Tıbbi Faturalama ve Kodlamada Yapay Zeka: Hataları Azaltma ve Personel Tükenmişliğini Hafifletme

Otomasyon Faturalandırma ve Kodlama Süreçlerini Nasıl Kolaylaştırır?

Tıbbi faturalama ve kodlamada, zamanında olma ve hassasiyet en önemli unsurlardır. Yapay zeka her ikisini de iyileştirebilir .

San Antonio'daki Teksas Üniversitesi'nde faturalama ve kodlama eğitmeni olan Steven Carpenter, tıbbi faturacılar ve kodlayıcıların talepleri olabildiğince hızlı ve doğru bir şekilde işlemeleri gerektiğini açıklıyor. Carpenter, "Eğer düzgün bir şekilde kodlamazlarsa, talep reddedilebilir veya askıya alınabilir ve bu da gelir döngüsünü ve karlılığı etkiler" diyor.

Ancak kodlayıcılar, her bir tanı için doğru kodları belirlemek üzere ICD-10-CM ve tıbbi kayıtları incelemek yerine, uygun ve güncel kodları hızlı ve doğru bir şekilde belirlemek için yapay zekayı kullanabilirler.

Carpenter, "Manuel faturalandırma ve kodlama tekrarlayıcı, hataya açık ve zihinsel olarak yorucu olabilir, özellikle de kodlayıcılar sıkı teslim tarihleri ​​altında yüksek hacimli verileri işlemek zorunda kaldığında," diyor. "Yapay zeka, hızı ve doğruluğu iyileştirmeye yardımcı olabilir."

Yapay zeka araçları kod önermenin yanı sıra talepleri analiz edip doğrulayabilir, talep gönderimlerini otomatikleştirebilir, sigorta uygunluğunu doğrulayabilir ve ödeyicilere ön izinleri ve diğer belgeleri ulaştırabilir; böylece gelir döngüsü yönetimini optimize edebilir.

Stanford Health Care'de yazılım tasarımı ve geliştirme başkan yardımcısı olan Aditya Bhasin, "Gelir döngüsü yönetiminin çok sayıda hareketli parçası vardır ve hem ödeyici hem de sağlayıcı tarafında otomasyon için çok sayıda fırsat vardır" diyor. "Bu teknolojiden yararlanarak sistemdeki sürtünmeyi ortadan kaldırmanın çok büyük faydaları vardır."

KEŞFEDİN: Sağlık hizmetlerinde yapay zeka uygulama engellerini aşın.

Hataları Azaltmak ve Personel Tükenmişliğini Hafifletmek

Tıbbi faturalama, doğru kodları atamaktan daha fazlasını içerir. Faturalama ekipleri ayrıca sigorta kapsamı ve tıbbi ücretler hakkında sürekli soruları ele almak için hastalarla etkileşim kurmalıdır. Stanford Health Care, yapay zekanın faturalama personelinin yeteneklerini artırabileceğini ve bu süreçte zamandan tasarruf sağlayıp tükenmişliği önleyebileceğini keşfetti.

Bhasin, "Sağlık sektöründe, hekimler arasında tükenmişlik sendromuna ve yapay zekanın klinik olarak nasıl yardımcı olabileceğine çok fazla odaklanılıyor, ancak faturalama ekibimizin hastalarla çok fazla iletişim kurduğunu ve onlardan gerçekten karmaşık sorgular aldığını da fark ettik" diyor.

Stanford Health Care'in faturalama temsilcileri her gün, kuruluşun çevrimiçi portalı aracılığıyla hastalardan gelen yüzlerce soruya yanıt veriyor. Geçmişte, faturalama temsilcileri bu yazılı sorgulara 25 şablona danışarak, en uygun olanı seçerek ve ardından her hasta sorgusuna yanıt verecek şekilde kişiselleştirerek yanıt veriyordu.

Bu zaman alıcı ve tekrarlayan faaliyetin personel tükenmişliğine yol açabileceğini fark eden Stanford Health Care, bu yıl her sorgu için hızlı bir şekilde taslak yanıt üreten bir AI aracı pilot uygulaması başlattı. Araç, hastanın sigorta poliçesi de dahil olmak üzere sayısız değişkeni göz önünde bulunduruyor ve ardından Stanford Health Care'in markasını ve sesini yansıtan doğru, iyi formüle edilmiş bir yanıt oluşturuyor. Bhasin, "Bu çalışma manuel olarak yapıldı ve şimdi hepsi AI aracı tarafından üretiliyor" diyor.

Stanford Health Care pilotu Ocak ayında başlattıktan sonra, 10 fatura müşteri temsilcisi 1.000 hasta fatura mesajını işlemek için AI modelini kullandı. Araç, temsilcilere mesaj başına yaklaşık bir dakika kazandırdı; bu da iki aylık pilot boyunca yaklaşık 17 saate denk geliyor. Bhasin, "Önemli ölçüde zaman tasarrufu gördük," diyor. "Bu, çok fazla manuel iş yapmak zorunda olan insanları güçlendirmek ve günlük hayatlarını kolaylaştırmakla ilgili."

Stanford Health Care, faturalama temsilcilerine AI aracı hakkında anket yaptığında, "bu konuda çok heyecanlıydılar" diyor Bhasin. Mart ayı itibarıyla Stanford Health Care'in tüm faturalama personeli AI aracını kullanıyordu.

Carpenter, "Yapay zekanın en değerli katkılarından biri, çalışanların tükenmişliğini hafifletme yeteneğidir" diyor.