Sztuczna inteligencja odgrywa ważną rolę we wczesnej diagnostyce i leczeniu raka

Technologie wspomagane sztuczną inteligencją odgrywają ważną rolę w procesie diagnozowania i leczenia raka, choroby, która powoduje mniej zgonów, jeśli zostanie wcześnie wykryta.

Sztuczna inteligencja, która była wykorzystywana w ostatnich latach, przyspiesza procesy decyzyjne lekarzy, zmniejsza margines błędu i zwiększa możliwości wczesnej diagnozy. Zwłaszcza w przypadku takich typów jak rak piersi i płuc, badania przesiewowe wspomagane przez sztuczną inteligencję przyspieszają procesy diagnostyczne.

Sztuczna inteligencja, która jest z powodzeniem wykorzystywana w wielu placówkach służby zdrowia, wyróżnia się w technikach obrazowania i analizie dużych zbiorów danych.

W rozmowie z korespondentem AA, specjalista onkologii medycznej z Oddziału Onkologii Szpitala Memorial Bahçelievler, prof. dr Hakan Harputluoğlu, powiedział, że dzięki rozwojowi metod diagnostyki i leczenia wskaźniki śmiertelności z powodu raka zaczęły spadać.

Harputluoğlu podkreślił, że według badania przeprowadzonego w USA, w latach 1991–2022 odnotowano 34-procentowy spadek współczynnika umieralności na wszystkie rodzaje nowotworów, co oznacza, że ​​uratowano życie około 4,5 mln osób. Dodał, że współczynniki umieralności spadły dzięki rozwojowi metod leczenia, zwłaszcza w przypadku niektórych rodzajów nowotworów, takich jak rak piersi.

Harputluoğlu stwierdził, że wczesna diagnoza i dobre leki są również skuteczne w tym przypadku i że wczesna diagnoza, metody badań przesiewowych, profilaktyczna opieka zdrowotna i przyjęcie zdrowego stylu życia również odgrywają ważną rolę w zmniejszaniu zachorowań na raka.

Podkreślając, że wykorzystanie sztucznej inteligencji praktycznie zrewolucjonizowało dziedzinę zdrowia, Harputluoğlu kontynuował:

„Wykorzystanie sztucznej inteligencji we wczesnej diagnostyce i leczeniu raka stało się powszechne. Sztuczna inteligencja wydaje się nadal rewolucjonizować dziedzinę zdrowia. Gałęzie takie jak onkologia w szczególności są złożonymi dziedzinami medycyny. Zaczęliśmy wykorzystywać sztuczną inteligencję w wielu obszarach, od diagnozy do leczenia, a nasze wykorzystanie rośnie. Szczególnie w diagnostyce możemy wykryć małe zmiany w mammografii wcześniej, we wczesnym badaniu przesiewowym. Robimy to za pomocą sztucznej inteligencji. Możemy wykryć małe guzki w płucach wcześniej. Wskazują one, że diagnoza jest u nas na wcześniejszym etapie”.

Harputluoğlu kontynuował, stwierdzając, że udało im się zakwestionować badanie kliniczne przeprowadzone na świecie przy użyciu sztucznej inteligencji i pokierować pacjentem:

„Po zakończeniu leczenia, po tym, jak pacjent przeszedł rewizję, w kolejnych badaniach kontrolnych: »Ile miesięcy powinniśmy dać, abyśmy mogli zobaczyć ryzyko. Jakie testy powinniśmy zlecić zgodnie z tym wskaźnikiem ryzyka?« Możemy to wszystko zrobić, korzystając z pomocy sztucznej inteligencji. Ale jest jedna rzecz, o której nie powinniśmy zapominać. Sztuczna inteligencja nie kieruje wynikiem. Lekarz musi zdecydowanie wziąć odpowiedzialność za to, które z nich powinniśmy podać prawidłowo, a które wykonać prawidłowo”.

Dziekan Wydziału Inżynierii i Nauk Przyrodniczych Uniwersytetu Acıbadem Mehmet Aydınlar, prof. dr Ata Akın, powiedział, że w Centrum Nanobiotechnologii wydziału przeprowadzono wiele badań naukowych wspomaganych przez sztuczną inteligencję.

Stwierdzając, że sztuczna inteligencja nie może być stosowana w przypadku każdej choroby, Akın powiedział: „Systemy szybkiej diagnostyki zostały opracowane dla raka piersi w oddziałach radiologii. Są bardzo cenne. Pomyśl o systemie, który może powiedzieć, gdzie znajduje się rak w piersi, a nawet na jakim poziomie. Ponownie, sztuczna inteligencja zbiera informacje o różnych pacjentach i zastosowanym leczeniu. Następnie, z czasem, sprawdza się, czy zastosowane leczenie zadziałało. Na przykład w przypadku raka piersi przechowuje informacje o 1000 pacjentach, a następnie je analizuje”.

Prof. dr Akın poruszył również temat badań nad nowotworami prowadzonych w Centrum Nanobiotechnologii i wyjaśnił, że członek Wydziału Inżynierii Biomedycznej prof. dr Fabienne Dumoulin pracuje nad opracowaniem specjalnej cząsteczki, która będzie zwalczać raka skóry.

Akın stwierdził, że aby stworzyć cząsteczkę, konieczne jest przeprowadzenie wielu eksperymentów i zauważył:

„Wykonuje tysiące eksperymentów i ostatecznie musi je wszystkie wypróbować. Razem z dr Elçim Elgun Kırımlı, członkiem wydziału, uruchomili kod sztucznej inteligencji, mówiąc: „Wykonaliśmy tak wiele eksperymentów, który z nich może dać najlepszy wynik?” Lepiej byłoby, gdybyś określił 10 metod eksperymentalnych zamiast wykonywać dużo pracy, aby mógł od teraz projektować nowe eksperymenty. W takim przypadku wykonanie 1000 eksperymentów oznacza dziesiątki studentów i setki tygodni. Kiedy zredukujesz to do 10 eksperymentów, staje się to wielką zaletą”.

Akın oświadczył, że na uniwersytecie prowadzono również badania nad lekami na raka i powiedział:

„Są profesorowie, którzy próbują znaleźć lek na raka. 'Który lek ukierunkowany na gen byłby korzystny, gdybym go opracował?' Aby to zrobić, zbierają dane dotyczące raka od pacjentów i zdrowych osób. Przeprowadzają analizy genetyczne i znajdują, który gen najlepiej oddziela te dwie grupy za pomocą logiki sztucznej inteligencji. Innymi słowy, znajdują genetyczne źródło choroby za pomocą sztucznej inteligencji. W przeciwnym razie muszą przeprowadzić wiele prób i błędów. Następnie projektują lek, który może zabić lub uciszyć ten gen”.