О моделях

Модели незаменимы. Реальность безумно сложна. Картографирование всех возможных взаимодействий было бы вычислительно невозможным и совершенно бесполезным для понимания мира. Вместо этого мы сжимаем вещи до ключевых причинных переменных и используем их для помощи в составлении прогнозов и принятии решений.

Но модели бывают разных форм и размеров. Какая модель полезна, зависит от того, что вы пытаетесь сделать.

Возьмем, к примеру, следующие две карты. Обе карты относятся к одной и той же местности: Nicholls State University в Тибодо, штат Луизиана, мой работодатель. Первая из них — карта кампуса, которая есть на нашем веб-сайте . Вторая — топографическая карта той же местности . Позвольте мне спросить вас, дорогой читатель: если бы вы хотели добраться до Powell Hall, какую из этих двух карт вы бы предпочли? Очевидно, что карта кампуса была бы наиболее полезной. Топографическая карта, хотя и содержит полезную информацию, была бы бесполезна для навигации по кампусу. Точно так же карта кампуса была бы бесполезна, если бы кто-то захотел, скажем, отправиться в поход в Тибодо.

Использование неправильной карты (неправильной модели) может привести к катастрофе.

Одним из таких примеров является вторжение США в Гренаду в 1983 году. Вторжение США планировалось не по военным картам, а по туристическим картам с наложенными военными сетками , купленным ранее в тот же день в магазине в Фейетвилле, штат Северная Каролина. Карты оказались бесполезными: 4 SEAL погибли из-за водных опасностей, которых не было на картах, координация между солдатами и их воздушным прикрытием не могла осуществляться, поскольку они использовали разные карты, и так далее. Это едва не стало катастрофой масштаба Иранского кризиса с заложниками. Все потому, что военные использовали неподходящие модели.

То же самое касается и экономических моделей. Как мы видели в ходе второй администрации Трампа, их модели торговли были катастрофическими. Абсолютно ничего не пошло правильно: процентные ставки растут, страны принимают ответные меры, доллар слабеет, цены должны вырасти, как только эти запасы закончатся, американские фирмы увольняют или замедляют найм, крупные планы заводов отменяются, фондовый рынок рушится, а Китай выходит на американские рынки. Это так плохо, что президент и его команда теперь признают, что процветание больше не является целью (но это нормально, потому что процветание — это плохо ). Действительно, эти тарифы должны были принести почти 60 миллиардов долларов дохода в месяц . Доход от тарифов в апреле (который высок из-за накопления запасов) составил всего 17 миллиардов долларов .

Когда администрация Трампа дает модели, они дают плохие модели. Это как вторгнуться в Гренаду с туристической картой или использовать топографическую карту для навигации по кампусу колледжа. Их модели имеют нереалистичные, часто противоречивые и обычно неподтвержденные предположения. Их модели дают нереалистичные, часто противоречивые ожидания. И, следовательно, американский народ платит за это цену.

Важно отметить, что большинство моделей, по крайней мере, математически согласованы. Но эта математическая согласованность не означает, что модель полезна для этой цели. Использование модели определяется не математической сложностью, а скорее ее применением и способностью предоставлять полезные знания. Следовательно, модель, которая может быть более «реалистичной», включив больше элементов реальности или математической сложности, может быть практически бесполезной для модели, менее «реалистичной» из-за своей простоты. Если более сложная модель дает ограниченные (или неверные) знания, то она бесполезна, независимо от того, насколько она математически согласована. Наука — это не просто манипулирование моделями. Во многом она заключается в наличии знаний для выбора правильной модели.