Stift würde Parkinson erkennen

MADRID (EFE).— Ein Stift mit magnetischer Tinte, dessen Daten von künstlicher Intelligenz (KI) analysiert werden, kann laut einer in „Nature Chemical Engineering“ veröffentlichten Studie Parkinson im Frühstadium erkennen. Das Gerät, das an 16 Personen getestet wurde, zeichnete Handschriftsignale präzise auf, die von einem neuronalen Netzwerk analysiert wurden – einer Methode der künstlichen Intelligenz, die ein Netzwerk miteinander verbundener Knoten nutzt, um komplexe Muster zu erlernen und zu unterscheiden.

Einer Studie der University of California in den USA zufolge konnte der Stift Parkinson-Patienten mit einer durchschnittlichen Genauigkeit von 96,22 % erfolgreich unterscheiden.

Der Funktionsmechanismus basiert auf dem magnetoelastischen Effekt der magnetoelastischen Spitze und der dynamischen Bewegung der Ferrofluid-Tinte, heißt es in dem oben genannten Artikel.

Schätzungsweise sind weltweit fast 10 Millionen Menschen von der Parkinson-Krankheit betroffen. Eine schnelle, leicht zugängliche und wirksame Diagnose ist für die Verbesserung der Behandlungsergebnisse der Patienten von entscheidender Bedeutung. Für die moderne Medizin bleibt das Erreichen dieses Ziels jedoch eine Herausforderung.

Da zu den Symptomen der Krankheit auch Zittern gehört, basiert die Diagnose häufig auf der Beobachtung der motorischen Fähigkeiten des Patienten. Dieser Methode fehlen jedoch objektive Standards und sie beruht häufig auf der Voreingenommenheit des Klinikers.

Durch die Analyse von Stiftdaten können Unterschiede in der Handschrift von Menschen mit und ohne die Krankheit festgestellt werden und könnten möglicherweise frühere Diagnosen ermöglichen.

Die Handbewegungen beim Schreiben können in zwei Arten eingeteilt werden: Luftbewegungen, bei denen sich der Stift zwischen den Strichen bewegt, ohne die Oberfläche zu berühren, und Oberflächenbewegungen, bei denen er mit der Schreiboberfläche in Kontakt kommt und Druck erfährt, wodurch primäre Striche entstehen.

Das Gerät, das eine „effiziente und skalierbare Produktion durch 3D-Druck“ ermöglicht, könnte eine kostengünstige, genaue und weit verbreitete Technologie darstellen, die das Potenzial hat, die Krankheitsdiagnose in großen Bevölkerungsgruppen und in ressourcenarmen Gebieten zu verbessern, heißt es in der Studie.

Die Autoren weisen darauf hin, dass das Tool auf größere Patientengruppen ausgeweitet werden sollte und dass sein Potenzial zur Verfolgung des Fortschreitens der Parkinson-Krankheitsstadien untersucht werden könnte.