Üretken yapay zekanın yeni dönemi başladı

Üretken yapay zeka artık ChatGPT veya Gemini gibi popüler uygulamalar sayesinde neredeyse hepimizin erişebildiği bir teknoloji. Sıradan vatandaşlar günlük hayatlarında bu teknolojiyi giderek daha fazla kullanırken, üretken yapay zeka endüstrilerde sessiz ama temel bir rol de oynuyor. Süreç optimizasyonu, atık azaltımı ve enerji verimliliğinde önemli iyileştirmeler sağlayarak, farklı yapısal zorluklara yanıt vermede değerli bir müttefik olmuştur. Kısacası, daha az kaynakla çok daha fazlasını yapmamızı sağladı.

Ancak şimdi daha geniş çaplı bir dönüşümle karşı karşıyayız. Üretken yapay zekanın son dönemdeki evrimi, endüstriyel paradigmayı değiştiriyor ve insanlar ile makineler arasında benzeri görülmemiş bir iş birliğini teşvik ediyor. Sonuç? Daha akıllı, daha esnek ve daha verimli üretim için yepyeni fırsatlar.

Siemens tarafından hazırlanan “Teknoloji Trendleri 2030: Üretken Yapay Zekanın Yeni Çağı” raporunda, önümüzdeki yıllarda endüstrilerin işleyiş biçimini şekillendirecek beş teknolojik trend vurgulanıyor. Burada söz konusu olan gelecek bilimi değil, farklı sektörlerin dikkat etmesi gereken somut trendlerdir, aksi takdirde son derece hızlı bir tempoda gelişen bir alanda geride kalma riskiyle karşı karşıya kalırlar.

İlk trend, endüstriye özgü verilerle önceden eğitilmiş yapay zeka modelleri olan Endüstriyel Temel Modelleri ilgilendiriyor. Bunlar metin, görsel, 3 boyutlu modeller, 2 boyutlu teknik çizimler ve sektöre özgü diğer yapılardan oluşmaktadır. Bu geliştirme, her bir endüstriyel dikeyden belirli verilerle ön eğitim modelleri oluşturmayı içerir ve her sektörün karakteristik olaylarını yöneten süreçlerin, fiziksel ve kimyasal prensiplerin dikkate alındığı bağlam anlayışına sahip endüstriyel yapay zeka çözümlerinin oluşturulmasına olanak tanır, daha bilinçli karar almaya ve uygulandıkları bağlamlar için son derece kişiselleştirilmiş çözümlerin geliştirilmesine olanak tanır.

Sırada, Agentic AI (Portekizce'de ajans, dolayısıyla Agentic terimi kullanılıyor) adı verilen, bağımsız olarak hareket etme ve karar alma yeteneğine sahip otonom sistemler var. Endüstriyel bağlamda ise faydalar, üretim süreçlerinin otomatik olarak izlenmesi, analiz edilmesi ve kontrol edilmesi anlamına geliyor. Bu teknoloji, daha fazla verimlilik ve güvenliğin yanı sıra, nitelikli iş gücü eksikliği sorununa da somut bir yanıt olarak karşımıza çıkıyor.

Üçüncü büyük trend ise Çok Modlu Büyük Dil Modelleri ile ilgilidir. Bu sistemler, metin, görüntü, video, 2B, 3B, ses, sensörler gibi farklı veri türlerini entegre etme ve yorumlama yeteneğine sahiptir; bu da karmaşık bağlamların daha derinlemesine anlaşılmasını sağlar. Bu evrim, desen tanımada, karmaşık talimatlara yanıt vermede ve insan ile makine arasındaki etkileşimde niteliksel bir sıçramayı temsil ediyor.

Bunu, verileri buluta göndermeye gerek kalmadan, doğrudan oluşturulduğu yerde işleme yeteneğinden oluşan Edge Models'in genişlemesi izliyor. Bu yaklaşım, özellikle kritik endüstriyel ortamlarda çok faydalı olan daha hızlı yanıtlar alınmasını sağlar.

Son olarak, uzmanlaşmış donanımların giderek artan önemi göze çarpıyor. Bu ekipmanlar büyük miktarda verinin gerçek zamanlı olarak işlenmesini sağlayarak endüstriyel sistemlerin daha dayanıklı ve güvenilir olmasını sağlar.

Bu teknolojiler bir arada değerlendirildiğinde, iklim değişikliği, enerji dönüşümü ve doğal ve beşeri kaynakların kıtlığı gibi endüstriyel çağın en zorlu zorluklarından bazılarının ele alınmasında kritik öneme sahip olacak. Ancak bu teknolojik evrimin operasyonel hale getirilmesinin, yapay zeka sistemlerinin güvenilirliğini garanti altına almak için çok önemli olan verilerin kalitesi ve yapılandırılması veya bu yeni bilgi işlem kapasitesiyle ilişkili yüksek enerji tüketimi gibi zorlukları da beraberinde getirdiğini vurgulamak önemlidir.

Fırsat tarihi niteliktedir, ancak bu potansiyelden yararlanmak için sektörlerin yenilikçiliği, ortaklar arasındaki işbirliğini ve profesyonellerin hazırlığını merkeze alan stratejik bir yaklaşım benimsemesi şarttır. Ancak bu şekilde, üretken yapay zekanın damga vurduğu bu yeni çağın zorluklarına ve fırsatlarına endüstrileri hazırlamak mümkün olacaktır.