Ajanların gelişi: Yapay zekanın yardımcı olmaktan değiştirmeye geçmesi

IBM ve Klarna örnekleri, 2025'in yapay zekanın yalnızca bir üretkenlik aracı olmaktan çıkıp tüm işlevlerin doğrudan yerini aldığı dönüm noktası olduğunu gösteriyor. Bu geçişi kavrayamayan işletmeler üç yıldan kısa bir sürede modası geçmiş olma riskiyle karşı karşıya. E-postaları daha hızlı oluşturmak için ChatGPT kullanan bir şirket ile iş gücünün %38'ini yapay zeka temsilcileriyle değiştiren bir şirket arasındaki fark sadece niceliksel değil: iş çalışmalarının doğasında temel bir dönüşüm. IBM, insan kaynakları departmanını tamamen otomatikleştirerek 200 pozisyonu ortadan kaldırdı ve iki yılda 3,5 milyar dolar tasarruf sağladı. Klarna daha da ileri gitti: sohbet robotu 700 müşteri hizmetleri temsilcisinin işini yapıyor ve çözüm süresini 11 dakikadan 2 dakikaya düşürüyor. Meta, reklam sistemini 2026'ya kadar tamamen otomatikleştirmeyi planlıyor; böylece yalnızca bir resim ve bütçe yüklemek, yapay zekanın tüm kampanyaları otonom bir şekilde oluşturmasına ve optimize etmesine olanak tanıyacak. Bu, yapay zekanın ikinci dalgası: değiştirme çağı.

Kurumsal AI'nın ilk dalgası, iki yıldan az bir süre önce ChatGPT'nin piyasaya sürülmesiyle başladı. Şirketler üretkenliği artırmak için üretken araçlar benimsedi: GitHub Copilot programcıların %55 daha hızlı kod yazmasına yardımcı oluyor, AI asistanları rapor yazıyor veya analitik sistemler veri işliyor. Bu, AI'nın insan yeteneklerini değiştirmeden güçlendirdiği "artırma" aşamasıydı.

Şu anda ortaya çıkan ikinci dalga ise kökten farklı. OpenAI, Ocak 2025'te web'de otonom olarak gezinebilen, formları doldurabilen ve satın alma işlemleri yapabilen bir ajan olan Operator'ı piyasaya sürdü. Anthropic, tüm bilgisayarları kontrol edebilen Claude Computer Use'u tanıttı. Google yakın zamanda, ajanlarınızı adım adım oluşturabileceğiniz bir alan olan Agentspace'i duyurdu. Bunlar sürekli insan denetimi gerektiren araçlar değil; baştan sona eksiksiz görevleri yürüten ajanlardır.

Teknoloji endüstrisi, AI aracısı kavramını çarpıtıyor. Kurumsal platformlar, sürekli insan gözetimi altında bilgi arayan veya raporlar üreten yüceltilmiş sohbet robotlarını ifade etmek için bu terimi kullanıyor. Gerçek ajans, tüm işletmeleri ve projeleri özerk bir şekilde üstlenme bilgisi ve becerisi olarak anlaşılıyor. Soruları yanıtlayan bir asistan değil; fırsatları belirleyen, stratejiler formüle eden, planları uygulayan ve davranışlarını sonuçlara göre uyarlayan bir sistemdir. IBM, İK departmanını otomatikleştirdiğinde veya Klarna 700 müşteri hizmetleri pozisyonunu ortadan kaldırdığında, "akıllı arama araçları" kullanmıyorlar; tüm işlevlerin yerini alan gerçek aracılar kullanıyorlar. Bu ayrım semantik değil: şirketinizin teknoloji oyuncaklarıyla mı oynadığını yoksa çoktan başlamış olan devrime mi hazırlandığını belirliyor.

Bu geçiş, Ray Kurzweil'in İvmelenen Getiriler Yasası ile öngördüğü kalıpları takip ediyor. Yakın zamanda verdiği bir röportajda açıkladığı gibi: "İnsanlar doğrusal düşünür çünkü değişimin kademeli olduğu bir ortamda evrimleştik. Ancak teknoloji üstel olarak evrimleşiyor. 21. yüzyılda 100 yıllık bir ilerleme yaşamayacağız; mevcut hızda daha çok 20.000 yıl gibi olacak." ChatGPT'nin benimsenmesi (iki ayda 100 milyon kullanıcı) iPhone'un benimsenmesinden 37 kat daha hızlıydı. Otonom ajanlar daha da hızlı benimsenecek ve tüm çabalarımızı bu kuantum sıçramasına hazırlanmaya harcamamız acil.

2024-2025 verileri bir dönüm noktasında olduğumuzu doğruluyor. McKinsey'e göre, kuruluşların %78'i en az bir işlevi için yapay zeka kullanıyor, bu oran 2023'teki %55'ten bir sıçrama. Daha da açıklayıcı olanı: %65'i halihazırda düzenli olarak üretken yapay zeka kullanıyor ve bu oran bir önceki yıla göre iki katına çıktı. Yapay zekaya yapılan küresel yatırım 2024'te 100 milyar doları aşacak ve ABD'deki tüm risk sermayesinin %46'sı yapay zeka şirketlerine gidecek. Daha yeni başlıyor: Şirketler otomasyonu ilerletiyor ve bu zaten değer üretiyor. Ancak temel noktayı gözden kaçırmayalım: bu sadece ilk dalga. Gerçek dönüşüm ikinci dalgayla geliyor ve çok daha derin olacak.

En çarpıcı gerçek iş kaybıdır. Microsoft Mayıs 2024'te 6.000 çalışanı işten çıkarırken, CEO Satya Nadella şirketin kodunun %30'unun artık yapay zeka tarafından yazıldığını duyurdu. Google, "yapay zekaya odaklanmasını yenilemek" için reklam satış ekiplerindeki yüzlerce pozisyonu ortadan kaldırdı. British Telecom, otomasyon yoluyla yedi yıl içinde iş gücünden 10.000 çalışanı çıkarmayı planlıyor. Dünya Ekonomik Forumu'na göre işverenlerin %41'i, yapay zekanın görevleri otomatikleştirebileceği 2025 ile 2030 yılları arasında iş gücünde azalma öngörüyor.

Yatırım getirisi zaten ölçülebilir. IBM, gelişmiş AI uygulamalarında %13'lük bir yatırım getirisi bildiriyor. Önde gelen şirketler rakiplerinin getirisinin iki katını bekliyor. Klarna, 456 milyonluk zarardan 66 milyonluk kâra geçti ve çalışan başına gelirde %73'lük bir artış oldu. Denklem açık: daha az çalışan, daha fazla üretkenlik, daha yüksek marjlar. Ve tabii ki bir takas var.

Mevcut geçişin önceki teknolojik devrimlerden temelde farklı olduğunu unutmayın. Sanayi Devrimi sırasında tarım işçileri fabrikalara göç etti. 1990'ların dijitalleşmesinde banka memurları finansal danışman oldu. Ancak bir yapay zeka aracısı verileri analiz edebildiğinde, kod yazabildiğinde, stratejiler tasarlayabildiğinde ve kararları uygulayabildiğinde, bilgi işçileri nereye göç eder?

Yuval Noah Harari, "Homo Deus"ta "işe yaramaz bir sınıfın" ortaya çıkması konusunda uyardı: sadece işsiz değil, aynı zamanda işsiz de olmayan insanlar. Tartışmalı bir ifade, ancak yine de tartışılmaz. IMF ile yakın zamanda yaptığı bir röportajda "Risk süper zeka değil," diye açıkladı, "ama hakkımızda alınan kararları anlama yeteneğini kaybetmek." Bu radikalizme rağmen Harari, yapay zekayı insanlık için bir tehdit olarak görmüyor. Ona göre yapay zeka, insanların yaşam kalitesini iyileştirmek için kullanılabilecek bir araç, ancak düzgün bir şekilde kontrol edilmezse onlara zarar vermek için de kullanılabilir.

Ve bu, tarihte ilk kez, kimsenin 30 yıl sonra iş gücü piyasasının nasıl olacağını bilmediği bir zaman. En azından rahatsız edici bulduğum bir geçişin eşiğindeyiz. Ancak dedikleri gibi, gece şafaktan hemen önce en karanlıktır. Bu yüzden küresel bir bilinç ve hareket ortaya çıkmalı, bu treni durdurmaya çalışmak için değil, yönünü ve kullanımını kontrol etmek için.

Tahminler teknoloji liderleri arasında alışılmadık bir fikir birliğinde birleşiyor. OpenAI'dan Sam Altman, "2025, otonom ajanların iş gücüne katılacağı yıl olacak" iddiasında bulunuyor. Satya Nadella, yeni kodun %95'inin beş yıl içinde AI tarafından üretileceğini öngörüyor. Anthropic'ten Dario Amodei, Yapay Genel Zeka'nın 2026'ya kadar geleceğini öne sürüyor.

En savunmasız sektörler zaten belirlendi. Fintech, yapay zekada lider kabul edilen şirketlerin %49'uyla başı çekiyor, bunu yazılım (%46) ve geleneksel bankacılık (%35) takip ediyor. Diğer önemli sektörler de hızla dönüşmeye başlıyor, özellikle ses, görüntü, video ve programlama gibi içerik oluşturmayla bağlantılı olanlar. Bozulma öngörülebilir bir örüntüyü izleyecek: önce finansal hizmetler, sonra sağlık, perakende ve dijital içerik ve son olarak üretim ve geleneksel sektörler.

Gartner, 2026'ya kadar şirketlerin %80'inin üretken AI modelleri kullanacağını öngörüyor, 2023'te ise bu oran %5'ten az olacak. Kuruluşların %20'si orta düzey yönetici pozisyonlarının yarısından fazlasını ortadan kaldırmak için AI kullanacak. Bu bir spekülasyon değil; mevcut eğilimlerin bir ekstrapolasyonu.

Soru, AI ajanlarını benimseyip benimsememek değil, bunu ne kadar hızlı ve derin bir şekilde yapmak gerektiğidir. Stratejik seçenekler, her biri belirli eylemler gerektiren üç senaryoya indirgenir:

İyimser senaryo: Eğer benimseme sorunsuzsa ve faydaları açıksa, şirketler şimdi agresif bir şekilde yatırım yapmalıdır. Beklemek güvenli görünebilir, ancak yakında harekete geçmemenin maliyeti göründüğünden çok daha hızlı artacaktır. Şimdi öngörüyle düşünmenin ve piyasa ataletinin bizim için karar vermesine izin vermemenin zamanı. Yerel AI yeteneklerini işe alın, kültürü dönüştürün, teknoloji liderleriyle ortaklıklar kurun ve sadece optimize etmekle kalmayıp tüm süreçleri yeniden tasarlayın.

Gerçekçi senaryo: Geçişte sürtüşmeler varsa (kültürel direnç, entegrasyon sorunları, düzenleyici belirsizlik) strateji kademeli ancak kararlı olmalıdır. Yüksek etkili kullanım durumlarını belirleyin, değişim yönetimine yoğun yatırım yapın ve uzun bir geçiş için finansal esnekliği koruyun.

En kötü senaryo: Bozulma kaotikse (kitlesel işsizlik, kısıtlayıcı düzenleme, tekelci yoğunlaşma) şirketler savunmacı bir duruş benimsemelidir. Benzersiz insan yeteneklerine odaklanın, AI sağlayıcılarını çeşitlendirin ve güçlü bir sosyal sorumluluk anlatısı oluşturun.

Ve bulacağımız nihai senaryoyu ne belirliyor? Mutlak kesinliklere sahip değiliz -biz guru değiliz- ama çok değerli bir şeye sahibiz: Bilmediğimiz şeyler hakkında netlik ve fark yaratacak temel faktörleri belirleme hassasiyeti. Bunlara jeopolitik bağlam, kurumların geçişi düzenleme ve destekleme çevikliği (özellikle KOBİ'ler için) ve şirketlerin açık ve stratejik bir zihniyeti benimseme yeteneği dahildir.

Ve çevre değişse de, değişmeyen bir şey var: tutum. Senaryo ne olursa olsun, önemli olan oyunda olmaktır. Geleceğin ne getireceğini kesin olarak bilmiyoruz, ancak bu ülkede bir iş kurmanın ne kadar değerli olduğunu biliyoruz. Bunu mümkün kılan insanların pes etmeyeceğini biliyoruz. Ayrıca, alabilecekleri tüm desteği ve yardımı hak ettiklerini de biliyoruz.

Bu fenomeni güçlü bir metaforla açıklayalım: "30 doğrusal adım sizi 30 metre götürür. 30 üstel adım sizi 1 milyar metre götürür." Doğrusal düşünen şirketler yapay zekayı artımlı bir iyileştirme olarak görür. Üstel büyümeyi anlayanlar, toplam bir dönüşüme sadece birkaç "adım" uzaklıkta olduğumuzu anlar.

Birinci AI dalgasından ikinci AI dalgasına geçiş kademeli değil; bir kuantum sıçramasıdır. Aynı şeyleri daha hızlı yapmakla ilgili değil, bir şirketin ne yaptığını ve bunu nasıl yaptığını yeniden düşünmekle ilgilidir. IBM İK departmanını geliştirmedi; onu otonom sistemlerle değiştirdi. Klarna müşteri hizmetlerini optimize etmedi; tamamen otomatikleştirdi. Meta reklam sistemini iyileştirmiyor; tamamen otomatik bir yaklaşımla tüm reklamcılık sektörünü yeniden icat ediyor.

İspanyol girişimci için çıkarımlar açık ve acildir. Sürdürülebilir rekabet avantajı operasyonel verimlilikte veya ürün kalitesinde yatmayacaktır; her ikisi de yapay zeka ajanları bunları etkili bir şekilde kopyalayabildiğinde emtia haline gelebilir. Bu aşamada, yapay zeka ve insan ekiplerine dayalı operasyonel verimlilik kilit olmaya devam edecektir, ancak gerçek farkın nerede yattığını gözden kaçırmamalıyız. Avantaj, benimseme hızında ve dönüşümün derinliğinde yatacaktır.

Tarih, 2025'in iş liderlerini korudukları şeylerle değil, dönüştürmeye cesaret ettikleri şeylerle yargılayacak. Tarihte akıllıca ve özerk bir şekilde hareket edebilen ilk teknolojiyi yaratıyoruz. Her girişimci için soru basit ama varoluşsaldır: Bu ajanların nasıl kullanılacağına dair kararları siz mi vereceksiniz yoksa rakipleriniz mi olacak?

Harekete geçme zamanı, dönüşümün belirgin olduğu zaman değildir. Şimdi, hala isteğe bağlı göründüğü zamandır. KOBİ'ler için bu tarihi bir fırsattır. Kolları sıvayıp, büyük oyuncularla arayı kapatmak için aracı yapay zekayı kullanma ve daha büyük çevikliğinizden yararlanma zamanı. Oyun hala devam ediyor.