Çin, yapay zekaya hükmetme planını harekete geçiriyor: Yapay zekanın ortaya çıkması için bol ve ucuz enerji

Pekin, yapay zekanın (YZ) dünyayı değiştirme potansiyeline sahip olduğunun farkında. Bu nedenle Çin hükümeti, özellikle Çin'in en gelişmiş ve verimli çiplere doğrudan erişimi olmadığı için, hâlâ muazzam miktarda enerji gerektiren bu teknolojik alanda yerli şirketlerin lider bir rol üstlenmesini hedefliyor. Bu amaçla Pekin, yapay zekayı çalıştıran ve eğiten büyük veri merkezlerinin elektrik fiyatlarını önemli ölçüde düşürecek . Bu merkezler ne kadar iyi çalışırsa, YZ eğitimi o kadar kapsamlı ve verimli olacak ve doğrusal değil, katlanarak artan sonuçlar elde edilecek.

Financial Times'ın konuya yakın kaynaklara dayandırdığı habere göre, Çin, ülkenin en büyük veri merkezlerinden bazılarının enerji faturalarını %50'ye kadar düşürmeyi amaçlayan sübvansiyonlarını artırıyor. Yerel yönetimler, Pekin'in Nvidia'nın yapay zeka çiplerinin satın alınmasına getirdiği kısıtlamaların ardından artan elektrik fiyatlarından ağır etkilenen ByteDance, Alibaba ve Tencent gibi Çinli teknoloji devlerini desteklemek için teşvikleri artırdı.

Elektrik maliyeti ve miktarı, yapay zeka hakimiyetine ulaşmanın ve bugün bildiğimiz dünyayı değiştirmemizi sağlayacak yapay süper zekaya ulaşmanın başlangıç ​​noktası olan bu veri merkezlerinin karşılaştığı en önemli engellerden biridir . Pekin, yenilenebilir enerji, hidroelektrik, nükleer enerji ve diğer kaynaklarla muazzam enerji üretimiyle dünyanın en büyük "elektro-devleti" haline gelmiştir . Şimdi, bu muazzam miktardaki enerjinin bir kısmı ABD ile rekabet edebilmek için yapay zeka geliştirmeye ayrılacaktır.

Bu önlemler, Çin'in ABD yaptırımlarına rağmen kendi gelişmiş işlemcilerini geliştirmeye çalıştığı bir dönemde, büyük dijital şirketlerin işletme maliyetlerini düşürmeyi ve yerel teknoloji sektörünün rekabet gücünü artırmayı amaçlıyor. Diğer endüstriyel destek programlarını tamamlayan enerji sübvansiyonları, Pekin'in yapay zeka ve bulut bilişim şirketlerinin yabancı teknolojiye erişimdeki kısıtlamalara rağmen kapasitelerini genişletmeye devam edebilmelerini sağlama taahhüdünü yansıtıyor.

Çin, muazzam enerji üretim kapasitesinden yararlanmak istiyor. Wood Mackenzie, birkaç ay önce Çin'in enerji sektöründe ABD'yi geride bıraktığını ve bu enerji farkının yapay zekanın tüm potansiyelini ortaya çıkarmada kilit rol oynayacağını öngörmüştü: "ABD'nin düşük karbonlu enerji üretiminin enerji eşdeğeri açısından yaklaşık aynı oranda artmasını bekliyoruz. Ancak küresel ölçekte, ABD'nin düşük karbonlu teknolojilerdeki büyümesi Çin'inkinden önemli ölçüde geride kalıyor ," diye uyarıyor uzmanlar. Bu durum, halihazırda dünyanın en büyük enerji üreticisi olan Çin'e belirli bir avantaj sağlayacak.

"Elektrikli araçlar (EA), batarya depolama, yenilenebilir enerji ve nükleer enerji alanlarındaki hızlı ilerlemesiyle Çin, hâlâ büyük ölçüde kömüre bağımlı olsa da alternatif bir enerji ekosistemi kurmanın mümkün olduğunu gösterdi. İklim değişikliği endişeleri birçok ülkenin siyasi gündeminde arka planda kalmış olsa da, bu endişeler yeniden ön plana çıktıkça, bu alternatif ekosistemin karbonsuzlaştırma potansiyeli Çin'e rekabet avantajı sağlayabilir ," diye açıklıyor uzmanlar. Nükleer enerji açısından Pekin, ABD'nin 40 yılda inşa ettiği kapasiteyi 10 yılda inşa etti. Bu hız, Çin'in yapay zekayı çalıştıran veri merkezlerine ucuz ve bol enerjiyle güç sağlamasını sağlayacak.

Veri merkezleri, yapay zekânın (YZ) işlevini yerine getirmesini sağlayan fiziksel temeldir. İnanılmaz yüksek hızlarda muazzam hacimli bilgileri işleyebilen binlerce sunucu ve özel çip barındırırlar. Bir YZ "öğrenir" derken, aslında bunu bu merkezlerde gerçekleştirir: Burada, modeller milyonlarca örneği (görüntü, metin veya ses) analiz ederek eğitilir ve örüntüleri tespit edip kendi başlarına yanıtlar üretebilene kadar bu işlemler gerçekleştirilir. Bu altyapı olmadan, YZ'nin mevcut gelişimi imkânsız olurdu. Çinli liderler, güçlü ve rekabetçi veri merkezleri olmadan YZ ve süper zekâ (YZ'nin bir sonraki adımı) yarışının kaybedildiğinin farkındadır.

Eğitim modellerine ek olarak, veri merkezleri ikinci bir temel işlevi daha yerine getirir: öğrenme için hammadde görevi gören verileri depolamak ve yönetmek. Yapay zekânın ihtiyaç duyduğu her şey -dil veritabanlarından görsel kayıtlara kadar- sistemlerinde saklanır. Bir kullanıcı bir yapay zekâdan bir cümleyi çevirmesini, bir resim oluşturmasını veya metin yazmasını istediğinde, istek bir veri merkezine iletilir ve sunucular isteği işleyip saniyeler içinde yanıt verir. Bu süreç muazzam bir işlem gücü ve sürekli artan enerji tüketimi gerektirir; bu nedenle hükümetler ve büyük teknoloji şirketleri, şu anda Çin'de olduğu gibi, elektrik maliyetlerini sübvanse etmektedir.

Bir diğer önemli unsur ise uygulama veya çıkarımdır: Bir model eğitildikten sonra bile, işlev görüp gelişebilmesi için veri merkezlerine ihtiyaç duyar. Kullanıcılarla her etkileşim, analiz edilebilecek ve zamanla modelin gelecekteki sürümlerine dahil edilebilecek yeni bilgiler üretir. Dolayısıyla, veri merkezleri yalnızca yapay zekânın öğrendiği bir sınıf değil , aynı zamanda geliştirildiği bir laboratuvar ve küresel ölçekte faaliyet gösterdiği bir ortamdır.

Bu sistemler, insanlardan daha üstün bir genel akıl yürütme kapasitesini entegre etmeyi başarırsa, sözde yapay süper zekâya ulaşılabilir. Bu noktaya ulaşmak için üç bileşen gerekir: çok daha karmaşık modeller, mevcut olandan binlerce kat daha güçlü bir hesaplama altyapısı ve gerçek anlamda uyarlanabilir öğrenme özerkliği. Başka bir deyişle, yalnızca verilerden öğrenmekle kalmayıp aynı zamanda hipotezler oluşturabilen, deneyler yapabilen ve doğrudan insan müdahalesi olmadan kendini geliştirebilen bir yapay zekâ.

İnsanlık bu süper zekâya ulaşırsa, etkisi Sanayi Devrimi veya elektriğin keşfiyle karşılaştırılabilir, hatta daha da büyük olacaktır . Bu teknoloji, iklim değişikliği, hastalıklar ve yoksulluk gibi küresel sorunları çözebilir, ancak insan değerleriyle uyumu dikkatlice yönetilmezse varoluşsal riskler de doğurabilir. En iyi senaryoda, üretkenliği artırarak, bilimsel ilerlemeyi hızlandırarak ve yeni bir bilgi çağını başlatarak dünyayı dönüştürecektir; en kötü senaryoda ise kontrolümüzden çıkabilir. Bu nedenle, yapay zekânın geliştirilmesi ve düzenlenmesiyle ilgili tartışmalar yalnızca teknik değil, aynı zamanda son derece etik ve politiktir. Birleşik Krallık Sanayi Devrimi'nin, Amerika Birleşik Devletleri ise internet devriminin itici gücüyse, Çin de yapay zekâ devriminin itici gücü olmayı hedeflemektedir .