A Microsoft acaba de ensinar seus agentes de IA a se comunicarem entre si — e isso pode transformar a maneira como trabalhamos

A Microsoft anunciou uma expansão significativa de sua plataforma Copilot Studio na Build 2025 hoje, introduzindo sistemas multiagentes que permitem que diferentes agentes de IA colaborem em tarefas empresariais complexas, juntamente com novas ferramentas para desenvolvedores, melhorias de segurança e integração com o WhatsApp.

O conjunto de anúncios representa a tentativa mais ambiciosa da Microsoft até o momento de tornar os agentes de IA mais práticos para uso empresarial, abordando as principais limitações que dificultaram a adoção mais ampla da tecnologia de agentes em ambientes empresariais.

“Estamos observando, por meio de implementações de produção em larga escala, que a governança e a observabilidade se tornam ainda mais cruciais”, disse Ray Smith, vice-presidente de Agentes de IA da Microsoft, em entrevista exclusiva à VentureBeat. “A vantagem do Copilot Studio é que oferecemos uma estrutura de infraestrutura gerenciada com gerenciamento de ciclo de vida integrado e recursos abrangentes de governança.”

No centro dos anúncios está o novo sistema multiagente da Microsoft, que permite que agentes criados com o Copilot Studio , Microsoft 365 , Azure AI Agents Service e Azure Fabric trabalhem juntos, delegando tarefas uns aos outros para concluir processos empresariais complexos.

Essa capacidade aborda um desafio fundamental que as organizações enfrentam ao implementar a tecnologia de agentes. "Criar um processo confiável em um único agente é extremamente desafiador", explicou Smith. "Dividi-lo em vários agentes não só melhora a manutenibilidade e simplifica a construção de soluções, como também aumenta significativamente a confiabilidade geral."

O sistema permite cenários como um agente do Copilot Studio extraindo dados de vendas de um CRM, entregando-os a um agente do Microsoft 365 para redigir uma proposta no Word e, então, acionando outro agente para agendar acompanhamentos no Outlook.

A Microsoft também está enfatizando a interoperabilidade por meio do suporte ao protocolo agente-agente anunciado recentemente pelo Google, potencialmente permitindo a comunicação de agentes entre plataformas.

Outro anúncio importante é o “uso do computador” para agentes do Copilot Studio, que permite que os agentes interajam com aplicativos de desktop e sites controlando interfaces diretamente — clicando em botões, navegando em menus e digitando em campos — mesmo quando as APIs não estão disponíveis.

“Quando as APIs não estão disponíveis, esse recurso pode interagir diretamente com as interfaces do usuário — sejam aplicativos de desktop, navegadores ou outras plataformas”, disse Smith. “Ele oferece o que chamamos de 'extensibilidade sem precipícios' e opera com base na intenção em vez de coordenadas de pixel, ao contrário da automação de desktop tradicional. Essa abordagem orientada a objetivos o torna significativamente mais robusto.”

Esse recurso está atualmente disponível por meio do programa Frontier da Microsoft para clientes qualificados com mais de 500.000 mensagens do Copilot Studio e um ambiente baseado nos EUA.

A Microsoft está oferecendo às organizações mais flexibilidade com seus modelos de IA, permitindo que elas tragam modelos personalizados do Azure AI Foundry para o Copilot Studio . Isso inclui acesso a mais de 1.900 modelos, incluindo os mais recentes do OpenAI GPT-4.1, Llama e DeepSeek.

“Comece com modelos prontos, porque eles já são fantásticos e estão em constante aprimoramento”, disse Smith. “As empresas geralmente optam por ajustar esses modelos quando precisam incorporar uma linguagem de domínio específica, casos de uso exclusivos, dados históricos ou requisitos do cliente. Essa personalização, em última análise, resulta em maior eficiência ou precisão.”

A empresa também está adicionando um recurso de interpretador de código que traz recursos do Python aos agentes do Copilot Studio, permitindo análise de dados, visualização e cálculos complexos sem sair do ambiente do Copilot Studio.

Smith destacou as aplicações financeiras como um ponto forte: “Em análise e serviços financeiros, vimos um avanço notável nos últimos seis meses”, disse Smith. “Modelos de raciocínio profundo, impulsionados por aprendizado por reforço, podem autoverificar com eficácia qualquer processo que produza resultados quantificáveis.”

Ele acrescentou que esses recursos se destacam em “análises financeiras complexas, nas quais os usuários precisam gerar código para criar gráficos, produzir resultados específicos ou conduzir avaliações financeiras detalhadas”.

A partir do início de julho, as organizações poderão publicar agentes do Copilot Studio no WhatsApp , permitindo que eles alcancem clientes por meio de uma das plataformas de mensagens mais populares do mundo.

“O WhatsApp é obviamente um canal fundamental. Globalmente, é muito grande”, explicou Smith. “Então, isso se tornou uma grande prioridade para nós, por meio dos vários canais e integrações, para que os usuários finais pudessem interagir no momento que lhes fosse conveniente.”

Essa adição, juntamente com um novo canal do SharePoint (agora disponível para o público em geral), expande significativamente o alcance dos agentes personalizados além do próprio ecossistema da Microsoft.

Para desenvolvedores profissionais, a Microsoft está lançando uma extensão do Visual Studio Code para o Copilot Studio, trazendo ferramentas e fluxos de trabalho familiares para o desenvolvimento de agentes. A extensão oferece recursos como IntelliSense, formatação de cores e a funcionalidade "localizar todas as referências", permitindo que os desenvolvedores editem agentes diretamente do Visual Studio Code.

Os administradores de TI também ganham novas ferramentas, incluindo uma página centralizada "Agentes e conectores" no Centro de Administração do Microsoft 365 para gerenciar todo o ciclo de vida dos agentes do Copilot. Essa interface permite que os administradores visualizem todos os agentes, filtrem por metadados, atribuam rótulos de sensibilidade, gerenciem o comportamento dos conectores e bloqueiem ou excluam agentes que violem as políticas de segurança.

À medida que as organizações desenvolvem agentes mais especializados, a Microsoft está abordando o desafio da descoberta de agentes com novas recomendações de agentes durante a conversa. Esse recurso sugere o agente mais relevante com base nas necessidades do usuário, recomendando transferências dinamicamente quando apropriado.

“É fundamentalmente como um padrão RAG agêntico”, explicou Smith, referindo-se à geração aumentada por recuperação. “Ele usa bancos de dados vetoriais e indexação com base na descrição do agente. Quando você descreve a tarefa, ele pesquisa e diz: 'Ei, acho que você deveria dar uma olhada neste agente.'”

O sistema recomenda apenas agentes aos quais o usuário tem acesso, respeitando as estruturas de permissões existentes.

Apesar dos novos recursos, as organizações ainda enfrentam desafios significativos ao implementar sistemas multiagentes. Smith recomenda focar em casos de uso específicos em vez de tentar transformações abrangentes desde o início.

“As melhores práticas têm sido clientes que se concentraram em um caso de uso ou problema para começar, dividiram-no em partes e buscaram incorporar um agente em várias etapas desse processo”, disse ele. “Eles passam de um agente para dois agentes e, então, efetivamente, unem tudo em uma solução multiagente.”

Ele enfatizou a importância da experiência prática com as ferramentas: “Você precisa saber bem o que elas não são... é uma mistura de ferramentas que você usará para transformar seu processo de negócios.”

Esses anúncios fortalecem coletivamente a posição da Microsoft no mercado de IA empresarial, onde a concorrência com Google , Amazon e startups especializadas em IA continua a se intensificar.

Ao atender aos principais requisitos corporativos, como segurança, governança e interoperabilidade, e ao mesmo tempo expandir os recursos da plataforma por meio de recursos como uso de computador e interpretação de código, a Microsoft está criando uma oferta mais completa para organizações que buscam implantar agentes de IA em escala.

“A Microsoft ocupa uma posição de liderança na construção, gerenciamento e escalonamento dessas soluções ou fluxos de trabalho agênticos”, observou Smith. “Acredito que atingimos um ponto de inflexão importante em relação a algumas das principais solicitações de recursos dos clientes.”

A abordagem dupla da empresa — oferecer suporte tanto a ferramentas sem código para usuários corporativos quanto a ambientes de desenvolvimento profissional para engenheiros — também a diferencia dos concorrentes que se concentram principalmente em desenvolvedores ou usuários corporativos.

“Nossa plataforma atende desenvolvedores experientes que preferem usar o Visual Studio para acesso direto a APIs e frameworks”, disse Smith. “Ela também atende usuários corporativos com experiência limitada em programação que desejam começar com um problema de negócios específico e prototipar soluções rapidamente usando linguagem natural.”

Embora a Microsoft tenha abordado muitos dos principais desafios para a adoção de IA empresarial com esses anúncios, Smith sugere desenvolvimentos futuros com foco na descoberta e acessibilidade de agentes.

“Acredito que o próximo passo será todos esses agentes surgindo em um mercado ou catálogo e, então, acessíveis por assistentes de IA como o Copilot ou o Microsoft 365 Copilot e outros”, disse ele.

Os anúncios do Build 2025 representam um avanço significativo para a estratégia de IA da Microsoft , mas a empresa continua enfrentando o desafio de impulsionar a adoção generalizada dessas tecnologias em todos os setores e ajudar as organizações a obter valor comercial tangível de seus investimentos em IA.

Como Smith concluiu: “O cerne de toda transformação não é a tecnologia em si. Trata-se de entregar soluções mais econômicas, mais rápidas, de maior qualidade e que, em última análise, criem uma experiência superior para o cliente.”