Ручка могла бы обнаружить болезнь Паркинсона

МАДРИД (EFE). — Ручка с магнитными чернилами, данные которой анализируются искусственным интеллектом (ИИ), может использоваться для обнаружения болезни Паркинсона на ранних стадиях, согласно исследованию, опубликованному в журнале «Nature Chemical Engineering». Устройство, протестированное на группе из 16 человек, точно записало сигналы рукописного ввода, которые были проанализированы нейронной сетью — методом искусственного интеллекта, который использует сеть взаимосвязанных узлов для изучения и различения сложных шаблонов.

По данным исследования, проведенного Калифорнийским университетом в США, ручка успешно распознала пациентов с болезнью Паркинсона со средней точностью 96,22%.

В вышеупомянутой статье указывается, что рабочий механизм основан на магнитоупругом эффекте магнитоупругого наконечника и динамическом движении феррожидкостных чернил.

По оценкам, болезнью Паркинсона страдают около 10 миллионов человек во всем мире, и быстрая, доступная и эффективная диагностика имеет решающее значение для улучшения результатов лечения пациентов, однако достижение этой цели остается сложной задачей для современной медицины.

Поскольку симптомами заболевания является тремор, диагностика часто основывается на наблюдении за двигательными навыками пациента, однако этот метод не имеет объективных стандартов и часто зависит от предвзятости врача.

Анализ данных, полученных с помощью перьевого ввода, позволяет выявить различия в почерке людей с заболеванием и без него, а также потенциально может способствовать более ранней диагностике.

Движения руки во время письма можно разделить на два типа: воздушные движения, при которых ручка перемещается между штрихами, не соприкасаясь с поверхностью, и поверхностные движения, при которых она соприкасается с поверхностью письма и испытывает давление, образуя первичные штрихи.

В исследовании говорится, что устройство, которое обеспечивает «эффективное и масштабируемое производство посредством 3D-печати», может представлять собой недорогую, точную и широко распространенную технологию с потенциалом улучшения диагностики заболеваний среди больших групп населения и в районах с ограниченными ресурсами.

Авторы отмечают, что инструмент следует расширить для охвата более крупных выборок пациентов и что можно изучить его потенциал для отслеживания прогрессирования стадий болезни Паркинсона.