Chama-se S-Race, em San Raffaele a IA em dados clínicos já é uma realidade

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No Hospital San Raffaele – Gruppo San Donato – uma equipe de pesquisadores e cientistas liderada por Carlo Tacchetti e Antonio Esposito, coordenadores do programa estratégico de IA da Universidade Vita-Salute San Raffaele, conseguiu "adaptar" a Inteligência Artificial à necessidade mais importante da humanidade: a saúde . Em parceria com a Microsoft, o grupo de trabalho desenvolveu uma série de modelos – resultado de uma análise produzida pela IA capaz de "fotografar" em detalhes as condições de saúde de pacientes com as mesmas patologias. “ Chama-se S-Race – confirma o Professor Esposito – e é uma plataforma digital avançada, concebida para recolher, classificar, normalizar e analisar uma grande quantidade de dados de saúde do mundo real do hospital, garantindo total conformidade com as normas de privacidade . O principal objetivo é desenvolver modelos preditivos de prognóstico e resposta a terapias específicas para cada indivíduo. Estes modelos irão apoiar a experiência dos médicos, permitindo uma personalização sem precedentes do diagnóstico e tratamento de inúmeras patologias. Atualmente, a plataforma já integra 21 projetos dedicados a diferentes áreas clínicas, incluindo oncologia, doenças cardiovasculares e metabólicas, cuidados intensivos e neurociências. O setor de diagnóstico por imagem também se irá beneficiar desta tecnologia, otimizando a análise e interpretação de dados”.

“A ideia do S-Race”, explica o professor Tacchetti ao Il Foglio, “nasceu durante os anos difíceis da pandemia da COVID-19. Em 2020, diante do enorme fluxo de pacientes, San Raffaele solicitou à Microsoft a colaboração para criar um modelo preditivo. Este modelo, em apenas 30 minutos a partir da chegada do paciente à recepção, nos permitiu saber se ele precisava ser hospitalizado devido à gravidade de sua condição ou se poderia retornar para casa em pouco tempo. A Microsoft disponibilizou um grupo de técnicos nos EUA, um na Europa e um na Itália, implantamos nossa equipe, com todos os dados disponíveis, e em pouco tempo definimos um modelo que, com 5 parâmetros preditivos, permitiu ao médico definir se o paciente era de alto risco ou não”. Durante esse processo, a equipe desenvolveu protocolos e procedimentos padronizados em conformidade com os regulamentos e recomendações para o uso responsável da IA. Foi assim que nasceu o primeiro protótipo do S-Race, uma plataforma segura e certificada, capaz de desenvolver modelos, seguindo os princípios da IA ​​responsável e explicável. Em operação desde junho de 2024, o S-Race é único no mundo em sua capacidade de extrair dados dos principais bancos de dados hospitalares, incluindo registros médicos, classificá-los de acordo com ontologias médicas internacionais e usá-los para desenvolver modelos de “caixa preta” e “caixa branca” (falaremos sobre isso mais tarde).

Vamos tentar nos concentrar no que levou os pesquisadores de San Raffaele a essa escolha, e também entender quem está no comando: medicina ou inteligência artificial? "Na engenharia, dois mais dois são sempre quatro", continua Tacchetti, "mas na medicina isso não é verdade, há um delta de incerteza devido ao conhecimento parcial do corpo humano e à existência de variáveis ​​desconhecidas. Isso torna cada paciente único, mesmo com patologias aparentemente idênticas. O desafio atual é identificar as variáveis ​​que diferenciam o paciente A do paciente B, para fornecer um diagnóstico, prognóstico e terapia mais precisos ". A enorme quantidade de dados de saúde gerados a cada ano (com um crescimento de 36% em todo o mundo) torna a IA uma ferramenta indispensável para análise. E não apenas isso, qual é o ponto: o tempo disponível para os médicos? Um oncologista tem 20 minutos para realizar uma consulta (acordo regional), administrar a terapia e escrever o prontuário médico, então preciso de ajuda e, para analisar todos os dados disponíveis, preciso de inteligência artificial. E aqui surge o S-Race, que aborda esse desafio usando duas abordagens principais para o desenvolvimento de modelos de inteligência artificial: o modelo de 'caixa preta', em que dou ao computador uma série de dados e ele me fornece uma solução sem explicar o raciocínio seguido e, portanto, não sei por que um paciente vai para a direita e outro para a esquerda. Essa abordagem, embora eficaz, tem uma 'explicabilidade' menor, o que é crucial na medicina, pois, por questões de responsabilidade, o médico deve explicar ao paciente a terapia proposta .

E o modelo de “caixa branca”? “Em vez disso, é semelhante a uma árvore de decisão, o que me permite seguir o caminho lógico do algoritmo, oferecendo maior transparência e compreensão. Aqui em San Raffaele, foram definidos procedimentos padrão que combinam ambas as abordagens, integrando questões clínicas com as capacidades da IA” – conclui Tacchetti. Graças ao financiamento complementar ao Pnrr (D34Health - Diagnóstico, prognóstico e terapêutica digital para cuidados de saúde sustentáveis), nas condições adequadas, a plataforma S-Race é exportável e em breve estará disponível para outros centros por meio de um sistema “federado” . Isso indica um futuro em que a IA será uma aliada cada vez mais valiosa para a medicina, apoiando os médicos na tomada de decisões informadas e personalizadas, mas sem substituir a experiência e o julgamento humanos. Para concluir, podemos dizer: a medicina vence a IA, dois para um .

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