Yapay zekanın doktorların verimliliğini azaltabileceği ortaya çıktı

Polonya'da Çarşamba günü yayınlanan bir araştırmaya göre, yapay zekanın (YZ) tanıtılmasıyla birlikte doktorlar kolon tümörlerini kendi başlarına tespit etmede daha az becerikli hale geliyor. Bu araştırma, bu teknolojinin uzmanların becerilerini baltalayabileceği riskini ortaya koyan ilk çalışmalardan biri.

• Ayrıca şunu da okuyun:OpenAI GPT-5'i piyasaya sürdü

• Ayrıca okuyun: Yeni teknolojilerin gençlerin ruh sağlığı üzerindeki etkisi: Bir psikiyatriste göre "meşru endişeler"

• Ayrıca şunu da okuyun: “İtalyan Beyin Çürükleri”: Küresel bir fenomen haline gelen yapay zeka karakterleri

Lancet Gastroenterology & Hepatology dergisinde yayınlanan bu çalışmada, AI'nın düzenli uygulanmasının "endoskopi uzmanlarının becerileri üzerinde olumsuz etkilere sahip olduğu" özetleniyor.

Daha geniş bir açıdan bakıldığında, bu, şu kritik soruyu yanıtlamaya çalışan ilk çalışmalardan biridir: Sağlık dünyasında giderek daha fazla kullanılan yapay zeka tabanlı araçların tıp pratiği üzerinde nasıl bir etkisi olabilir?

Yazarlar bu soruyu cevaplamak için sindirim sistemi kanserlerinin, özellikle de kolon kanserinin belirtilerinin saptanmasına olanak sağlayan endoskopi ve kolonoskopi konusunda uzmanlaşmış birkaç Polonya merkezinden alınan verileri incelediler.

Veriler 2021 ve 2022 yıllarında toplandı. Bu dönemde bu merkezlerde, uzmanların bu tip tümörleri daha iyi tespit etmesine yardımcı olmayı amaçlayan yapay zeka yazılımlarının kullanımı yaygınlaştı.

Araştırmacılar, yapay zekâ kullanılarak gerçekleştirilen testlerin sonuçlarını incelemediler. Bunun yerine, aynı uzmanlar tarafından, ancak yardım almadan gerçekleştirilmeye devam edilen testlerin sonuçlarını incelediler.

Yapay zekânın kullanıma girmesinden önce, bu testlerin %28,4'ü potansiyel olarak kansere dönüşebilen iyi huylu bir tümör olan adenomun tespitiyle sonuçlanıyordu. Yapay zekânın yaygınlaşmasıyla birlikte bu oran %22,4'e düştü.

Yazarlara göre bu durum, yapay zekanın kullanımının uzmanların ilgili tümörleri tespit etme yeteneğini azalttığını gösteriyor.

Ancak çalışma, kesin bir sonuca varmamızı sağlamıyor: Aynı dönemde, AI dışındaki faktörlerin de tespit edilen tümör oranında rol oynamış olması mümkün. Lancet Gastroenterology & Hepatology dergisinin aynı sayısında, bu çalışmada yer almayan uzman Ömer Ahmad, "Yine de, endoskopi uzmanlarının bu çalışmanın sonuçlarını ihmal etmesi yanlış olur," diye uyarıyor.

Ona göre bu çalışma, yapay zekanın "temel becerilerin yavaş yavaş aşınması" açısından tehlikeleri konusunda kesinlikle teyit edilmesi gereken ilk uyarıdır.

"Bu sonuçlar, yapay zeka tabanlı teknolojilerin hızla benimsenmesine yönelik mevcut coşkuyu doğruluyor" diye sonuca varıyor ve bunun tıbbi becerilerdeki kayba işaret eden ilk gerçek yaşam çalışması olduğunu vurguluyor.