Modeller Üzerine

Modeller vazgeçilmezdir. Gerçeklik inanılmaz derecede karmaşıktır. Her olası etkileşimi haritalamak hesaplama açısından imkansız ve dünyayı anlamak için tamamen işe yaramaz olurdu. Bunun yerine, şeyleri temel nedensel değişkenlere indirgiyoruz ve bunları tahminler ve kararlar almamıza yardımcı olmak için kullanıyoruz.
Ancak modeller farklı şekil ve boyutlarda gelir. Hangi modelin kullanışlı olduğu, kişinin ne yapmaya çalıştığına bağlıdır.
Örneğin, aşağıdaki iki haritayı ele alalım. Bu haritaların ikisi de aynı bölgeye aittir: İşverenim olan Thibodaux, LA'daki Nicholls Eyalet Üniversitesi. Bunlardan ilki, web sitemizde bulunan kampüs haritasıdır . İkincisi ise aynı bölgenin topoğrafik haritasıdır . Sevgili okuyucu, sana bir sorum var: Powell Hall'a gitmek isteseydin, bu iki haritadan hangisini tercih ederdin? Açıkçası, kampüs haritası en faydalısı olurdu. Topoğrafik harita, yararlı bilgiler içermesine rağmen, kampüste gezinmek için işe yaramazdı. Aynı şekilde, diyelim ki Thibodaux'da yürüyüş yapmak istendiğinde kampüs haritası işe yaramazdı.
Yanlış harita (yanlış model) kullanımı felakete yol açabilir.
Bunun bir örneği 1983'te ABD'nin Grenada'yı işgal etmesidir. ABD'nin işgali askeri haritalarla değil, askeri şebekelerin üst üste bindirildiği turist haritalarıyla planlanmıştı ; bu haritalar o gün Fayetteville, NC'deki bir dükkandan satın alınmıştı. Haritalar yardımcı olmadı: 4 SEAL, haritalarda olmayan su tehlikeleri nedeniyle öldü, askerler ve hava desteği arasındaki koordinasyon farklı haritalar kullandıkları için gerçekleşemedi, vb. Neredeyse İran Rehine Krizi ölçeğinde bir felakete dönüşüyordu. Hepsi ordunun uygunsuz modeller kullanması yüzünden.
Aynısı ekonomik modeller için de geçerlidir. Bu ikinci Trump Yönetimi boyunca gördüğümüz gibi, ticaret modelleri felaket oldu. Kesinlikle hiçbir şey yolunda gitmedi: faiz oranları yükseliyor, ülkeler misilleme yapıyor, dolar zayıflıyor, bu stoklar tükendiğinde fiyatlar yükselecek, Amerikan firmaları işten çıkarmalar yapıyor veya işe alımları yavaşlatıyor, büyük fabrika planları iptal edildi, borsa düştü ve Çin Amerikan pazarlarına adım atıyor. Durum o kadar kötü ki başkan ve ekibi artık refahın artık bir hedef olmadığını kabul ediyor (ama sorun değil, çünkü refah kötüdür ). Gerçekten de, bu tarifelerin ayda yaklaşık 60 milyar dolar gelir getirmesi gerekiyordu . Nisan ayındaki tarife geliri (stoklama nedeniyle yüksektir) sadece 17 milyar dolardı .
Trump Yönetimi modeller verdiğinde, kötü modeller veriyor. Bu, Grenada'yı bir turist haritasıyla işgal etmek veya bir üniversite kampüsünde gezinmek için topoğrafik bir harita kullanmak gibi. Modelleri gerçekçi olmayan, sıklıkla çelişkili ve genellikle desteklenmeyen varsayımlara sahip. Modelleri gerçekçi olmayan, sıklıkla çelişkili beklentiler veriyor. Ve sonuç olarak, Amerikan halkı bedelini ödüyor.
Dikkat edilmesi gereken önemli bir nokta, çoğu modelin en azından matematiksel olarak tutarlı olmasıdır. Ancak bu matematiksel tutarlılık, modelin amaç için yararlı olduğu anlamına gelmez. Bir modelin kullanımı matematiksel karmaşıklığa göre değil, uygulamasına ve yararlı içgörüler sağlama yeteneğine göre belirlenir. Sonuç olarak, daha fazla gerçeklik veya matematiksel karmaşıklık öğesi ekleyerek daha "gerçekçi" olabilecek bir model, daha basit olduğu için daha az "gerçekçi" olan bir model için neredeyse işe yaramaz olabilir. Daha karmaşık model sınırlı (veya yanlış) içgörüler sağlıyorsa, matematiksel olarak ne kadar tutarlı olursa olsun, yararlı değildir. Bilim yalnızca modelleri manipüle etmekle ilgili değildir. Çoğu, doğru modeli seçmek için bilgiye sahip olmaktır.
econlib