Claude AI z Anthropic gra w Pokémon na Twitchu — powoli

We wtorek po południu Anthropic uruchomił Claude Plays Pokémon na Twitchu, transmisję na żywo najnowszego modelu AI firmy Anthropic, Claude 3.7 Sonnet , grającego w Pokémon Red. Stało się to swego rodzaju fascynującym eksperymentem, prezentującym możliwości dzisiejszej technologii AI i reakcje ludzi na nie.

Badacze AI wykorzystali wszelkiego rodzaju gry wideo , od Street Fighter do Pictionary , aby przetestować nowe modele — często bardziej dla rozrywki niż użyteczności. Ale Anthropic powiedział, że Pokémon okazał się przydatnym punktem odniesienia dla Claude 3.7 Sonnet, który może skutecznie „myśleć” przez rodzaje łamigłówek zawartych w grze.

Podobnie jak o3-mini firmy OpenAI i R1 firmy DeepSeek, Claude 3.7 Sonnet potrafi „rozumować” w trudnych wyzwaniach, takich jak granie w grę wideo przeznaczoną dla dzieci. Podczas gdy bezrozumny poprzednik modelu, Claude 3.5 Sonnet , poniósł porażkę na samym początku gry Pokémon Red — opuszczając dom gracza w Pallet Town — Claude 3.7 Sonnet zdołał zdobyć trzy odznaki lidera sali.

Najnowszy Claude nadal ma kłopoty. Po kilku godzinach streamu na Twitchu model został odstraszony przez ścianę skalną, przez którą nie mógł przejść, bez względu na to, jak bardzo się starał.

Jeden z użytkowników Twitcha podsumował sytuację w następujący sposób: „kto wygra, komputerowa sztuczna inteligencja poświęcona tysiącom godzin na jej zaprogramowanie czy 1 ściana wspinaczkowa?”

W końcu Claude zdał sobie sprawę, że może on ominąć mur.

Z jednej strony frustrujące jest oglądanie, jak Claude przemierza Pokémon Red z prędkością Slowpoke'a , rozważając każdy krok z bolesną kontemplacją. Jednak jest to również dziwnie wciągające. Lewa strona transmisji pokazuje „proces myślowy” Claude'a, podczas gdy prawa pokazuje rozgrywkę w czasie rzeczywistym.

W pewnym momencie Claude próbował odnaleźć Profesora Oaka w jego laboratorium, ale był zdezorientowany, ponieważ na scenie byli też inni NPC-e.

„Zauważyłem, że pode mną pojawiła się nowa postać — postać z czarnymi włosami i czymś, co wygląda jak biały fartuch na współrzędnych (2, 10)” — napisał Claude. „To może być Profesor Oak! Pozwól mi zejść na dół i porozmawiać z nim”.

Następnie Claude omyłkowo zaczął rozmawiać z innym NPC niż Processor — NPC, z którym model rozmawiał już kilka razy. Niektórzy z tysiąca osób na czacie Twitcha zaczęli się niepokoić. Inni, szczególnie ci, którzy oglądali transmisję przez więcej niż kilka minut, byli mniej zmartwieni.

„Chłopaki, uspokójcie się” – napisała jedna osoba na czacie. „Zanim wyszliśmy i weszliśmy do laboratorium Oaka jakieś 10 razy, zanim zrozumieliśmy, jak iść dalej”.

Dla wieloletnich użytkowników Twitcha format transmisji Anthropic może wydawać się nostalgiczny. Ponad dekadę temu miliony ludzi próbowały grać w Pokémon Red jednocześnie w pierwszym w swoim rodzaju eksperymencie społecznościowym online o nazwie Twitch Plays Pokémon . Każdy użytkownik mógł sterować postacią gracza za pośrednictwem czatu Twitcha, co skutkowało przewidywalnie chaotyczną rozgrywką.

Niektórzy badacze AI powołują się na Twitch Plays Pokémon jako inspirację do swojej pracy. W październiku 2023 r. inżynier oprogramowania z Seattle Peter Whidden opublikował na YouTube film, w którym szczegółowo opisał, jak wytrenował algorytm uczenia się przez wzmacnianie, aby grał w Pokémon. Jego AI spędziło ponad 50 000 godzin grając w tę grę, zanim nauczyło się w niej skutecznie poruszać. Jednym z wyzwań było to, że AI wolała podziwiać pikselową scenerię zamiast faktycznie grać w grę.

„Rekonstrukcje” Twitch Plays Pokémon, takie jak Whidden i Anthropic, oparte na sztucznej inteligencji, są zabawne, ale jednocześnie trochę słodko-gorzkie. Oryginalny stream był tak przełomowym momentem w historii Twitcha, ponieważ w niespodziewany sposób zjednoczył ludzi. Wszyscy byli w tej samej drużynie, pracując nad celem, jakim było sprawienie, aby postać gracza przestała biegać w kółko i faktycznie przeszła przez grę.

W 2025 roku wydaje się, że nie jesteśmy już członkami drużyny, ale widzami, oglądającymi, jak model AI próbuje grać w grę, w którą wielu z nas wkręciło się, gdy mieliśmy pięć lat. To mikrokosmos szerszego trendu motywowany przez AI: nasze doświadczenia online przechodzą od wspólnych, wspólnotowych aktywności do bardziej samotnych.