Como a IA está dando suporte às salas de cirurgia dos hospitais

Agora, antes de agendar um procedimento, a equipe administrativa sabe quanto tempo ele deve levar com base nos cálculos do sistema, que são específicos para o histórico do cirurgião designado. Essas informações são usadas para personalizar a programação diária, com pequenos ajustes feitos em tempo real, em resposta às transmissões ao vivo das câmeras da sala.

"Eles conseguem ver o que está acontecendo 24 horas por dia, 7 dias por semana", diz Ulrich. "Agora, não precisam mais ligar para a sala para perguntar ao cirurgião em que ponto do caso estão. Eles sabem quando o procedimento está prestes a terminar e quando devem estar prontos para o próximo."

Ela acrescenta que esse novo processo está ajudando o Tampa General a economizar mais de 3.000 minutos por semana em um tempo anteriormente perdido devido a ineficiências cirúrgicas. No primeiro ano de uso da ferramenta, o hospital tem o potencial de agendar mais de 600 procedimentos que, de outra forma, não seria possível realizar.

“Estamos otimizando nossos recursos melhor do que nunca”, diz Ulrich, “e isso significa que mais pacientes estão recebendo o cuidado de que precisam ”.

Acelerando a adoção de IA para otimizar os fluxos de trabalho da OR

Em um estudo, 1 em cada 9 americanos afirmou ter passado por pelo menos um procedimento cirúrgico no ano anterior. Esses números deixam claro por que o Tampa General Hospital precisa de soluções para ajudar a otimizar suas operações de centro cirúrgico.

Um relatório da Philips de 2024 descobriu que 84% dos líderes de saúde dos EUA acreditam que a automação economizará tempo de seus funcionários ao reduzir tarefas administrativas diárias, e 76% acreditam que a automação permitirá que suas equipes de atendimento desempenhem seus mais altos níveis de habilidade.

“As salas de cirurgia dos hospitais concentram-se em três áreas muito importantes”, afirma o Dr. Teodor Grantcharov, professor de cirurgia na Universidade de Stanford e diretor associado de qualidade para inovação e segurança na Stanford Health Care .

Uma das principais preocupações é a eficiência, não apenas para fornecer serviços a todos que precisam, mas também para maximizar a receita do hospital. Outra é a conformidade com os procedimentos de segurança padrão para minimizar o risco de danos aos pacientes. Há também o impulso relacionado para melhorar a qualidade do atendimento, buscando um desempenho cirúrgico excepcional por meio de análises de casos e educação dos médicos.

A IA agora está sendo usada para cada um desses propósitos e muito mais, afirma Grantcharov. Ele também é cirurgião e inventor de uma solução com tecnologia de IA chamada Caixa Preta de Sala de Cirurgia, projetada para abordar de forma holística a qualidade, a segurança e a eficiência perioperatórias.

Não demorará muito para que todas as salas de cirurgia nos EUA dependam de algum tipo de tecnologia aprimorada por IA, ele observa: "A adoção está acelerando tão rapidamente que é realmente apenas uma questão de tempo".

No norte da Califórnia, a MarinHealth já está bem familiarizada com os benefícios da IA ​​no centro cirúrgico . No Centro Médico MarinHealth , com 327 leitos, o cirurgião vascular Dr. Allan Conway tem usado uma tecnologia de mapeamento anatômico baseada em IA para auxiliá-lo no reparo de aneurismas da aorta.

A plataforma coleta dados de tomografias computadorizadas pré-operatórias do paciente e utiliza IA para desenvolver imagens 3D dos vasos sanguíneos afetados. O sistema também fornece análises de quaisquer alterações fisiológicas ou anatômicas que possam ser cruciais para a tomada de decisões clínicas.

“Ele nos dá orientação em tempo real sobre a localização do aneurisma, para que saibamos exatamente como posicionar o stent”, diz Conway. “É realmente impressionante, totalmente preciso. Mudou a forma como realizamos esses procedimentos.”

Por exemplo, sua equipe agora tira menos raios X e reduziu o volume de corante de raio X que injeta nos vasos sanguíneos dos pacientes para fins de imagem.

“Isso tornou esses procedimentos mais seguros para pacientes e funcionários, e reduziu o tempo gasto na sala de cirurgia”, diz Conway. “Estamos felizes, e os pacientes estão felizes porque estão obtendo melhores resultados, e os administradores estão felizes porque somos mais eficientes.”

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Hora de automatizar o agendamento de cirurgias

Melhorar os resultados dos pacientes também é uma das principais prioridades da Banner Health , sediada em Phoenix, Arizona, que opera quase três dúzias de hospitais em seis estados e está entre os maiores sistemas de saúde sem fins lucrativos dos EUA.

A organização inicialmente buscou a IA como uma forma de otimizar o agendamento e as operações do centro cirúrgico , afirma o Dr. Nirav Patel, diretor médico de serviços cirúrgicos e processuais. Uma medida fundamental do sucesso seria o impacto da tecnologia nos pacientes.

“Queríamos melhorar o acesso e a capacidade de pacientes e médicos de usar os recursos disponíveis”, diz Patel. “Se pudéssemos melhorar a forma como os cirurgiões agendam seus casos, eles teriam mais condições de cuidar de seus pacientes.”

Com isso em mente, Patel e seus colegas voltaram sua atenção para os "horários de bloqueio" cirúrgicos, ou as horas consecutivas em um determinado dia em que o Banner Health reserva salas de cirurgia para cirurgiões individuais.

"O desafio é que você tem esse bloco de tempo, mas há uma variabilidade dependendo da sua linha de serviço e de fatores como o seu nível de ocupação", diz ele. Alguns cirurgiões também cancelam seus blocos de tempo com mais frequência do que outros, e alguns tendem a fazê-lo com aviso prévio mínimo.

Para complicar ainda mais a situação, o Banner Health dependia de processos manuais para agendar serviços cirúrgicos. Em um hospital com apenas algumas salas de cirurgia, isso pode não ser um problema, mas o Banner Health tem quase 350 salas de cirurgia em suas diversas instalações acadêmicas e comunitárias.

"Era muita coisa para administrar, com e-mails, ligações e faxes. Havia muita troca de mensagens", diz Patel.

Tudo isso aconteceu antes do final de 2023, quando o sistema de saúde começou a implementar gradualmente uma solução de automação de operações que utiliza IA e aprendizado de máquina para analisar dados cirúrgicos e tendências comportamentais. Ela então fornece à equipe de serviços cirúrgicos e de procedimentos previsões de agendamento atualizadas a cada minuto.

"Eu comparo com o OpenTable", diz Patel. "Se eu quiser fazer uma reserva em um restaurante, posso ver o que está disponível e fazer a reserva. O mesmo conceito se aplica à disponibilidade na sala de cirurgia. Quando uma sala de cirurgia vai estar aberta, o sistema oferece uma maneira de se planejar para isso."

Como acontece em muitos hospitais, alguns dos cirurgiões da Banner Health são funcionários diretos da organização, enquanto outros são prestadores de serviços independentes com contratos que lhes permitem usar suas instalações conforme necessário. Essa combinação pode ser boa para os pacientes e para a empresa em geral, mas também pode complicar o agendamento.

O Hospital Geral de Tampa está usando inteligência artificial em muitas de suas salas de cirurgia para transformar processos cirúrgicos, melhorar a eficiência e reduzir atrasos no atendimento.

A nova ferramenta simplifica o processo ao aprender os padrões individuais dos cirurgiões, como quando eles normalmente operam e quanto tempo geralmente levam para terminar seu trabalho.

“Agora, podemos analisar cada cirurgião e dizer: 'Se temos oito horas de sala de cirurgia disponíveis, qual a chance de o Dr. X usar todo esse tempo?'”, diz Patel. A resposta é então usada para elaborar o cronograma, uma abordagem que ele descreve como “extremamente bem-sucedida”.

A Banner Health está agora explorando como pode usar IA para melhorar a qualidade do atendimento e a segurança do paciente , o que pode incluir a adoção de uma solução de vídeo semelhante à usada nas salas de cirurgia do Tampa General.

“Estamos sempre em busca de novas oportunidades”, diz Patel. “É uma tecnologia que nos permitirá atender melhor nossos clientes.”

A SEGUIR: Como as organizações de saúde podem superar os obstáculos da implementação da IA?