VCs orientados a dados: o que os fundadores precisam prestar atenção para obter um investimento

Pelo terceiro ano consecutivo, Andre Retterath publicou o Data Driven VC Landscape Report. E pelo terceiro ano consecutivo, o relatório começa com as palavras: “É manual, ineficiente, não inclusivo e tendencioso”. Isso se refere ao processo de investimento de empresas de capital de risco. Retterath é sócio da Earlybird em Munique e pioneiro na área de IA no negócio de capital de risco . Ele vem abordando o tema de VC orientado a dados (DDVC) há anos. No relatório sobre o “ Data Driven VC Landscape 2025 ” global, ele examina o status atual e os desenvolvimentos dos investidores de VC orientados por dados. Para ser um VC orientado por dados, a empresa deve ter pelo menos um programador em sua equipe, além de investidores e gestores de portfólio, e deve demonstrar desenvolver ferramentas tecnológicas internamente que melhorem o processo de investimento.

Se o processo de investimento “(ainda) está quebrado”, como afirma o relatório, o que aconteceu nos últimos três anos? Como os DDVCs funcionam hoje e o que os fundadores precisam preparar? Conversamos com Retterath sobre os acontecimentos atuais.

“Todos agora entenderam que o investimento no mercado privado não funciona mais sem dados e IA”, explica o sócio da Earlybird. No passado, no entanto, a abordagem orientada por dados era frequentemente vista de forma crítica: os céticos reclamavam que aspectos qualitativos não podiam ser representados em modelos de dados e que dados importantes não estavam disponíveis gratuitamente. Hoje as coisas parecem diferentes. Com a ajuda da inteligência artificial, a Internet pode ser pesquisada sistematicamente, e informações relevantes podem ser agrupadas e avaliadas. "Todos deixam um rastro digital que podemos usar para identificar empresas interessantes desde o início. Por isso, estamos cada vez mais entrando em contato com empreendedores, e não o contrário", explica Retterath.