Imagination запускает энергоэффективные графические процессоры серии D для смартфонов

Компания Imagination Technologies представила свою новейшую разработку в области графических процессоров Imagination DXTP, которая устанавливает новый стандарт эффективного ускорения графических и вычислительных нагрузок на смартфонах и других устройствах с ограниченным энергопотреблением.

Благодаря ряду микроархитектурных улучшений DXTP обеспечивает повышение энергоэффективности (кадр/Вт) до 20% при выполнении популярных графических задач по сравнению с эквивалентом DXT.

Графический процессор DXTP IP продлевает срок службы аккумулятора, ускоряя графические и вычислительные нагрузки на мобильных устройствах и других устройствах с ограниченным энергопотреблением.

Базирующаяся в Лондоне компания Imagination претерпела множество изменений. Компания анонсировала свою серию графических процессоров AXT в 2019 году, за которой последовали BXT в 2020 году и CXT в 2021 году. Она запустила свои графические процессоры IMG DTX в 2023 году. Лицензиары выпускают свои продукты на рынок примерно через 18 месяцев после анонсов.

Imagination нацеливается на рынки от мобильных устройств до беспилотных автомобилей. В прошлом году компания вышла на рынок трассировки лучей, который ранее был прерогативой высокопроизводительных графических процессоров для настольных компьютеров или игровых консолей.

«Глобальный рынок смартфонов переживает возрождение, вызванное передовыми функциями ИИ, такими как персональные агенты и улучшенная фотография», — сказал Питер Ричардсон, партнер Counterpoint Research, в своем заявлении. «Однако успех этой революции, основанной на ИИ, зависит от поддержания высоких стандартов, которых ожидают пользователи: плавные интерфейсы, элегантный дизайн и работа от батареи в течение всего дня. По мере развития рынка потребители тяготеют к премиальным устройствам, которые органично интегрируют эти передовые возможности ИИ, не жертвуя основными качествами смартфона».

Предлагая производительность до 64 Гпикселей/с, 2 TFLOPS FP32 и 8 TOPS INT8 в сверхпараллельном вычислительном движке, работающем на частоте 1 ГГц, DXTP доступен в двух готовых конфигурациях и уже лицензирован для использования в мобильных устройствах и автомобилях.

Помимо оптимизации производительности и эффективности, DXTP отличается высокой гибкостью, обеспечивает полностью безопасную многозадачность графического процессора (благодаря аппаратной технологии виртуализации с низкими накладными расходами от Imagination) и позволяет одновременно выполнять графические и вычислительные операции.

«Zelos интегрирует передовые энергоэффективные вычисления Imagination DXTP в наш будущий чип», — говорит Ченг Чен, технический директор Zelos, в своем заявлении. «Графические процессоры Imagination сочетают производительность ультрапараллельной обработки с гибкостью, которая обеспечивается высокопрограммируемой архитектурой, что делает их идеальной платформой для ускорения наших моделей ИИ».

DXTP поддерживается хорошо зарекомендовавшей себя экосистемой программного обеспечения Imagination и отмеченными наградами SDK и инструментами. Он поставляется с высокооптимизированными библиотеками вычислений OpenCL, которые повышают использование GPU для популярных задач ИИ, а также справочными наборами для oneAPI и TensorGraph, которые ускоряют перенос существующего кода на оборудование на базе Imagination.

Оптимизированная поддержка LiteRT для графических процессоров Imagination позволит реализовать высокопроизводительный ИИ на Android. Разработчики приложений имеют доступ к инструментам разработчика PowerVR для низкоуровневого анализа производительности, отладки, сбора трассировок, а также экспертной поддержки через форум разработчиков Imagination.

«Imagination DXTP — это реальный пример множества маленьких шагов, ведущих к большим успехам, и находчивости инженерных команд Imagination», — сказал Джеймс Чепмен, директор по продуктам Imagination, в своем заявлении. «Набор улучшений производительности и эффективности внутри DXTP позволит будущим смартфонам запускать следующую волну игровых и ИИ-приложений с еще меньшим энергопотреблением, чем раньше».