SAP yönetim kurulu bir sorun görüyor: "Almanya'nın yapay zeka araştırmaları dünya standartlarında, ancak..."

Philipp Herzig'e göre bu açık: İyi yapay zeka görünmezdir. SAP'nin yapay zeka patronu, ntv podcast'i "So techt Deutschland"da, "Bizim görevimiz teknolojiyi gizlemek" diyor. Alman araştırmalarına meraklı. Ancak zorluklar bir sonraki adımda başlıyor.

SAP yapay zekaya güveniyor. SAP CEO'su Christian Klein, Ocak ayı sonunda yaptığı açıklamada, dördüncü çeyrekte yapay zeka bileşenlerinin artık tüm anlaşmaların yarısına entegre edildiğini söyledi. "SAP Business Data Cloud", şirket sınırları ötesinde verilerin yapay zeka uygulamaları için kullanılabilir hale getirilmesini amaçlıyor. Ancak SAP'nin Yapay Zeka ve Teknoloji Yöneticisi (CTO) Philipp Herzig, yapay zekayı kendi başına bir amaç olarak görmüyor: "Bizim görevimiz her zaman teknolojiyi gizlemektir; çünkü çoğu insan bir şeyin nasıl çalıştığını düşünmeden sadece katma değeri kullanmak istiyor."

Bu yüzden onun için açık olan şey şu: İyi yapay zeka görünmezdir - ve en fazla bir tık uzağınızdadır. "En iyi kullanım örnekleri, şirketin kolayca devreye alabileceği, çalışanların iş akışına ve araçlarına sıkı bir şekilde entegre olanlardır." Pratikte bu, bir yöneticinin karmaşık bir yazılımda tıklama yapmak zorunda olmaması, bunun yerine tek bir komutla performans değerlendirmesi veya finansal analiz oluşturabilmesi anlamına gelir.

Almanya'nın kendine özgü bir dil modeline ihtiyacı var mı?

OpenAI, Münih'teki ilk ofisini açarken ve Almanya'yı Avrupa'nın en heyecan verici yapay zeka pazarı olarak adlandırırken, şu soru akıllara geliyor: Avrupa'nın veya hatta Almanya'nın kendi büyük dil modelini geliştirmesi gerekiyor mu? Herzig şüpheci: "Bir yandan, bence Avrupa'da çok iyi kullanabileceğimiz iki dil modelimiz var - Aleph Alpha ve Mistral." Ancak teknolojiyi akıllıca kullanmak daha önemli, "ancak halihazırda işe yarayan bir şeyi olduğu gibi kopyalamanın iyi bir fikir olduğunu düşünmüyorum."

Bununla birlikte, Almanya yapay zeka araştırmalarında dünya lideridir, diye vurguluyor Herzig: "Araştırma dünya standartlarında. Hangi üniversiteye giderseniz gidin, Saarbrücken'e, DFKI'ye, TU Münih'e, LMU'ya, Hasso Plattner Enstitüsü'ne veya Berlin üniversitelerine gidebilirsiniz."

Yapay zeka uzmanı, örnek olarak görüntü oluşturma konusunu göstererek, sorunun bir sonraki adımda başladığını söylüyor. Difüzyon modelleri olarak adlandırılan modeller Ludwig Maximilian Üniversitesi'nde (LMU) ortaya atılmıştır. "Onları kim ticarileştirdi ve başarılı kıldı? Diğer şirketler, ille de Alman şirketleri değil," diyor Herzig.

Araştırma zirvede, uygulama başarısız

Sonucu: "Araştırma açısından harika bir konumdayız. Karşılaştığımız zorluk şu: Harika bir araştırma yaptıktan sonra, sırada ne var? Şirketler ve girişimler nasıl kurulur? Parayı alırlar mı?" Almanya'nın tam da bu noktada daha cesur olması gerekiyor.

Yapay zeka hala öncelikli olarak bir araçtır; ancak SAP şimdiden ileriyi düşünüyor. Herzig, gelecekte yapay zeka ajanlarının bağımsız olarak hipotezler oluşturabileceklerini, verileri değerlendirebileceklerini ve belli bir olasılıkla "İşte sorun burada" diyebileceklerini söylüyor. Bir CFO yalnızca "Geçen hafta satışlarımız nasıldı?" diye soramaz. Bunun yerine, yapay zeka, herhangi biri sormadan önce, bir şeyin nerede değiştiğine dair ipuçlarını kendi kendine sağlayabiliyor.

Herzig'in yaklaşımı yalnızca yapay zekanın kullanımını kolaylaştırmak değil, aynı zamanda onu mevcut iş süreçlerine entegre etmek. Yapay zeka konusunu SAP içerisinde küçük bir girişim gibi organize etmek ve ardından "bunu şirketin geri kalanına ve SAP'nin 400.000 işletme müşterisine ölçeklendirmek."

Frauke Holzmeier ve Andreas Laukat, Philipp Herzig ile görüştü. Konuşma, anlaşılır olması için kısaltılmış ve düzenlenmiştir. Tüm sohbeti "So techt Deutschland" podcast'inde dinleyebilirsiniz.