Sztuczna inteligencja pozwoli na diagnozowanie zaburzeń psychicznych za pomocą siatkówki.
Naukowcy z UrFU nauczyli sieć neuronową wykrywania zaburzeń psychicznych na podstawie oczu.
Nowe badanie naukowców z Uralskiego Uniwersytetu Federalnego, przeprowadzone wspólnie z międzynarodowymi współpracownikami, pomoże zidentyfikować szeroki zakres zaburzeń psychicznych we wczesnym stadium. Naukowcy trenują sieć neuronową do diagnozowania chorób na podstawie siatkówki, wykorzystując dane uzyskane za pomocą elektroretinografii.
baner testowy pod obrazem tytułowym
Metoda ta różni się od najpopularniejszych metod badania okulistycznego tym, że wykorzystuje elektrody. Elektrody te służą do rejestracji potencjałów elektrycznych generowanych w siatkówce w odpowiedzi na światło. Metoda ta jest znana od połowy XIX wieku, a jej odkrywca uważał, że elektryczność jest generowana przez nerwy wzrokowe, ale jego zwolennicy odkryli, że to siatkówka ją generuje.
Ta metoda nie jest obecnie zbyt powszechna. Reakcję siatkówki (wewnętrznej warstwy) gałki ocznej najczęściej bada się w tradycyjny sposób: lekarz świeci do oka światłem o różnym natężeniu i na podstawie obserwacji wyciąga wnioski na temat stanu dna oka. Elektroretinogram (ERG) zapewnia bardziej obiektywny obraz stanu siatkówki, ponieważ – w przeciwieństwie do lekarza, który może popełniać błędy – precyzyjnie opisuje reakcję siatkówki na sygnały świetlne o różnym natężeniu.
Do niedawna metoda ta była wykorzystywana wyłącznie do diagnostyki chorób oczu. Jednak stosunkowo niedawno naukowcy odkryli, że można ją również wykorzystać do diagnozowania zaburzeń neurologicznych, takich jak zespół nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi (ADHD), zaburzenia ze spektrum autyzmu i choroba Parkinsona. Reakcja siatkówki na światło jest powiązana z tymi schorzeniami. Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) do analizy elektroretinogramów pozwala na dość dokładną ocenę podatności pacjenta na te choroby, których postęp może zostać zahamowany przez psychiatrów.
Jak wyjaśniło biuro prasowe UrFU, aby „wytrenować” sztuczną inteligencję, naukowcy wprowadzają do sieci neuronowej dane uzyskane z badania różnych pacjentów o znanych diagnozach. Rosyjscy naukowcy wykorzystują dane ze szpitali w Jekaterynburgu, a także informacje od swoich międzynarodowych kolegów. Chociaż rozwój nowej technologii diagnostycznej nie został jeszcze zakończony, naukowcy wierzą, że ma ona świetlaną przyszłość.
Autorski:
mk.ru
