«Революция ИИ уже произошла, теперь нам нужно ее построить»: Дэйв Леви, AWS

В мире технологий время от времени появляется новая мода. Если несколько лет назад это были смартфоны, социальные сети или облако, то сегодня трудно представить нашу повседневную жизнь без них. Но между ними были и цветные зеркала, от «метавселенной» Facebook, к которой никто не привык, до гарнитуры виртуальной реальности Apple за 3,5 миллиона долларов. Где же место генеративного искусственного интеллекта , который произвел революцию в технологической отрасли за последние два года?

Это вопрос, который задают многие аналитики. И хотя все согласны с тем, что ИИ, который взорвался с OpenAI два года назад , преобразил большую часть офисной работы , есть неопределенность относительно того, какие изменения он принесет в мир труда. Никто не знает наверняка, что произойдет с технологией, которая растет семимильными шагами каждую неделю. И это тоже порождает определенную панику .

«Когда вышел iPhone, пользователи не совсем понимали, как касаться экрана без кнопок. Иногда они терялись. Вот почему в середине была физическая кнопка, которая переводила вас на домашний экран: так что одним нажатием вы чувствовали себя как дома », — вспоминает в интервью Clarín бывший руководитель Apple, который 12 лет работал над проектом, призванным помочь государственному сектору внедрить то, что тогда было революционной технологией.

Сегодня этот руководитель выполняет аналогичную работу, но с внедрением искусственного интеллекта, также в той же области: это Дэйв Леви , вице-президент Amazon Web Services (AWS) для государственного сектора.

AWS — это подразделение Amazon, занимающееся облачными вычислениями , которое не только предоставляет хранилища (например, те, что мы используем в Google Drive, iCloud или Microsoft Outlook), но и услуги для разработчиков. Это бизнес, нацеленный на разработчиков, а не на конечных пользователей. Леви возглавляет направление, которое сотрудничает с правительствами, университетами, больницами и организациями, связанными с государственным сектором, а также с аэрокосмической и спутниковой промышленностью.

Например, в Аргентине компания работала над цифровизацией правительства Кордовы, а также стояла за разработкой Boti , чат-бота для города Буэнос-Айрес (среди прочих проектов). Облако (которое, в конце концов , является «чужим компьютером» ), которое полтора десятилетия назад подвергалось сомнению, теперь стало стандартом. Например, в 2022 году оно стало ключевым инструментом для миграции и защиты данных из Украины в начале российского вторжения.

На саммите, состоявшемся в Вашингтоне (округ Колумбия), где компания предлагает лекции, обновления и обучение, Леви поговорил с Clarín о текущем состоянии облачных технологий в контексте искусственного интеллекта и выделил ключевой компонент, который мало обсуждается: хранение данных.

─Вся индустрия сейчас говорит об ИИ, и это иногда немного затрудняет отделение реальных достижений от дыма. Где мы находимся?

─Смотрите, я верю, что ИИ изменит пользовательский опыт. Мы уже это видим: это реально, это уже происходит. Возможно, большие перемены произойдут, когда я выйду на пенсию, хотя это происходит довольно быстро. Я думаю, если нам нужно отделить «сигнал от шума», то сигнал здесь в том, что он позволит нам делать то, что мы не считали возможным.

─Ну, нам приходится проводить оценку производительности каждый год. Например, я управляю 10 000 сотрудников по всему миру. Конечно, я не собираюсь заменять эту работу ИИ, но он может помочь мне разрабатывать отчеты, предоставить мне шаблон и помочь мне быть более эффективным с этой очень тяжелой работой. Я думаю, что это освободит нас от тяжелой работы и, вероятно, сделает нас более продуктивными, хотя правда в том, что мы не можем дать ответ на то, куда все это идет сегодня.

─Существуют также сомнения относительно использования ИИ в различных областях: от авторского права до замещения рабочих мест.

─Да, это естественно. Когда появляется новая технология, возникают сомнения. Позвольте мне сказать вам кое-что, я работал в Apple, когда iPhone только выходил, в 2007 году. Тогда мы не привыкли нажимать на экран: мы использовали физические кнопки. А у iPhone была одна посередине; она была на протяжении многих поколений, вы помните?

─Да, на самом деле он поддерживал это на протяжении нескольких поколений.

─Точно, но это не было технологической или инженерной проблемой; это было сделано для того, чтобы, когда пользователь чувствовал себя потерянным, у него был безопасный способ вернуться к началу , «домой». Так что смысл этой кнопки был в том, чтобы заставить пользователя чувствовать себя в безопасности. Вот что происходит, когда вводятся новые системы, и вот с какими проблемами сталкиваются разработчики ИИ сегодня: как мы можем помочь пользователям чувствовать себя в безопасности с этой технологией? Вот где нужно сосредоточиться на работе.

─Некоторые аналитики отмечают, что тремя главными революциями последних 25 лет были iPhone, облако и теперь ИИ. Вы считаете, что это вехи?

─Ну, многие сравнивают это с печатной революцией Гутенберга . Вот насколько большими могут быть изменения, происходящие на наших глазах. Но в то же время мы находимся на такой ранней стадии, что очень трудно понять, где мы будем через 10 лет. Сегодня уже существуют системы, помогающие в программировании, что приводит многих пользователей, которые никогда в жизни не написали ни строчки исходного кода, к тому, чтобы давать инструкции ИИ и иметь программу. Может быть, достаточно иметь просто хорошую идею, чтобы ее реализовать ? Это может быть, но нам придется подождать и посмотреть. Но это, безусловно, будет крупная революция.

Обсуждения искусственного интеллекта часто связаны с огромной вычислительной мощностью, необходимой для его работы: когда пользователь делает запрос чат-боту, вся обработка происходит на серверах компании, предоставляющей услугу, например , OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini) или Anthropic (Claude) и т. д.

Однако один ключевой фактор остается вне уравнения: хранение данных и облако . Во-первых, потому что все это обрабатывается не на устройствах пользователей, таких как телефон или ноутбук, а на серверах крупных компаний. И во-вторых, потому что для работы эти языковые модели опираются на огромные объемы баз данных ( озера данных ), и вся эта информация где-то хранится.

─Насколько важно хранение данных в этом новом мире генеративного ИИ?

─Это критически важно . Во-первых, вся информация должна быть в одном месте. Во-вторых, она должна быть структурирована, чтобы быть доступной. Раньше доступ к хранилищу был очень сложным; нужно было иметь огромное количество дисков, сложенных вместе, и это также было очень дорого. Когда AWS начал работу, это стоило 15 центов в месяц. В то время мы думали, что это нереально, но это было так, и со временем это стало более доступным стандартом. Возможно, сегодня это не так горячо обсуждается, но хранилище абсолютно необходимо и является одним из основополагающих элементов.

─Не создаем ли мы с помощью систем генеративного искусственного интеллекта слишком много информации, большая часть которой бесполезна?

─В какой-то момент было сказано, что данные — это новая нефть. Я все еще так считаю. Мы производим информацию, которая, возможно, пока бесполезна, но она может быть полезна в будущем. Я также считаю, что, как человечество, мы всегда производили много информации. Недавно я посетил Грецию, культура которой насчитывает более двух тысяч лет. Было бы здорово иметь больше информации об их архитектуре и культуре! У нас есть книги, есть информация, но я уверен, что мы упускаем что-то. Я думаю, что человеческое состояние — это производство огромных объемов информации.

─В своем программном докладе вы сказали: «Революция ИИ закончилась: пора начинать строить». Вы подтверждаете это?

─Ну, я бы подтвердил это с некоторыми нюансами. Я бы сказал, что ИИ здесь, революция уже произошла. Если у нас были какие-то сомнения несколько лет назад, я думаю, мы уже развеяли их: он здесь, чтобы остаться. Я имел в виду: давайте начнем расставлять блоки. Давайте подумаем в терминах, именно, хранения: давайте разместим данные там, где им место. Давайте попробуем понять, сколько вычислительной мощности нам нужно для выполнения задачи.

─Это уже другой разговор: большой объем ресурсов, необходимых для обработки запроса ИИ.

─Точно. Во многих случаях мы работаем с клиентами и говорим им, что они могут платить за большую вычислительную мощность, когда на самом деле это может быть дешевле. Все это нужно учитывать, потому что вычисления очень дороги. Зачем использовать больше или платить больше? Вот что нужно скорректировать, теперь, когда мы знаем, что началась генеративная революция ИИ. Мой призыв таков: давайте начнем строить.

─Какие у вас есть сомнения или вопросы по поводу ИИ?

─Ну, я думаю, на самом деле, возможно, время задавать вопросы об ИИ прошло. Теперь пришло время безопасно делать с ним конкретные вещи.