Революция эффективности с DeepSeek: как китайская модель ИИ влияет на рынок центров обработки данных

• Расширение ИИ продолжается • Повышение эффективности движет глобальный рынок • Бум центров обработки данных

Стремительное развитие искусственного интеллекта в последние годы привело к значительному расширению рынка центров обработки данных. Теперь китайский стартап DeepSeek, занимающийся разработкой искусственного интеллекта, наделал много шума своей моделью R1 и, возможно, поставил под сомнение существующие прогнозы роста. Хотя аналитики поначалу не уверены в эффективности, которую принесет эта модель, новая система вполне может стать ускорителем развития рынка в долгосрочной перспективе.

Новая эффективность может изменить существующие прогнозы

DeepSeek AI добился потенциально революционного повышения эффективности с помощью своей модели R1. Новые модели ИИ требуют менее мощных чипов и обещают более низкие эксплуатационные расходы, что изначально заставило аналитиков пересмотреть свои прогнозы роста центров обработки данных. По данным CNBC, Barclays сообщает, что миллиарды долларов, инвестированные в инфраструктуру для обучения и применения ИИ, могли быть распределены неоптимально. Если повышение эффективности, достигнутое DeepSeek, подтвердится, под угрозу может оказаться существование менее энергоэффективных центров обработки данных.

Однако эксперты предостерегают от поспешных выводов. По данным CNBC, аналитики UBS обнаружили, что предыдущие прогнозы роста не учитывали влияние подобных улучшений эффективности. Первоначально UBS ожидал, что рост рынка составит 10–15 процентов к 2028 году. Теперь банк видит потенциал для более высоких темпов роста в 20 процентов в 2025 году, при этом ожидается, что рынок останется сильным в период с 2026 по 2028 год. Решающим фактором является то, действительно ли DeepSeek обеспечивает работу ИИ с затратами вычислительных ресурсов в 20–30 раз меньшими на каждый запрос.

Повышение эффективности как фактор роста?

В то время как некоторые инвесторы опасаются, что снижение спроса на высокопроизводительные центры обработки данных может замедлить развитие отрасли, другие рассматривают эту технологию как драйвер роста. Так называемые гиперскейлеры, то есть крупные поставщики облачных услуг, такие как Google и Meta , подтвердили свои миллиардные инвестиции в центры обработки данных, несмотря на первоначальную неопределенность. Инвестиционный банк Goldman Sachs также прогнозирует, что спрос на мощности центров обработки данных будет расти как минимум до 2026 года.

Еще один экономический феномен может еще больше подстегнуть бум центров обработки данных: эффект парадокса Джевонса. Это означает, что повышение эффективности может привести к еще более широкому использованию рассматриваемой технологии. Таким образом, более дешевые и мощные модели ИИ могут привести к тому, что компании будут еще больше использовать приложения ИИ, что, в свою очередь, еще больше повысит спрос на центры обработки данных. Райан Кокс, руководитель отдела консалтинга в области искусственного интеллекта в Synechron, видит именно такой эффект: «В целом, я думаю, что эффективность будет способствовать внедрению, и я думаю, что она продолжит способствовать использованию, даже если эти затраты снизятся. Гонка за этими более продвинутыми моделями и более широкими приложениями, использование искусственного интеллекта означает, что общий спрос на центры обработки данных будет расти, а не падать», — объясняет он CNBC.

Пока еще неизвестно, действительно ли DeepSeek изменит рынок устойчивым образом или его влияние окажется ограниченным. Однако несомненно то, что технологические разработки в секторе ИИ продолжат приводить к динамичным изменениям, и рынок центров обработки данных должен уметь к ним адаптироваться.

редакционная группа finanzen.net

больше анализов больше анализов