera się na obiektywnych standardach i często opiera się na stronniczych opiniach lekarzy.

Analiza danych z długopisów może pomóc w zidentyfikowaniu różnic w charakterze pisma osób chorych i zdrowych, co potencjalnie umożliwi wcześniejsze rozpoznanie choroby.

Ruchy dłoni podczas pisania można podzielić na dwa typy: ruchy powietrza, podczas których pióro porusza się pomiędzy pociągnięciami bez kontaktu z powierzchnią, oraz ruchy powierzchni, podczas których pióro styka się z powierzchnią do pisania i doświadcza nacisku, tworząc pierwotne pociągnięcia.

Urządzenie, które umożliwia „efektywną i skalowalną produkcję dzięki drukowaniu 3D”, może stanowić niedrogą, dokładną i szeroko rozpowszechnioną technologię, która ma potencjał poprawy diagnostyki chorób w dużych populacjach i na obszarach o ograniczonych zasobach, wskazują badania.

Autorzy zauważają, że narzędzie powinno zostać rozszerzone na większe grupy pacjentów i że można by zbadać jego potencjał w zakresie śledzenia postępu stadiów choroby Parkinsona.